测定对虾出肉率的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种测定对虾出肉率的方法及装置，解决现有技术存在的测定过程复杂、测定准确性低等的技术问题。所述方法包括：采集待测对虾图像，基于所述待测对虾图像获取所述待测对虾的体长、腹节全长和第三腹节背宽；称量所述待测对虾，获取所述待测对虾的体重；将所述待测对虾的所述体长、所述腹节全长、所述第三腹节背宽和所述体重作为已建立的净肉重模型的输入参数，利用所述已建立的净肉重模型预测所述待测对虾的净肉重；根据所述待测对虾的所述体重和所述待测对虾的所述净肉重，测定所述待测对虾的出肉率：出肉率=净肉重/体重。出肉率=净肉重/体重。出肉率=净肉重/体重。

【技术实现步骤摘要】
测定对虾出肉率的方法及装置


[0001]本专利技术属于水产养殖
，具体地说，是涉及测定对虾出肉率的方法及装置。

技术介绍

[0002]对虾作为一种海鲜，壳薄、富含蛋白质、味美，因此，非常受市场欢迎。对虾头部占了整个体重的40％以上，只有腹部和尾部肌肉可以作为净肉进行食用。对虾出肉率是指净肉重占整个体重的比例，出肉率越高，经济价值越大，因此，出肉率是对虾的一个重要的遗传改良性状。
[0003]考虑到获取对虾的净肉重需要将个体进行屠宰处理，测定出肉率费时费力，而且，在遗传改良过程中，被屠宰的个体无法再作为候选个体。因此，无法在个体水平进行选择，只能进行同胞选择，这样就降低了选择的准确性。为解决该技术问题，现有技术提出了基于对虾的形态性状预先建立出肉率模型，再根据出肉率模型和实测的对虾形态性状估计对虾的出肉率。在建立出肉率模型时，由于仅依靠形态性状作为建模用数据，为提高模型的准确性，通常需要9个以上的形态性状进行建模，使得建模过程复杂，获得的出肉率模型也复杂。在根据模型预测出肉率时，也需要测量多达9个以上的形态性状。由于使用的性状参数多，模型复杂，不仅参数获取过程和建模过程繁琐，效率低，且容易出错，进而导致出肉率测定准确性低。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种测定对虾出肉率的方法及装置，解决现有技术存在的仅利用对虾形态性状建立出肉率模型存在的测定过程复杂、测定准确性低等的技术问题。
[0005]为实现上述专利技术目的，本专利技术提供的测定对虾出肉率的方法采用下述技术方案予以实现：
[0006]一种测定对虾出肉率的方法，所述方法包括：
[0007]采集待测对虾图像，基于所述待测对虾图像获取所述待测对虾的体长、腹节全长和第三腹节背宽；
[0008]称量所述待测对虾，获取所述待测对虾的体重；
[0009]将所述待测对虾的所述体长、所述腹节全长、所述第三腹节背宽和所述体重作为已建立的净肉重模型的输入参数，利用所述已建立的净肉重模型预测所述待测对虾的净肉重；
[0010]根据所述待测对虾的所述体重和所述待测对虾的所述净肉重，测定所述待测对虾的出肉率：出肉率＝净肉重/体重；
[0011]所述已建立的净肉重模型为：
[0012]Y
MW
＝k1+k2
×
BW+k3
×
AL+k4
×
A3W+k5
×
BL；
[0013]其中，Y
MW
为净肉重，BW为体重，BL、AL、A3W分别为体长、腹节全长、第三腹节背宽，k1、k5分别为小于0的已知系数，k2、k3、k4分别为大于0的已知系数。
[0014]本申请的一些实施例中，所述系数k1的取值范围为[
‑
1.7121，
‑
1.4371]，所述系数k2的取值范围为[0.4627，0.4745]，所述系数k3的取值范围为[0.4484，0.5432]，所述系数k4的取值范围为[0.5504,0.7552]，所述系数k5的取值范围为[
‑
0.2037，
‑
0.1419]。
[0015]本申请的一些实施例中，所述系数k1的取值为
‑
1.5746，所述系数k2的取值为0.4686，所述系数k3的取值为0.4958，所述系数k4的取值为0.6528，所述系数k5的取值为
‑
0.1728。
[0016]本申请的一些实施例中，采集待测对虾图像，基于所述待测对虾图像获取所述待测对虾的体长、腹节全长和第三腹节背宽，具体包括：
[0017]采集所述待测对虾处于舒展状态下的背部图像，基于所述背部图像获取所述待测对虾的所述体长、所述腹节全长和所述第三腹节背宽。
[0018]本申请的一些实施例中，所述已建立的净肉重模型采用下述过程建立：
[0019]建立对虾的多个全同胞家系，不同家系分别养殖；
[0020]从每个家系中选取设定数量的对虾个体作为样本对虾，按照家系进行标记，标记后的所有所述样本对虾进行混合养殖；
[0021]在达到混合养殖结束条件后，获取混合养殖的每个样本对虾的图像及体重；基于所述样本对虾的所述图像获取所述样本对虾的形状性状；所述形状性状至少包括所述样本对虾的体长、腹节全长和第三腹节背宽；
[0022]获取所述样本对虾的净肉重，基于所述样本对虾的所述形状性状、所述体重及所述净肉重，采用回归分析法建立多个待选净肉重模型；
[0023]获取每个所述待选净肉重模型的决定系数，将所述决定系数最大值对应的待选净肉重模型确定为所述已建立的净肉重模型。
