光伏功率突变预测方法技术

本发明专利技术属于电气工程技术领域提供一种光伏功率突变预测方法，光伏功率突变预测方法包括获取气象卫星观测的云相关信息数据，将云相关信息数据作为初始场数据同化至数值预报模式中，在数值预报模式中，基于初始场数据对目标区域未来预设时间段内的云层数据进行预测，并计算云层数据的总云量，根据总云量确定目标区域在未来预设时间段的辐照度，根据辐照度的数值大小判断是否发出光伏功率突变预警。通过本发明专利技术中的光伏功率突变预测方法，能够更加直观且准确地对光伏功率突变进行预测。观且准确地对光伏功率突变进行预测。观且准确地对光伏功率突变进行预测。

【技术实现步骤摘要】
光伏功率突变预测方法


[0001]本专利技术属于电气工程
，具体涉及一种光伏功率突变预测方法。

技术介绍

[0002]目前，我国太阳能发电设备装机容量位居全球首位，但太阳能发电存在一个弊端，天气突变会导致光伏电站发电功率陡降，导致电网稳定性受影响。为提升太阳能发电并网水平，亟需研究光伏电站功率突变预测技术，以使光伏发电站的发电功率在突变前电网能够提前知道和准备。功率突变预测关键在于云层的模拟，目前一般都是直接利用卫星云图观测数据来外推预测云的轨迹，但云层消散快，且这种预测方式无法准确体现太阳光辐照度的变化趋势，导致现有技术人员很难对光伏发电功率的变化趋势进行准确预测。

