反馈、获取及训练方法、终端、基站、电子设备和介质技术

本公开提供一种信道状态信息的反馈方法，用于终端，所述反馈方法包括：利用编码器对第一信道状态信息进行M种压缩倍数的压缩，以获得M组第二信道状态信息，M为正整数，且M不小于2；反馈M组第二信道状态信息。本公开还提供一种信道状态信息的获取方法、一种编码器和解码器进行联合训练的方法、一种终端、一种基站、一种电子设备和一种计算机可读介质。种电子设备和一种计算机可读介质。种电子设备和一种计算机可读介质。

【技术实现步骤摘要】
反馈、获取及训练方法、终端、基站、电子设备和介质


[0001]本公开涉及通信领域，具体地，涉及一种信道状态信息的反馈方法、一种信道状态信息的获取方法、一种编码器和解码器进行联合训练的方法、一种终端、一种基站、一种电子设备和一种计算机可读介质。

技术介绍

[0002]从长期演进(Long Term Evolution，LTE)发展到现在的新无线接入技术(New Radio Access Technology，NR)，多天线技术一直是通信标准中重要的技术之一。随着通信的标准指标在不断地提升，如何更加准确地获取信道状态信息(Channel State Information，CSI)也是多天线技术性能提升的关键所在。

技术实现思路

[0003]本公开实施例提供一种信道状态信息的反馈方法、一种信道状态信息的获取方法、一种编码器和解码器进行联合训练的方法、一种终端、一种基站、一种电子设备和一种计算机可读介质。
[0004]作为本公开的第一个方面，提供一种信道状态信息的反馈方法，用于终端，所述反馈方法包括：
[0005]利用编码器对第一信道状态信息进行M种压缩倍数的压缩，以获得M组第二信道状态信息，M为正整数，且M不小于2；
[0006]反馈M组第二信道状态信息。
[0007]可选地，所述编码器包括N个子压缩模块，N为不小于2的正整数，在所述利用编码器对第一信道状态信息进行M种压缩倍数的压缩的步骤中，选用N个子压缩模块中的多个子压缩模块实现对所述第一信道状态信息进行M种压缩倍数的压缩。
[0008]可选地，2≤M≤N，N个所述子压缩模块的压缩倍数互不相同，在所述利用编码器对第一信道状态信息进行M种压缩倍数的压缩的步骤中，选用N个子压缩模块中的M个子压缩模块实现对所述第一信道状态信息进行M种压缩倍数的压缩。
[0009]可选地，在所述利用编码器对第一信道状态信息进行M种压缩倍数的压缩的步骤中，对于M种压缩倍数中的任意一种倍数的压缩，通过一个所述子压缩模块、或者多个所述子压缩模块的组合实现，其中，压缩倍数最小的压缩步骤所用到的子压缩模块数量最少，压缩倍数最大的压缩步骤所用到的子压缩模块数量最多。
[0010]可选地，所述反馈方法还包括：
[0011]分别反馈实现每种压缩倍数的子压缩模块的标识信息，或者
[0012]分别反馈实现每种压缩倍数的多个子压缩模块的标识信息中符合预定条件的一个或多个。
[0013]可选地，N个子压缩模块串联，且N个子压缩模块均能独立地输出，所述子压缩模块的标识信息包括子压缩模块的编号，N个所述子压缩模块的编号符合第一预设规则，在分别
反馈实现每种压缩倍数的多个子压缩模块的标识信息中符合预定条件的一个或多个的步骤中，至少反馈输出各组第二信道状态信息的子压缩模块的标识信息。
[0014]可选地，所述第一预设规则包括从编号1至编号N递增地对N个所述子压缩模块进行连续编号，且所述子压缩模块的编号与该子压缩模块输出的压缩倍数正相关，所述预定条件包括实现每种压缩倍数多个子压缩模块的编号中的最大编号；或者
[0015]所述第一预设规则包括从编号N至编号1递减地对N个所述子压缩模块进行连续编号，且所述子压缩模块的编号与该子压缩模块的压缩倍数反相关，所述预定条件包括实现每种压缩倍数多个子压缩模块的编号中的最小编号。
[0016]可选地，所述子压缩模块满足以下条件中的任意一者：
[0017]所述子压缩模块包括全连接网络，所述全连接网络包括至少两层全连接层；
[0018]所述子压缩模块包括卷积网络，所述卷积网络包括以下部分中的至少一者：至少一个卷积层、至少一个残差块、至少一个稠密块、至少一个池化层、至少一个直连层；
