一种数码保险智能核保核赔系统技术方案

本发明专利技术公开了一种数码保险智能核保核赔系统，涉及保险理赔技术邻域，所述系统包括获取模块、第一处理模块、第二处理模块和理赔模块。本发明专利技术能够对用户上传的理赔相关图像进行识别验证，并根据识别验证结果自动理赔，采用自动化核保核赔的方式，让保险公司在投保与理赔方面的风控更科学，避免恶意骗保的用户，也更合理的控制了维修成本，让用户投保理赔的速度更快，提高了体验。提高了体验。提高了体验。

【技术实现步骤摘要】
一种数码保险智能核保核赔系统


[0001]本专利技术涉及保险理赔
，具体涉及一种数码保险智能核保核赔系统。

技术介绍

[0002]在传统保险公司针对数码3C类的保障产品时只会使用人工核保或控制赔付比例的方式进行核保，针对不确定性投保用户及设备状态会虚高保费或逐单审核。另外在成功承保的用户来说，进行保障服务理赔时会出现赔付慢，维修质量差，无法追溯的情况。这样不仅不科学还让大大降低了时效，造成大量设备不选择保障权益；另外保险公司为数码3C类的保障产品会投入大量人力物力进行核保，不断加高保险公司综合成本，更有大量黄牛在投保时就出现骗保做单的情况。在核赔时保险公司无法管控每个区域的保单核实、验机及维修跟踪，造成配件价格乱象，维修质量低下等问题，让保险公司承担过大风险，造成高额损失，因此需要一种设计合理能够保障消费者权益和保险公司风险控制的数码产品核保核赔系统。

