一种基于大数据的医用设备数据处理系统及其方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的医用设备数据处理系统及其方法，具体涉及数据处理技术领域，本发明专利技术设置设备工作数据获取模块和设备维修信息获取模块从医用设备的电子档案中调取设备工作数据和维修信息，从医用设备的工作数据和维修数据两方面进行考虑，在对医用设备使用寿命计算的基础上同时对医用设备的工作能力指数与设备使用质量指数进行计算，并根据设备工作能力指数、设备使用质量指数和设备使用寿命计算设备使用价值指数，提高了数据的准确性，本发明专利技术通过设备的使用价值指数和购买价格进行设备配置选择，提高了设备配置方案的合理性。理性。理性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的医用设备数据处理系统及其方法


[0001]本专利技术涉及数据处理
，更具体地说，本专利技术涉及一种基于大数据的医用设备数据处理系统及其方法。

技术介绍

[0002]医疗技术手段一直在不断更新，目前对于医疗器械的研究已经获得了非常显著的进展，在公共医疗领域当中，借助医疗设备对疾病进行科学的诊断，已然成为现代科学最主要的发展方向。
[0003]现有的医用设备在数据处理过程中，主要是采集医用设备的运行数据并根据医用设备的运行数据建立模型，通过设备运输数据模型的变化参数模型对医用设备后续的使用寿命进行预测，从而实现设备风险的及时评估，避免设备损坏的突然性，降低不必要的医疗事故风险概率。
[0004]然而上述技术仍具备些许不足，如在进行以设备使用价值为指标的医用设备配置选择时，设备零部件使用损坏只是单一的影响因素，面对多样化的使用环境，现有的设备预测具有较大的偶然性，而医疗过程，极小的风险也是不可预估的，此外关于数据单体计算的参数依据也仅仅是参考于机械转轴的使用周期作为判断依据，这样的判定方式也是很难具备针对性。
[0005]因此需要提供一种基于大数据的医用设备数据处理系统及其方法。