技术实现思路

[0003]针对上述的缺陷或不足，本专利技术提供了一种光伏功率突变预测方法，旨在解决现有的预测方式很难准确地预测出光伏发电功率的变化趋势的技术问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供一种光伏功率突变预测方法，其中，光伏功率突变预测方法包括：
[0005]S100：获取气象卫星观测的云相关信息数据；
[0006]S200：将云相关信息数据作为初始场数据同化至数值预报模式中；
[0007]S300：在数值预报模式中，基于初始场数据对目标区域未来预设时间段内的云层数据进行预测，并计算云层数据的总云量；
[0008]S400：根据总云量确定目标区域在未来预设时间段的辐照度；
[0009]S500：根据辐照度的数值大小判断是否发出光伏功率突变预警。
[0010]在本专利技术实施例中，基于初始场数据对目标区域未来预设时间段内的云层数据进行预测，并计算云层数据的总云量具体包括：
[0011]S301：预测出目标区域的所有云层，并计算每层云层的云量信息；
[0012]S302：根据所有云层的云量信息计算目标区域内的总云量。
[0013]在本专利技术实施例中，目标区域预测的云层为两层，根据两层云的云量信息计算目标区域内的总云量的计算公式为：
[0014][0015]其中，为总云量，和分别为两层云(K层云和L层云)中最大重叠云量和随机重叠云量，是两层云的重叠系数，反映两层云之间的重叠程度。
[0016]在本专利技术实施例中，最大重叠云量和随机重叠云量的计算公式为：
[0017][0018][0019]其中，C
k
,C
l
分别为K层云和L层云的云量。
[0020]在本专利技术实施例中，重叠系数的计算公式为：
[0021][0022]其中，Z是垂直高度，L
cf
(Z)为云量的抗相关厚度，指的是两层云的重叠系数减少到e
‑1时的距离。
[0023]在本专利技术实施例中，L
cf
(Z)的值为2km。
[0024]在本专利技术实施例中，辐照度的计算公式为：
[0025][0026]其中，F
s
为辐照度，F
c
为太阳照入大气层的初始辐照度，为太阳辐照调整参数随太阳高度角α以及光伏电站所在纬度变化的函数，为总云量，S为光伏电站的有效面积。
[0027]在本专利技术实施例中，云相关信息数据包括云顶温度、云顶高度、云的面积、云的光学厚度以及气溶胶光学厚度。
[0028]在本专利技术实施例中，将云相关信息数据作为初始场数据同化至数值预报模式的方法为三维变分数值同化法。
[0029]在本专利技术实施例中，数值预报模式为WRF
‑
CHEM数值预报模式。
[0030]通过上述技术方案，本专利技术实施例所提供的光伏功率突变预测方法具有如下的有益效果：
[0031]云量指云遮蔽天空视野的成数，而目标区域总云量的多少直接影响目标区域的辐照度，因此准确模拟并计算出目标区域未来预设时间段内的总云量，能够使最终的光伏功率突变预测结果更加准确。本专利技术所提供的光伏功率突变预测方法通过将气象卫星近期观测的云相关信息数据作为预测的初始场数据，数值预报模式在该初始场数据的基础上进行预测，从而能够使预测的云层数据更加精确。在预测出云层数据后，通过对云层数据进行处理，以计算出云层数据的总云量和目标区域在未来预设时间段的辐照度，从而能够更好的反映光伏功率变化的趋势。综上，本专利技术所提供的光伏功率突变预测方法运用数值预报模式来对目标区域的云层数据进行预测，并以气象卫星观测的云相关信息数据作为预测的初始场数据，从而能够增加预测的准确性，在预测出云层数据后，通过对云层数据进行转换处理，从而能够更加直观且准确反映光伏功率的变化趋势，即通过本专利技术中的光伏功率突变预测方法，能够更加直观且准确地对光伏功率突变进行预测。
[0032]本专利技术的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
[0033]附图是用来提供对本专利技术的理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本专利技术，但并不构成对本专利技术的限制。在附图中：
[0034]图1是根据本专利技术实施例中的光伏功率突变预测方法的步骤流程图；
[0035]图2是根据本专利技术实施例中的步骤S300中的具体步骤图；
[0036]图3是根据本专利技术实施例中的光伏发电功率其中一个预测结果图。
具体实施方式
[0037]以下结合附图对本专利技术的具体实施例进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施例仅用于说明和解释本专利技术，并不用于限制本专利技术。
[0038]下面参考附图描述本专利技术的光伏功率突变预测方法。
[0039]本专利技术提供了一种光伏功率突变预测方法，如图1所示，其中，光伏功率突变预测方法包括：
[0040]S100：获取气象卫星观测的云相关信息数据；
[0041]S200：将云相关信息数据作为初始场数据同化至数值预报模式中；
[0042]S300：在数值预报模式中，基于初始场数据对目标区域未来预设时间段内的云层数据进行预测，并计算云层数据的总云量；
[0043]S400：根据总云量确定目标区域在未来预设时间段的辐照度；
[0044]S500：根据辐照度的数值大小判断是否发出光伏功率突变预警。
[0045]云量指云遮蔽天空视野的成数，而目标区域总云量的多少直接影响目标区域的辐照度，因此准确模拟并计算出目标区域未来预设时间段内的总云量，能够使最终的光伏功率突变预测结果更加准确。本专利技术所提供的光伏功率突变预测方法通过将气象卫星近期观测的云相关信息数据作为预测的初始场数据，数值预报模式在该初始场数据的基础上进行预测，能够使预测的云层数据更加精确。在预测出云层数据后，通过对云层数据进行处理，以计算出云层数据的总云量和目标区域在未来预设时间段的辐照度，从而能够更好的反映光伏功率变化的趋势。综上，本专利技术所提供的光伏功率突变预测方法运用数值预报模式来对目标区域的云层数据进行预测，并以气象卫星观测的云相关信息数据作为预测的初始场数据，从而能够增加预测的准确性，在预测出云层数据后，通过对云层数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种光伏功率突变预测方法，其特征在于，所述光伏功率突变预测方法包括：获取气象卫星观测的云相关信息数据；将所述云相关信息数据作为初始场数据同化至数值预报模式中；在所述数值预报模式中，基于所述初始场数据对目标区域未来预设时间段内的云层数据进行预测，并计算所述云层数据的总云量；根据所述总云量确定所述目标区域在未来预设时间段的辐照度；根据所述辐照度的数值大小判断是否发出光伏功率突变预警。2.根据权利要求1所述的光伏功率突变预测方法，其特征在于，基于所述初始场数据对所述目标区域未来预设时间段内的所述云层数据进行预测，并计算所述云层数据的总云量具体包括：预测出所述目标区域的所有云层，并计算每层云层的云量信息；根据所有云层的所述云量信息计算所述目标区域内的所述总云量。3.根据权利要求2所述的光伏功率突变预测方法，其特征在于，所述目标区域预测的云层为两层，根据两层云的所述云量信息计算所述目标区域内的所述总云量的计算公式为：其中，为总云量，和分别为两层云(K层云和L层云)中最大重叠云量和随机重叠云量，是两层云的重叠系数，反映两层云之间的重叠程度。4.根据权利要求3所述的光伏功率突变预测方法，其特征在于，所述最大重叠云量和所述随机重叠云量的计算公式为：的计算公式为：其中，C
k
,C
l
分别为K层...

【专利技术属性】
技术研发人员：王磊，冯涛，李丽，蔡泽林，黄金海，徐勋建，康文军，
申请(专利权)人：湖南防灾科技有限公司，
类型：发明
国别省市：