一种定位方法、装置、通信设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例涉及通信技术领域，公开了一种定位方法，包括：计算若干个第一小区对的电平差值，形成若干个第一正负值栅格标签，计算初始栅格集中若干个第二小区对的电平差值，形成若干个第二正负值栅格标签；将第二小区对与第一小区对进行对比，确定第二小区对中与第一小区对相同且第二正负值栅格标签与第一正负值栅格标签相同的小区对，将该小区对所在的初始栅格集合形成目标栅格集；计算所述目标栅格集中出现第一小区对最多的栅格，将该栅格确定为最终栅格，将所述最终栅格的位置确定为待定位的目标4GMR的位置。本发明专利技术实施例通过多层网小区对推算方法，定位精度高，为地理化网络分析提供有力的数据支撑。析提供有力的数据支撑。析提供有力的数据支撑。

【技术实现步骤摘要】
一种定位方法、装置、通信设备及存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及通信
，具体涉及一种定位方法、装置、通信设备及存储介质。

技术介绍

[0002]现阶段，基于5G MR的5G用户定位主要有两种方式：1)三角定位，根据5G MR主服与邻区测量接收到5G小区信号，根据小区位置进行三角定位，受基站距离影响，定位精度仅能实现150米以上；2)提纹定位，指纹定位主要根据MDT或路测收集某一位置上测试的主服小区列表与各小区的RSRP/RSRQ等数据，建立每个位置的特征库，提取要匹配位置5G MR数据，找到特征最近似的位置进行回填，但指纹定位受无线传播及邻近位置的特征相似影响，难以精确定位准确位置，定位精度仅能达到100米以上，难以实现无线应用需求的50米精度定位。可见，两种手段均存在定位精度问题，难以实现50米精度定位，因此需要新的算法提升5G MR定位精度。

技术实现思路

[0003]鉴于上述问题，本专利技术实施例提供了一种定位方法、装置、通信设备及存储介质，用于解决现有技术中存在的5G MR难以定位到50米内的问题。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种定位方法，其特征在于，包括步骤：计算若干个第一小区对的电平差值，形成若干个第一正负值栅格标签，计算初始栅格集中若干个第二小区对的电平差值，形成若干个第二正负值栅格标签；将第二小区对与第一小区对进行对比，确定第二小区对中与第一小区对相同且第二正负值栅格标签与第一正负值栅格标签相同的小区对，将该小区对所在的初始栅格集合形成目标栅格集；计算所述目标栅格集中出现第一小区对最多的栅格，将该栅格确定为最终栅格，将所述最终栅格的位置确定为待定位的目标4GMR的位置。2.根据权利要求1所述的一种定位方法，其特征在于，在所述的计算若干个第一小区对的电平差值，形成若干个第一正负值栅格标签之前包括步骤：在5G用户上报的5GMR中提取4GMR；从所述4GMR中获取待定位的目标4GMR的第一小区列表；所述第一小区列表中的若干个小区排列组合，形成若干个第一小区对。3.根据权利要求2所述的一种定位方法，其特征在于，在所述的计算初始栅格集中若干个第二小区对的电平差值，形成若干个第二正负值栅格标签之前包括步骤：获取每个候选栅格中的第二小区列表；计算所述第二小区列表中与所述第一小区列表相似度大于相似度阈值的小区列表，并将该小区列表对应的候选栅格集合形成初始栅格集；所述初始栅格集包含的第二小区列表中的若干个小区排列组合，形成若干个第二小区对。4.根据权利要求3所述的一种定位方法，其特征在于，在所述的S30计算所述第二小区列表中与所述第一小区列表相似度大于相似度阈值的小区列表，并将该小区列表对应的候选栅格集合形成初始栅格之前包括步骤：预设所述相似度阈值。5.根据权利要求3或4所述的一种定位方法，其特征在于，根据第一小区列表与第二列表中小区相同的个数以及第二列表中的总小区数计算小区队列相似度，所述小区队列相似度计算公式为：其中，L为小区队列相似度，M为第一小区列...

【专利技术属性】
技术研发人员：李扬，罗春威，孙超龙，戴鹏程，韩云波，宋伟，苏翰，李斌杰，覃世慧，蓝万顺，刘大洋，吴宝栋，梁晓明，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：