技术实现思路

[0003]针对现有技术中的缺陷，本专利技术提供一种数码保险智能核赔系统，能够对客户或者销售人员上传的IMEI图像和损坏部位图像进行识别验证，保障了消费者和保险公司的权益。
[0004]本专利技术的方案为：
[0005]一方面，一种数码保险智能核保核赔系统，包括：
[0006]获取模块，用于获取投保设备的第一图像和第二图像，其中，所述投保设备为数码产品，所述第一图像为IMEI图像，所述第二图像为损坏部位图像；
[0007]第一处理模块，用于对所述第一图像进行分割，得到第一分割图像，根据第一矩形特征从所述第一分割图像中确定出IMEI条形码，根据预设文本检测模型从所述第一分割图像中确定出IMEI数字码，根据所述IMEI条形码和所述IMEI条形码验证所述第一图像的有效性；
[0008]第二处理模块，用于在所述第一图像有效时，确定所述投保设备为目标投保设备，对所述第二图像进行分割，得到第二分割图像，根据第二矩形特征从所述第二分割图像中确定出损坏部位，确定所述损坏部位是否为目标损坏部位，在所述损坏部位为目标损坏部位时，验证所述第二图像的有效性；
[0009]理赔模块，用于在所述第二图像有效时，对所述目标投保设备进行理赔。
[0010]优选的，所述获取模块包括
[0011]获取单元，用于获取加密数据包，对所述加密数据包进行解析，得到投保设备的第一图像和第二图像；
[0012]判断单元，用于判断所述第一图像和所述第二图像是否均满足预设参数，若否，则停止理赔，若是，则继续理赔。
[0013]优选的，所述第一处理模块包括：
[0014]条码识别单元，用于根据第一矩形的宽度和高度特征，对所述第一分割图像的所有区域进行筛选，得到IMEI条形码；
[0015]字符识别单元，用于根据预设文本检测模型从所述第一分割图像中确定出IMEI数字码；
[0016]第一验证单元，用于判断所述IMEI条形码与IMEI数字码是否一致，若不一致，则停止理赔，若一致，则判断所述IMEI条形码或者所述IMEI条形码与数据库中的数据是否一致，若不一致，则停止理赔，若一致，则确定所述第一图像有效。
[0017]优选的，所述预设文本检测模型包括：
[0018][0019]其中，F
(x,y)
为第一图像在坐标(x,y)的文本特征值，f
(x,y)
为第一图像在坐标(x,y)的阈值特征值，F
(x,y)
‑
f
(x,y)
≥0.1表示坐标(x,y)处存在文字，α为常数。
[0020]优选的，所述第二处理模块包括：
[0021]损坏识别单元，用于根据第二矩形的宽度和高度特征，对所述第二分割图像的所有区域进行筛选，得到损坏部位图像；
[0022]损坏处理单元，用于根据损坏部位图形大小确定分割参数，根据分割参数调整预设图形大小，根据调整后的预设图形从所述损坏部位图像中确定出至少两个子损坏部位图像，利用预设图形特征识别模型对所述子损坏部位图像进行特征识别，获取两种图像特征；
[0023]第二验证单元，用于根据所述图像特征判断所述第二图像与数据库中的图像的相似度是否大于预设相似度阈值，若是，则停止理赔，若否，则确定所述第二图像有效。
[0024]优选的，根据所述图像特征判断所述第二图像与数据库中的图像的相似度大于预设相似度阈值包括：
[0025]根据第一种图像特征和第二种图像特征计算综合图像特征；
[0026]根据所述综合图像特征计算所述第二图像与数据库中的图像的相似度。
[0027]优选的，根据所述第一种图像特征和所述第二种图像计算综合图像特征的公式为：
[0028][0029]其中，F表示综合图像特征，F1表示第一种图像特征，F2表示第二种图像特征，表示逐元素相加操作，∪表示特征通道连接操作，CB表示卷积操作。
[0030]优选的，所述理赔模块包括：
[0031]确定单元，用于从所述目标投保设备的所有投保参数中确定出与所述目标投保部位对应的投保参数，所述投保参数至少包括投保时间、免责范围、投保期限、保费计算规则；
[0032]理赔单元，用于根据所述目标投保参数对所述目标投保设备进行理赔。
[0033]另一方面，一种数码保险智能核保核赔方法，所述方法包括：
[0034]获取模块，用于获取投保设备的第一图像和第二图像，其中，所述投保设备为数码产品，所述第一图像为IMEI图像，所述第二图像为损坏部位图像；
[0035]第一处理模块，用于对所述第一图像进行分割，得到第一分割图像，根据第一矩形
特征从所述第一分割图像中确定出IMEI条形码，根据预设文本检测模型从所述第一分割图像中确定出IMEI数字码，根据所述IMEI条形码和所述IMEI条形码验证所述第一图像的有效性；
[0036]第二处理模块，用于在所述第一图像有效时，确定所述投保设备为目标投保设备，对所述第二图像进行分割，得到第二分割图像，根据第二矩形特征从所述第二分割图像中确定出损坏部位，确定所述损坏部位是否为目标损坏部位，在所述损坏部位为目标损坏部位时，验证所述第二图像的有效性；
[0037]理赔模块，用于在所述第二图像有效时，对所述目标投保设备进行理赔。
[0038]优选的，所述获取投保设备的第一图像和第二图像，包括：
[0039]获取加密数据包，对所述加密数据包进行解析，得到投保设备的第一图像和第二图像；
[0040]判断所述第一图像和所述第二图像是否均满足预设参数，若否，则停止理赔，若是，则继续理赔。
[0041]本专利技术的有益效果体现在：本专利技术提供的一种数码保险智能核保核赔系统，能够对用户上传的理赔相关图像进行识别验证，并根据识别验证结果自动理赔，采用自动化核保核赔的方式，让保险公司在投保与理赔方面的风控更科学，避免恶意骗保的用户，也更合理的控制了维修成本，让用户投保理赔的速度更快，提高了体验。
附图说明
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数码保险智能核保核赔系统，其特征在于，包括：获取模块，用于获取投保设备的第一图像和第二图像，其中，所述投保设备为数码产品，所述第一图像为IMEI图像，所述第二图像为损坏部位图像；第一处理模块，用于对所述第一图像进行分割，得到第一分割图像，根据第一矩形特征从所述第一分割图像中确定出IMEI条形码，根据预设文本检测模型从所述第一分割图像中确定出IMEI数字码，根据所述IMEI条形码和所述IMEI条形码验证所述第一图像的有效性；第二处理模块，用于在所述第一图像有效时，确定所述投保设备为目标投保设备，对所述第二图像进行分割，得到第二分割图像，根据第二矩形特征从所述第二分割图像中确定出损坏部位，确定所述损坏部位是否为目标损坏部位，在所述损坏部位为目标损坏部位时，验证所述第二图像的有效性；理赔模块，用于在所述第二图像有效时，对所述目标投保设备进行理赔。2.根据权利要求1所述的一种数码保险智能核保核赔系统，其特征在于，所述获取模块包括获取单元，用于获取加密数据包，对所述加密数据包进行解析，得到投保设备的第一图像和第二图像；判断单元，用于判断所述第一图像和所述第二图像是否均满足预设参数，若否，则停止理赔，若是，则继续理赔。3.根据权利要求1所述的一种数码保险智能核保核赔系统，其特征在于，所述第一处理模块包括：条码识别单元，用于根据第一矩形的宽度和高度特征，对所述第一分割图像的所有区域进行筛选，得到IMEI条形码；字符识别单元，用于根据预设文本检测模型从所述第一分割图像中确定出IMEI数字码；第一验证单元，用于判断所述IMEI条形码与IMEI数字码是否一致，若不一致，则停止理赔，若一致，则判断所述IMEI条形码或者所述IMEI条形码与数据库中的数据是否一致，若不一致，则停止理赔，若一致，则确定所述第一图像有效。4.根据权利要求3所述的一种数码保险智能核保核赔系统，其特征在于，所述预设文本检测模型包括：其中，F
(x,y)
为第一图像在坐标(x,y)的文本特征值，f
(x,y)
为第一图像在坐标(x,y)的阈值特征值，F
(x,y)
‑
f
(x,y)
≥0.1表示坐标(x,y)处存在文字，α为常数。5.根据权利要求1所述的一种数码保险智能核保核赔系统，其特征在于，所述第二处理模块包括：损坏识别单元，用于根据第二矩形的宽度和高度特征，对所述第二分割图像的所有区域进行筛选，得到损坏部位图像；损坏处理单元，用于根据损坏部位图形大小确定分割参数，根据分割参数调整预设图形大小，根据调整后的预设图形从所...

【专利技术属性】
技术研发人员：张赛花，
申请(专利权)人：和德数保北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：