[0019]所述子压缩模块包括循环网络，所述循环网络包括长短时记忆LSTM神经网络或者门控循环GRU神经网络。
[0020]可选地，在反馈每一组第二信道状态信息时，均周期性地对该组第二信道状态信息进行反馈，且反馈周期的长短与该周期中反馈的第二信道状态信息对应的压缩倍数反相关，
[0021]对于同一种压缩倍数，不同反馈周期中，对实时获得的第一信道状态信息进行压缩。
[0022]可选地，所述反馈方法还包括：
[0023]反馈各组第二信道状态信息的反馈周期的长短。
[0024]可选地，在所述利用编码器对第一信道状态信息进行M种压缩倍数的压缩之前，所述反馈方法还包括：
[0025]获取原始信道信息；
[0026]利用所述编码器对所述原始信道信息进行特征提取，以获得初始信道状态信息；
[0027]对所述初始信道状态信息进行预处理，以获得所述第一信道状态信息。
[0028]可选地，所述编码器还包括第一处理模块，所述第一处理模块用于执行对所述原始信道信息进行特征提取的步骤，所述第一处理模块满足以下条件中的任意一者：
[0029]所述第一处理模块包括全连接网络，所述全连接网络包括至少两层全连接层；
[0030]所述第一处理模块包括卷积网络，所述卷积网络包括以下部分中的至少一者：至少一个卷积层、至少一个残差块、至少一个稠密块、至少一个池化层、至少一个直连层；
[0031]所述第一处理模块包括循环网络，所述循环网络包括长短时记忆LSTM神经网络或者门控循环GRU神经网络。
[0032]可选地，对所述初始信道状态信息进行预处理，以获得所述第一信道状态信息的步骤中，所述第一信道状态信息的维度与所述编码器的输入维度一致。
[0033]可选地，所述反馈方法还包括：
[0034]反馈M组第二信道状态信息对应的压缩倍数。
[0035]作为本公开的第二个方面，提供一种信道状态信息的获取方法，用于基站，所述获取方法包括：
[0036]接收M组第二信道状态信息，接收到的每一组所述第二信道状态信息均为编码器对第一信道状态信息经相应倍数的压缩所获得的信息，M为正整数，且M不小于2；
[0037]利用解码器对各组第二信道状态信息进行解压缩及合并处理，获得目标信道状态信息，其中，
[0038]对数据量最小的一组第二信道状态信息进行解压缩的膨胀倍数大于对其他组第二信道状态信息进行解压缩的膨胀倍数，且所述目标信道状态信息的元素数量与所述第一信道状态信息的元素数量相同。
[0039]可选地，所述解码器包括N个子解压缩模块，N为不小于2的正整数，所述对各组第二信道状态信息进行解压缩及合并处理，包括：
[0040]确定N个子解压缩模块中与M组第二信道状态信息对应的多个子解压缩模块；
[0041]利用多个子解压缩模块分别对M组第二信道状态信息进行解压缩及合并处理，获得目标信道状态信息。
[0042]可选地，2≤M≤N，N个子解压缩模块的膨胀倍数互不相同，在所述确定N个子解压缩模块中与M组第二信道状态信息对应的多个子解压缩模块的步骤中，确定N个子解压缩模块中与M组第二信道状态信息本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信道状态信息的反馈方法，用于终端，所述反馈方法包括：利用编码器对第一信道状态信息进行M种压缩倍数的压缩，以获得M组第二信道状态信息，M为正整数，且M不小于2；反馈M组第二信道状态信息。2.根据权利要求1所述的反馈方法，其中，所述编码器包括N个子压缩模块，N为不小于2的正整数，在所述利用编码器对第一信道状态信息进行M种压缩倍数的压缩的步骤中，选用N个子压缩模块中的多个子压缩模块实现对所述第一信道状态信息进行M种压缩倍数的压缩。3.根据权利要求2所述的反馈方法，其中，2≤M≤N，N个所述子压缩模块的压缩倍数互不相同，在所述利用编码器对第一信道状态信息进行M种压缩倍数的压缩的步骤中，选用N个子压缩模块中的M个子压缩模块实现对所述第一信道状态信息进行M种压缩倍数的压缩。4.