一种基于知识嵌入模型的城市土地利用分布评估方法技术

本发明专利技术公开了一种基于知识嵌入模型的城市土地利用分布评估方法，包括：获取城市地理数据；采用基于路网的形式划分城市地理单元；以三元组对异构信息进行结构化组织，根据获取的数据类型，构建融合多模态地理信息的语义网络；通过知识嵌入模型学习语义网络中的实体

【技术实现步骤摘要】
一种基于知识嵌入模型的城市土地利用分布评估方法


[0001]本专利技术涉及城市土地利用类型识别
，尤其涉及一种基于知识嵌入模型的城市土地利用分布评估方法。

技术介绍

[0002]信息时代下城市经济活动与人群活动互相影响，不断重塑着城市中的时空关系和功能类型。城市功能分布研究作为城市计算的应用问题之一，能够帮助理解“人
‑
地”关系、辅助城市资源配置、评估现有规划方案等，在人类移动性研究、城市结构理论等方面都具有重要的研究价值。然而区域内的功能类型通常是不唯一的、混合的，研究不仅需要识别区域内主要的功能类型，更重要的是评估各个功能类型在区域内的分布占比。
[0003]传统方法受限于样本的质量和数量，难以准确表征区域与功能类型之间的关联，而城市大数据的出现为解读城市功能分布提供了新的视角。其中，兴趣点(Point Of Interest,POI)数据由于其易获取且兼顾空间和语义信息的特性，已成为解决该问题的主要数据类型。目前大多基于POI探索城市功能的研究都是在对城市划分地理单元基础上，通过对地理单元内POI包含的空间本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于知识嵌入模型的城市土地利用分布评估方法，其特征在于，包括：步骤1：获取城市地理数据，所述城市地理数据包括POI数据、路网数据、行政区划数据，并对数据进行预处理；步骤2：采用基于路网的形式划分城市地理单元；步骤3：以三元组对异构信息进行结构化组织，根据所获取城市地理数据的类型，选取POI语义关系、道路连通关系、行政区划关系和空间邻近关系共四个因素来构建融合多模态地理信息的语义网络；步骤4：通过知识嵌入模型学习语义网络中的实体
‑
实体关系和实体
‑
属性关系来生成每个地理单元的嵌入表示；步骤5：利用标签分布学习模型将每个城市地理单元的嵌入表示映射到土地利用分布上来评估每个地理单元内每种土地利用类型的面积占比。2.根据权利要求1所述的一种基于知识嵌入模型的城市土地利用分布评估方法，其特征在于，所述POI数据从高德地图中获取，所述POI数据包含POI点的经纬度、名称及分类信息；路网数据和行政区划数据均从OSM获取。3.根据权利要求1所述的一种基于知识嵌入模型的城市土地利用分布评估方法，其特征在于，所述对数据进行预处理包括：步骤1
‑
1：若数据中存在空白的属性和记录，则将该条数据删除；步骤1
‑
2：若数据中存在多条各个属性项完全重复的记录，则只保留一条记录并将其余删除。4.根据权利要求1所述的一种基于知识嵌入模型的城市土地利用分布评估方法，其特征在于，所述步骤2包括：采用基于三级路网的划分方式，将城市空间R按照三级主干道划分为n个城市地理单元。5.根据权利要求1所述的一种基于知识嵌入模型的城市土地利用分布评估方法，其特征在于，所述步骤3包括：步骤3
‑
1：将POI语义关系构成的三元组f
P
定义为：式中，三元组中的头实体e
region
表示地理单元；r
category
表示POI的类别；尾实体表示该类别POI的数量；步骤3
‑
2：将空间邻近关系构成的三元组f
S
定义为：f
S
＝<e
region
,r
nearby
,e
region
>式中，头实体e
region
和尾实体e
region
表示相邻的两个地理单元；r
nearby
表示相邻关系；步骤3
‑
3：将道路连通关系构成的三元组f
R
定义为：f
R
＝<e
region
,r
contain
,e
road
>式中，三元组中的头实体e
region
表示地理单元；尾实体e
road
表示道路名称；r
contain
表示地理单元和道路之间的包含关系；步骤3
‑
4：将行政区划关系构成的三元组f
A
定义为：f
A
＝<e
region
,r
belongs to
,e
district
>
式中，头实体e
reg...

【专利技术属性】
技术研发人员：李静，刘海砚，陆川伟，赵云鹏，陶泽坤，张曦，
申请(专利权)人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学，
类型：发明
国别省市：