【技术实现步骤摘要】
一种工业互联网云边端数据融合系统及方法
[0001]本专利技术涉及数据处理
，更具体的说是涉及一种工业互联网云边端数据融合系统及方法。
技术介绍
[0002]随着物联网络设备的普及，在工业生产的过程中，设备产生的数据信息量日益增多，设备数据在实际场景中具有数据规模大、数据类型多样、价值密度低和数据流转快速等特征，因此对数据实时处理、数据运算和快速响应等要求随之提升。工业数据的采集和传输的性能对数据的采集、分析和应用能力至关重要。而传统的数据传输技术、数据库技术在高并发、高实时、高吞吐的跨边云数据传算应用场景下效能不佳，影响工业生产。因此，如何提供一种高并发、低延时、高计算性能的工业互联网云边端数据融合系统及方法是本领域技术人员亟需解决的问题。
技术实现思路
[0003]有鉴于此，本专利技术提供了一种工业互联网云边端数据融合系统及方法，包括分布式数据接入、数据实时协同传算、数据分类分级、数据节点管理功能，支持多类型工业数据的边云交互，具备边云数据的分级分类存储、计算、处理和分析能力，实现边缘侧数据实时处理...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种工业互联网云边端数据融合系统，其特征在于，包括包括依次连接的数据接入模块、协同传算模块、分类分级模块、节点管理模块；数据接入模块实现工业数据的接入，协同传算模块对云边交互的工业数据进行处理分析，分类分级模块基于数据应用领域、数据敏感程度、数据影响范围对数据进行分类分级，节点管理模块用于数据管理，提供统一节点管理接口。2.根据权利要求1所述的一种工业互联网云边端数据融合系统，其特征在于，数据接入模块包括实时接入单元、批量调度单元、非结构化传输单元、大数据量传输单元、报文采集单元，实时接入单元用于数据库的动态同步、日志实时采集，批量调度单元用于批量数据离线调度，非结构化传输单元对非结构化数据进行批量采集，大数据量传输单元对大并发量、低延时、大数据量的工业数据进行传输，报文采集单元对小数据量、低频度的实时数据进行报文采集。3.根据权利要求2所述的一种工业互联网云边端数据融合系统，其特征在于，数据接入模块还包括预处理单元，预处理单元对接入的工业数据进行数据预处理。4.根据权利要求1所述的一种工业互联网云边端数据融合系统，其特征在于，协同传算模块包括流式处理单元、批量处理单元、数据提炼单元、数据治理单元，流式处理单元对结构化数据数据进行流式计算，批量处理单元对结构化数据进行批量处理，数据提炼单元将非结构化数据提炼为结构化数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：于秀明，王程安，杜玉琳，贾超，邱硕涵，苍天竹，
申请(专利权)人：中国电子技术标准化研究院，
类型：发明
国别省市：
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