根据权利要求2所述的反馈方法，其中，在所述利用编码器对第一信道状态信息进行M种压缩倍数的压缩的步骤中，对于M种压缩倍数中的任意一种倍数的压缩，通过一个所述子压缩模块、或者多个所述子压缩模块的组合实现，其中，压缩倍数最小的压缩步骤所用到的子压缩模块数量最少，压缩倍数最大的压缩步骤所用到的子压缩模块数量最多。5.根据权利要求4所述的反馈方法，其中，所述反馈方法还包括：分别反馈实现每种压缩倍数的子压缩模块的标识信息，或者分别反馈实现每种压缩倍数的多个子压缩模块的标识信息中符合预定条件的一个或多个。6.根据权利要求5所述的反馈方法，其中，N个子压缩模块串联，且N个子压缩模块均能独立地输出，所述子压缩模块的标识信息包括子压缩模块的编号，N个所述子压缩模块的编号符合第一预设规则，在分别反馈实现每种压缩倍数的多个子压缩模块的标识信息中符合预定条件的一个或多个的步骤中，至少反馈输出各组第二信道状态信息的子压缩模块的标识信息。7.根据权利要求6所述的反馈方法，其中，所述第一预设规则包括从编号1至编号N递增地对N个所述子压缩模块进行连续编号，且所述子压缩模块的编号与该子压缩模块输出的压缩倍数正相关，所述预定条件包括实现每种压缩倍数多个子压缩模块的编号中的最大编号；或者所述第一预设规则包括从编号N至编号1递减地对N个所述子压缩模块进行连续编号，且所述子压缩模块的编号与该子压缩模块的压缩倍数反相关，所述预定条件包括实现每种压缩倍数多个子压缩模块的编号中的最小编号。8.根据权利要求2所述的反馈方法，其中，所述子压缩模块满足以下条件中的任意一者：所述子压缩模块包括全连接网络，所述全连接网络包括至少两层全连接层；所述子压缩模块包括卷积网络，所述卷积网络包括以下部分中的至少一者：至少一个卷积层、至少一个残差块、至少一个稠密块、至少一个池化层、至少一个直连层；所述子压缩模块包括循环网络，所述循环网络包括长短时记忆LSTM神经网络或者门控循环GRU神经网络。9.根据权利要求1至8中任意一项所述的反馈方法，其中，在反馈每一组第二信道状态
信息时，均周期性地对该组第二信道状态信息进行反馈，且反馈周期的长短与该周期中反馈的第二信道状态信息对应的压缩倍数反相关，对于同一种压缩倍数，不同反馈周期中，对实时获得的第一信道状态信息进行压缩。10.根据权利要求9所述的反馈方法，其中，所述反馈方法还包括：反馈各组第二信道状态信息的反馈周期的长短。11.根据权利要求1至8中任意一项所述的反馈方法，其中，在所述利用编码器对第一信道状态信息进行M种压缩倍数的压缩之前，所述反馈方法还包括：获取原始信道信息；利用所述编码器对所述原始信道信息进行特征提取，以获得初始信道状态信息；对所述初始信道状态信息进行预处理，以获得所述第一信道状态信息。12.根据权利要求11所述的反馈方法，其中，所述编码器还包括第一处理模块，所述第一处理模块用于执行对所述原始信道信息进行特征提取的步骤，所述第一处理模块满足以下条件中的任意一者：所述第一处理模块包括全连接网络，所述全连接网络包括至少两层全连接层；所述第一处理模块包括卷积网络，所述卷积网络包括以下部分中的至少一者：至少一个卷积层、至少一个残差块、至少一个稠密块、至少一个池化层、至少一个直连层；所述第一处理模块包括循环网络，所述循环网络包括长短时记忆LSTM神经网络或者门控循环GRU神经网络。13.根据权利要求12所述的反馈方法，其中，对所述初始信道状态信息进行预处理，以获得所述第一信道状态信息的步骤中，所述第一信道状态信息的维度与所述编码器的输入维度一致。14.根据权利要求1至8中任意一项所述的反馈方法，其中，所述反馈方法还包括：反馈M组第二信道状态信息对应的压缩倍数。15.一种信道状态信息的获取方法，用于基站，所述获取方法包括：接收M组第二信道状态信息，接收到的每一组所述第二信道状态信息均为编码器对第一信道状态信息经相应倍数的压缩所获得的信息，M为正整数，且M不小于2；利用解码器对各组第二信道状态信息进行解压缩及合并处理，获得目标信道状态信息，其中，对数据量最小的一组第二信道状态信息进行解压缩的膨胀倍数大于对其他组第二信道状态信息进行解压缩的膨胀倍数，且所述目标信道状态信息的元素数量与所述第一信道状态信息的元素数量相同。