【技术实现步骤摘要】
一种基于深度学习的输电线路覆冰检测系统
[0001]本专利技术涉及输电路覆冰检测
,更具体地说,本专利技术涉及一种基于深度学习的输电线路覆冰检测系统。
技术介绍
[0002]线路覆冰指雨滴在遇到冷空气后凝结在输电线路上,造成大面积电线被冰包住的现象,线路覆冰是严重的供电系统自然灾害,可造成线路塔杆倾倒、断裂,严重可造成整个电网停电;且输电线路覆冰还极易导致以下四种重大灾害现象:(1)线路过荷载:寒冷雨雪天气下,覆冰在导线上不断增长,导致输电导线的质量和体积不断增大,使导线弧垂增大、对地间距减小,积累到一定程度时,就可能发生闪络事故;(2)相邻档不均匀覆冰或不同期脱冰:会产生张力差使导线在线夹内滑动,严重时导线外层铝股在线夹口处全部断裂钢芯抽动,线夹另—侧的铝股将拥挤在线夹附近;(3)绝缘子穿冰闪:可能会导致其绝缘子绝缘强度变低,继而使泄露距离缩短;(4)输电导线舞动损坏电力设备:电导线在重量与风力的带动下,可能会产生上下舞动的现象,继而带动电路传输中,时常出现短路、跳闸现象的出现,继而导致电力设备内部的零器件受到一定的 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的输电线路覆冰检测系统,其特征在于:所述本输电线路覆冰检测系统主要由预警系统、数据传送、三维模拟、确定受灾区域、破冰处理五大部分组成。2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的输电线路覆冰检测系统,其特征在于:所述预警系统主要通过物联网以及云计算进行数据传输以及数据的计算;所述预警装置的数据传输的步骤为:输送端:A1、服务器结构准备要传输的数据,准备完成之后,其传输层把文件进行分段并编号;A2、编号完成之后,网络层把传输层的每一个数据包增加原IP地址和目标IP地址;A3、下一步,数据链路层把每个数据加上MAC地址,同时,物理层把数据帧变成数字信号;接收端:A4、所采集的数据Hub0进行接收,同时对数据进行分类存储转发;A5、同时路由器M2获取交换机的数据包,识别其中的IP地址,根据路由表选择出口,它无法识别数据段内容;A6、PC3收到识别分类后的数据之后,同时数据链路层发现MAC地址是自己的,去掉MAC地址给它的网络层,网络层去掉IP地址给传输层,传输层把数据给应用层,应用层把各个数据拼接起来,以便于进行使用。3.根据权利要求2所述的一种基于深度学习的输电线路覆冰检测系统,其特征在于:所述云计算主要需要统计与计算的要素有温度、风速、湿度、实时天气。4.根据权利要求2所述的一种基于深度学习的输电线路覆冰检测系统,其特征在于:所述云计算的数据来源主要依靠的是户外的温度感应器、风速感应器、湿度感应器、实时天气状况感应装置。5.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的输电线路覆冰检测系统,其特征在于:所述数据传输主要依靠的5G信号,且三维模拟主要依靠计算机,将其周围的环境以及各种实时检测的数学因素加入的模拟的模型中,继而实时大致模拟其输电线路覆冰的情况;所述三维模拟模型建立的过程为:B1、利用计算机进行三维图片数据库的建立;B2、三维虚拟仿真的建立...
【专利技术属性】
技术研发人员:马朋,刘奇,
申请(专利权)人:南京悠阔电气科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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