[0024]本申请的一些实施例中，所述方法还包括：
[0025]根据所述待测对虾的所述出肉率获取家系的平均出肉率；
[0026]根据所述家系的平均出肉率计算不同家系间平均出肉率的差值；
[0027]在所述差值大于预设差值阈值时，重新建立所述已建立的净肉重模型。
[0028]为实现上述专利技术目的，本专利技术提供的测定对虾出肉率的装置采用下述技术方案予以实现：
[0029]一种测定对虾出肉率的装置，其特征在于，所述装置包括：
[0030]图像采集单元，用于采集待测对虾图像；
[0031]形状性状获取单元，用于基于所述待测对虾图像获取所述待测对虾的体长、腹节全长和第三腹节背宽；
[0032]体重采集单元，用于称量所述待测对虾，获取所述待测对虾的体重；
[0033]净肉重预测单元，用于将所述待测对虾的所述体长、所述腹节全长、所述第三腹节背宽和所述体重作为已建立的净肉重模型的输入参数，利用所述已建立的净肉重模型预测所述待测对虾的净肉重；
[0034]出肉率测定单元，用于根据所述待测对虾的所述体重和所述待测对虾的所述净肉重，测定所述待测对虾的出肉率：出肉率＝净肉重/体重；
[0035]所述已建立的净肉重模型为：
[0036]Y
MW
＝k1+k2
×
BW+k3
×
AL+k4
×
A3W+k5
×
BL；
[0037]其中，Y
MW
为净肉重，BW为体重，BL、AL、A3W分别为体长、腹节全长、第三腹节背宽，k1、k5分别为小于0的已知系数，k2、k3、k4分别为大于0的已知系数。
[0038]本申请的一些实施例中，所述系数k1的取值范围为[
‑
1.7121，
‑
1.4371]，所述系数k2的取值范围为[0.4627，0.4745]，所述系数k3的取值范围为[0.4484，0.5432]，所述系数k4的取值范围为[0.5504,0.7552]，所述系数k5的取值范围为[
‑
0.2037，
‑
0.1419]。
[0039]本申请的一些实施例中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种测定对虾出肉率的方法，其特征在于，所述方法包括：采集待测对虾图像，基于所述待测对虾图像获取所述待测对虾的体长、腹节全长和第三腹节背宽；称量所述待测对虾，获取所述待测对虾的体重；将所述待测对虾的所述体长、所述腹节全长、所述第三腹节背宽和所述体重作为已建立的净肉重模型的输入参数，利用所述已建立的净肉重模型预测所述待测对虾的净肉重；根据所述待测对虾的所述体重和所述待测对虾的所述净肉重，测定所述待测对虾的出肉率：出肉率＝净肉重/体重；所述已建立的净肉重模型为：Y
MW
＝k1+k2
×
BW+k3
×
AL+k4
×
A3W+k5
×
BL；其中，Y
MW
为净肉重，BW为体重，BL、AL、A3W分别为体长、腹节全长、第三腹节背宽，k1、k5分别为小于0的已知系数，k2、k3、k4分别为大于0的已知系数。2.根据权利要求1所述的测定对虾出肉率的方法，其特征在于，所述系数k1的取值范围为[
‑
1.7121，
‑
1.4371]，所述系数k2的取值范围为[0.4627，0.4745]，所述系数k3的取值范围为[0.4484，0.5432]，所述系数k4的取值范围为[0.5504,0.7552]，所述系数k5的取值范围为[
‑
0.2037，
‑
0.1419]。3.根据权利要求2所述的测定对虾出肉率的方法，其特征在于，所述系数k1的取值为
‑
1.5746，所述系数k2的取值为0.4686，所述系数k3的取值为0.4958，所述系数k4的取值为0.6528，所述系数k5的取值为
‑
0.1728。4.根据权利要求1所述的测定对虾出肉率的方法，其特征在于，采集待测对虾图像，基于所述待测对虾图像获取所述待测对虾的体长、腹节全长和第三腹节背宽，具体包括：采集所述待测对虾处于舒展状态下的背部图像，基于所述背部图像获取所述待测对虾的所述体长、所述腹节全长和所述第三腹节背宽。5.根据权利要求1至4中任一项所述的测定对虾出肉率的方法，其特征在于，所述已建立的净肉重模型采用下述过程建立：建立对虾的多个全同胞家系，不同家系分别养殖；从每个家系中选取设定数量的对虾个体作为样本对虾，按照家系进行标记，标记后的所有所述样本对虾进行混合养殖；在达到混合养殖结束条件后，获取混合养殖的每个样本对虾的图像及体重；基于所述样本对虾的所述图像获取所述样本对虾的形状性状；所述形状性状至少包括所述样本对虾的体长、腹节全长和第三腹节背宽；获取所述样本对虾的净肉重，基于所述样本对虾的所述形状性状、所述体重及所述净肉重，采用回归分析法建立多个待选净肉重模型；获取每个所述待选净肉重模型的决定系数，将所述决定系数最大值对应的待选净肉重模型确定为所述已建立的净肉重模型。6.根据权利要求5所述的测定对虾出肉率的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述待测对虾的所述出肉率获取家系的平均...

【专利技术属性】
技术研发人员：代平，栾生，隋娟，傅强，孔杰，孟宪红，谭建，
申请(专利权)人：中国水产科学研究院黄海水产研究所，
类型：发明
国别省市：