【技术实现步骤摘要】
波束选取的方法、装置、电子设备及介质
[0001]本申请中涉及信号数据处理技术，尤其是一种波束选取的方法、装置、电子设备及介质。
技术介绍
[0002]未来移动通信系统中，以毫米波为代表的高频段通信由于具有丰富的频谱资源，被视作5G的关键技术之一。
[0003]相关技术中，由于考虑到毫米波具有载频高、波长短等特点，因此信号在传输过程中衰减严重，这也会导致其在传输过程中的路径损耗较大。因此通常与大规模多天线(Mass ive MI MO)技术结合应用。
[0004]然而，与传统的多天线技术相比，基于毫米波的大规模多天线系统将形成数量更多、宽度更窄的波束。因此，如何在实际业务场景中从众多波束中选取出目标波束，成为了本领域技术人员需要解决的问题。
技术实现思路
[0005]本申请实施例提供一种波束选取的方法、装置、电子设备及介质。从而解决相关技术中出现的，从多天线系统中的大量窄波束中选取最优波束时经常出现的选取精度不准的问题。
[0006]其中，根据本申请实施例的一个方面，提供的一种波束选取的方法，应用于基站设备，包括：
[0007]根据目标终端反馈的当前信道状态信息，预测得到所述基站发送多个探测波束的第一信号强度值；
[0008]将所述第一信号强度值输入到预先训练完毕的网络预测模型中，预测得到所述基站发送多个窄波束的第二信号强度值；
[0009]在所述基站对应的所有窄波束中选取与目标窄波束相匹配的备选波束，所述目标窄波束为第二信号强度值最高的窄波束；>[0010]在所述备选波束中选取出目标波束。
[0011]可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述根据目标终端反馈的当前信道状态信息，预测得到所述基站发送多个探测波束的第一信号强度值，包括：
[0012]根据所述当前信道状态信息以及预设的探测波束码本矩阵，预测得到所述基站发送每个探测波束的信号强度值；
[0013]将每个探测波束的信号强度值组成的向量作为所述第一信号强度值
[0014]可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述在所述基站对应的所有窄波束中选取与目标窄波束相匹配的备选波束，包括：
[0015]确定所述目标窄波束的发射方向；
[0016]将距离所述发射方向预设角度范围内的区域作为备选区域；
[0017]将所述基站发送的所有窄波束中，发射方向在所述备选区域中的窄波束作为所述备选波束。
[0018]可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述在所述备选波束中选取出目标波束，包括：
[0019]分别将每个备选波束发送给所述目标终端，并接收所述目标终端反馈的每个备选波束的第三信号强度值；
[0020]将所述第三信号强度值最高的备选波束作为所述目标波束。
[0021]可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，在所述根据目标终端反馈的当前信道状态信息，预测得到所述基站发送多个探测波束的第一信号强度值之前，还包括：
[0022]向训练终端发送训练信号，并接收所述训练终端基于所述训练信号反馈的训练信道状态信息；并根据所述训练信道状态信息，预测得到所述基站发送多个训练探测波束的第一训练信号强度值；
[0023]以及，
[0024]向所述训练终端发送多个窄波束，并接收所述训练终端反馈的所述多个窄波束对应的第二训练信号强度值；
[0025]基于所述第一训练信号强度值与所述第二训练信号强度值，训练得到所述网络预测模型。
[0026]可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述基于所述第一训练信号强度值与所述第二训练信号强度值，训练得到所述网络预测模型，包括：
[0027]将所述第一训练信号强度值进行归一化处理，得到训练输入数据；以及，将所述第二训练信号强度值进行归一化处理，得到训练输出数据；
[0028]利用所述训练输入数据与所述训练输出数据对初始的网络预测模型进行迭代训练，直至得到所述网络预测模型。
[0029]其中，根据本申请实施例的又一个方面，提供的一种波束选取的装置，应用于基站设备，包括：
[0030]第一预测模块，被配置为根据目标终端反馈的当前信道状态信息，预测得到所述基站发送多个探测波束的第一信号强度值；
[0031]第二预测模块，被配置为将所述第一信号强度值输入到预先训练完毕的网络预测模型中，预测得到所述基站发送多个窄波束的第二信号强度值；
[0032]匹配模块，被配置为在所述基站对应的所有窄波束中选取与目标窄波束相匹配的备选波束，所述目标窄波束为第二信号强度值最高的窄波束；
[0033]选取模块，被配置为在所述备选波束中选取出目标波束。
[0034]根据本申请实施例的又一个方面，提供的一种电子设备，包括：
[0035]存储器，用于存储可执行指令；以及
[0036]显示器，用于与所述存储器执行所述可执行指令从而完成上述任一所述波束选取的方法的操作。
[0037]根据本申请实施例的还一个方面，提供的一种计算机可读存储介质，用于存储计算机可读取的指令，所述指令被执行时执行上述任一所述波束选取的方法的操作。
[0038]下面通过附图和实施例，对本申请的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
[0039]构成说明书的一部分的附图描述了本申请的实施例，并且连同描述一起用于解释本申请的原理。
[0040]参照附图，根据下面的详细描述，可以更加清楚地理解本申请，其中：
[0041]图1为本申请提出的一种波束选取的方法示意图；
[0042]图2为本申请提出的一种波束选取的方法流程示意图；
[0043]图3为本申请提出的一种波束选取的方法中，训练得到网络预测模型的流程示意图；
[0044]图4为本申请提出的一种波束选取的方法中，选取目标波束的流程示意图；
[0045]图5为本申请提出的另一种波束选取的方法中，选取目标波束的流程示意图；
[0046]图6为本申请提出的波束选取的电子装置的结构示意图；
[0047]图7为本申请提出的波束选取的电子设备结构示意图。
具体实施方式
[0048]现在将参照附图来详细描述本申请的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本申请的范围。
[0049]同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。
[0050]以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，不作为对本申请及其应用或使用的任何限制。
[0051]对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。
[0052]应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种波束选取的方法，其特征在于，应用于基站设备，包括：根据目标终端反馈的当前信道状态信息，预测得到所述基站发送多个探测波束的第一信号强度值；将所述第一信号强度值输入到预先训练完毕的网络预测模型中，预测得到所述基站发送多个窄波束的第二信号强度值；在所述基站对应的所有窄波束中选取与目标窄波束相匹配的备选波束，所述目标窄波束为第二信号强度值最高的窄波束；在所述备选波束中选取出目标波束。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标终端反馈的当前信道状态信息，预测得到所述基站发送多个探测波束的第一信号强度值，包括：根据所述当前信道状态信息以及预设的探测波束码本矩阵，预测得到所述基站发送每个探测波束的信号强度值；将每个探测波束的信号强度值组成的向量作为所述第一信号强度值。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述基站对应的所有窄波束中选取与目标窄波束相匹配的备选波束，包括：确定所述目标窄波束的发射方向；将距离所述发射方向预设角度范围内的区域作为备选区域；将所述基站发送的所有窄波束中，发射方向在所述备选区域中的窄波束作为所述备选波束。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述备选波束中选取出目标波束，包括：分别将每个备选波束发送给所述目标终端，并接收所述目标终端反馈的每个备选波束的第三信号强度值；将所述第三信号强度值最高的备选波束作为所述目标波束。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据目标终端反馈的当前信道状态信息，预测得到所述基站发送多个探测波束的第一信号强度值之前，还包括：向训练终端发送训练信号，并接收所述训练终端基于所述训练信号反馈的训练信道状态信息；并根据所述训练信道状态信息，...
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