16.根据权利要求15所述的获取方法，其中，所述解码器包括N个子解压缩模块，N为不小于2的正整数，所述对各组第二信道状态信息进行解压缩及合并处理，包括：确定N个子解压缩模块中与M组第二信道状态信息对应的多个子解压缩模块；利用多个子解压缩模块分别对M组第二信道状态信息进行解压缩及合并处理，获得目标信道状态信息。17.根据权利要求16所述的获取方法，其中，2≤M≤N，N个子解压缩模块的膨胀倍数互不相同，在所述确定N个子解压缩模块中与M组第二信道状态信息对应的多个子解压缩模块的步骤中，确定N个子解压缩模块中与M组第二信道状态信息对应的M个子解压缩模块，
所述利用多个子解压缩模块分别对M组第二信道状态信息进行解压缩及合并处理，获得M组目标信道状态信息，包括：利用M个子解压缩模块分别对M组第二信道状态信息进行解压缩，以获得M组第三信道状态信息；对M组第三信道状态信息进行合并处理，得到所述目标信道状态信息。18.根据权利要求17所述的获取方法，其中，对M组第三信道状态信息进行合并处理，包括：对M组第三信道状态信息进行联结，以获得中间信道状态信息；对所述中间信道状态信息进行压缩，以获得所述目标信道状态信息；或者，通过以下方式中的任意一者执行所述对M组第三信道状态信息进行合并处理的步骤：平均值合并处理、平方平均合并处理、加权合并处理。19.根据权利要求16所述的获取方法，其中，在确定N个子解压缩模块中与M组第二信道状态信息对应的多个子解压缩模块的步骤中，每组第二信道状态信息对应至少一个子解压缩模块，并且，压缩倍数越大的第二信道状态信息对应的子解压缩模块的数量越多；所述利用多个子解压缩模块分别对M组第二信道状态进行解压缩及合并处理，包括：利用多个子解压缩模块中相应的子解压缩模块对除压缩倍数最小的第二信道状态信息之外的其他第二信道状态信息进行解压缩，以获得M
‑
1组第一中间信道状态信息，其中，所述第一中间信道状态信息中的元素数量与压缩倍数最小的第二信道状态信息的元素数量相等；对M
‑
1组第一中间信道状态信息与压缩倍数最小的第二信道状态信息进行合并处理，获得第二中间信道状态信息；利用多个子解压缩模块对所述第二中间信道状态信息进行解压缩，以获得所述目标信道状态信息。20.根据权利要求19所述的获取方法，其中，所述对M
‑
1组第一中间信道状态信息与压缩倍数最小的第二信道状态信息进行合并处理，获得第二中间信道状态信息，包括：对M
‑
1组第一中间信道状态信息、以及压缩倍数最小的第二信道状态信息进行联结处理，获得所述第二中间信道状态信息；或者通过以下方式中的任意一者执行所述对M
‑
1组第一中间信道状态信息与压缩倍数最小的第二信道状态信息进行合并处理，获得第二中间信道状态信息的步骤：平均值合并处理、平方平均合并处理、加权合并处理。21.根据权利要求19所述的获取方法，其中，所述编码器包括N个子压缩模块，在所述对各组第二信道状态信息进行解压缩及合并处理之前，所述获取方法还包括：接收多个子压缩模块的标识信息；所述确定N个子解压缩模块中与M组第二信道状态信息对应的多个子解压缩模块，包括：根据接收到的多个子压缩模块的标识信息确定与该多个子压缩模块一一对应的多个子解压缩模块的标识信息；根据确定的多个子解压缩模块的标识信息确定执行对各组第二信道状态信息进行解压缩所需要的子解压缩模块的标识信息。
22.根据权利要求21所述的获取方法，其中，N个子压缩模块串联，且N个子压缩模块均能独立地输出，所述子压缩模块的标识信息包括所述子压缩模块的编号，所述编码器的N个子压缩模块的编号符合第一预设规则，接收到的各个子压缩模块的标识信息分别为输出各组第二信道状态信息的子压缩模块的标识信息；N个子解压缩模块串联，且N个子解压缩模块均能独立地接收输入数据，所述子解压缩模块的标识信息包括所述子解压缩模块的编号，所述解码器的N个子解压缩模块的编号符合第二预设规则，...

【专利技术属性】
技术研发人员：李伦，肖华华，吴昊，刘磊，鲁照华，
申请(专利权)人：中兴通讯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：