技术实现思路

[0006]为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术的实施例提供一种基于大数据的医用设备数据处理系统及其方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0007]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据的医用设备数据处理系统，包括：医用设备电子档案建立模块：用于对医用设备进行编号并建立医用设备电子档案，基于不同功能对医用设备进行分类，对应类别编号为A1、A2……
A
n
，基于不同品牌对医用设备进行分类，对应品牌编号为a1、a2……
a
n
，基于不同型号对医用设备进行编号，对应编号为b1、b2……
b
n
，医用设备对应编号为A
i
a
j
b
k
，所述医用设备电子档案建立模块包括设备参数信息登记单元、设备购买价格信息登记单元、设备维修数据信息记录单元和设备工作信息记录单元；医用设备档案信息管理模块：用于对不同医用设备编号对应的电子档案信息进行管理，包括档案信息查询单元、档案信息调取单元、查询记录登记单元和调取记录登记单元；设备工作数据获取模块：用于从电子档案中调取不同医用设备的工作数据，包括设备每个月的工作天数、工作时间、工作量、预约使用次数、开机时长、设备单次使用时间和设备生成检测报告的时间；
设备工作数据处理模块：用于对记录的工作数据进行数据处理，包括工作数据预处理单元、设备工作强度计算单元、设备工作效率计算单元；设备工作能力指数计算模块：用于根据设备工作强度指数和设备工作效率计算设备工作能力指数；设备维修信息获取模块：用于从电子档案中调取医用设备的维修信息，包括不同医用设备报修的次数、设备维修的次数、设备维修所需时间、设备维修成本；设备维修数据处理模块：用于对设备的维修数据进行处理，包括设备报修频率计算单元、设备使用率计算单元、设备故障发生率计算单元、设备性能指数计算单元和设备维修损失计算单元；设备使用质量指数计算模块：用于根据设备故障发生率、设备性能指数和设备维修损失计算设备使用质量指数；设备使用寿命预测模块：用于根据医用设备的设备工作强度、设备性能指数计算设备使用寿命；设备使用价值计算模块：用于根据设备工作能力指数、设备使用质量指数和设备使用寿命计算设备使用价值指数；设备配置选择模块：用于根据医用设备的设备使用价值和购买价格选择不同的设备配置，包括第一筛选单元、第二筛选单元、筛选排名差异度计算单元和设备配置确定单元；数据库：用于储存系统中各个模块的数据信息。
[0008]优选的，设备工作数据处理模块中具体进行数据处理的过程如下：工作数据预处理单元：用于计算医用设备的日均工作时间t
w
、日均工作量α
w
、日均预约次数β
w
，具体计算公式分别为：日均工作时间，其中t
ai
为医用设备每个月的工作时间，n
a
为对应医用设备每个月的工作日天数，日均工作量，其中α
ci
为医用设备每个月的工作次数，日均预约次数，其中β
ai
为医用设备每个月的预约次数；设备工作强度计算单元：用于根据医用设备的日均工作时间t
w
、日均工作量α
w
和日均预约次数β
w
计算设备工作强度指数X
e
，具体计算公式为：，其中c1、c2、c3为不同影响因素的常数系数，c1>0、c2>0、c3>0；设备工作效率计算模块：用于根据医用设备的设备单次使用时间t
c
和设备生成检测报告的时间t
z
计算设备工作效率Z
e
，具体计算公式为：，其中d1、d2为设备单次使用时间和设备生成检测报告时间的调整系数，θ为工作效率影响因子，θ>0。
[0009]优选的，设备工作能力指数计算模块中根据设备工作强度指数和设备工作效率计算设备工作能力指数P
e
的具体计算公式为：，其中g1、g2为比例系数，g1+g2=1。
[0010]优选的，设备维修数据处理模块中数据处理过程如下：
设备报修频率计算单元：用于根据不同设备的报修记录计算设备报修频率γ
e
，具体计算公式为：，其中γ
ai
为医用设备每个月的报修次数；设备使用率计算单元：用于根据医用设备的开机时长t
e
和日均工作时长t
w
计算设备使用效率Y
e
，具体计算公式为：；设备故障发生率计算单元：用于根据设备使用率Y
e
和报修频率γ
e
计算设备故障发生率U
e
，具体计算公式为：，其中μ为故障概率影响因子、c
b
为常数，c
b
>1；设备性能指数计算单元：用于根据设备工作强度X
e
和维修次数γ
bi
计算设备性能指数Ve，具体计算公式为：，其中c
a
为常数，c
a
>1；设备维修损失计算单元：用于根据设备维修所需时间t
h
、设备维修成本w
a
计算设备维修损失W
e
，具体计算公式为：，其中c
e
为常数，c
e
>1。
[0011]优选的，设备使用质量计算模块中根据设备故障发生率、设备性能指数和设备维修损失计算设备使用质量指数Q
e
的具体计算公式为：，其中k1、k2、k3为不同因素的指数调整系数，k2>k1>k3。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的医用设备数据处理系统，其特征在于：包括：医用设备电子档案建立模块：用于对医用设备进行编号并建立医用设备电子档案，基于不同功能对医用设备进行分类，对应类别编号为A1、A2……
A
n
，基于不同品牌对医用设备进行分类，对应品牌编号为a1、a2……
a
n
，基于不同型号对医用设备进行编号，对应编号为b1、b2……
b
n
，医用设备对应编号为A
i
a
j
b
k
，所述医用设备电子档案建立模块包括设备参数信息登记单元、设备购买价格信息登记单元、设备维修数据信息记录单元和设备工作信息记录单元；医用设备档案信息管理模块：用于对不同医用设备编号对应的电子档案信息进行管理，包括档案信息查询单元、档案信息调取单元、查询记录登记单元和调取记录登记单元；设备工作数据获取模块：用于从电子档案中调取不同医用设备的工作数据，包括设备每个月的工作天数、工作时间、工作量、预约使用次数、开机时长、设备单次使用时间和设备生成检测报告的时间；设备工作数据处理模块：用于对记录的工作数据进行数据处理，包括工作数据预处理单元、设备工作强度计算单元、设备工作效率计算单元；设备工作能力指数计算模块：用于根据设备工作强度指数和设备工作效率计算设备工作能力指数；设备维修信息获取模块：用于从电子档案中调取医用设备的维修信息，包括不同医用设备报修的次数、设备维修的次数、设备维修所需时间、设备维修成本；设备维修数据处理模块：用于对设备的维修数据进行处理，包括设备报修频率计算单元、设备使用率计算单元、设备故障发生率计算单元、设备性能指数计算单元和设备维修损失计算单元；设备使用质量指数计算模块：用于根据设备故障发生率、设备性能指数和设备维修损失计算设备使用质量指数；设备使用寿命预测模块：用于根据医用设备的设备工作强度、设备性能指数计算设备使用寿命；设备使用价值计算模块：用于根据设备工作能力指数、设备使用质量指数和设备使用寿命计算设备使用价值指数；设备配置选择模块：用于根据医用设备的设备使用价值和购买价格选择不同的设备配置，包括第一筛选单元、第二筛选单元、筛选排名差异度计算单元和设备配置确定单元。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的医用设备数据处理系统，其特征在于：所述设备工作数据处理模块中数据处理过程如下：工作数据预处理单元：用于计算医用设备的日均工作时间t
w
、日均工作量α
w
、日均预约次数β
w
，具体计算公式分别为：日均工作时间，其中t
ai
为医用设备每个月的工作时间，n
a
为对应医用设备每个月的工作日天数，日均工作量，其中α
ci
为医用设备每个月的工作次数，日均预约次数，其中β
ai
为医用设备每个月的预约次数；设备工作强度计算单元：用于根据医用设备的日均工作时间t
w
、日均工作量α
w
和日均预约次数β
w
计算设备工作强度指数X
e
，具体计算公式为：，其
中c1、c2、c3为不同影响因素的常数系数，c1>0、c2>0、c3>0；设备工作效率计算模块：用于根据医用设备的设备单次使用时间t
c
和设备生成检测报告的时间t
z
计算设备工作效率Z
e
，具体计算公式为：，其中d1、d2为设备单次使用时间和设备生成检测报告时间的调整系数，θ为工作效率影响因子，θ>0。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的医用设备数据处理系统，其特征在于：所述设备工作能力指数计算模块中根据设备工作强度指数和设备工作效率计算设备工作能力指数P
e
的具体计算公式为：，其中g1、g2为比例系数，g1+g2=1。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的医用设备数据处理系统，其特征在于：所述设备维修数据处理模块中数据处理过程如下：设备报修频率计算单元：用于根据不同设备的报修记录计算设备报修频率γ
e
，具体计算公式为：，其中γ
ai...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡纪方，焦永婷，赵东霞，奚道明，刘存臣，薄召冰，
申请(专利权)人：山东科源检测技术有限公司，
类型：发明
国别省市：