基于多源数据的输变电设备状态智能感知预警方法技术

本发明专利技术公开了基于多源数据的输变电设备状态智能感知预警方法。为了现有技术设备故障诊断结果可信率低的问题；本发明专利技术包括以下步骤：S1：建立包含多源故障标签的数据仓；S2：故障发生时，根据故障的总信号向前向后查找，从数据仓中提取对应故障标签；S3：通过Apriori算法将重复迭代计算故障标签的置信度和支持度，得到故障特征向量的有效的关联集合。通过计算故障信息与系统告警标签的支持度与置信度，提升故障诊断的有效性。升故障诊断的有效性。升故障诊断的有效性。

【技术实现步骤摘要】
基于多源数据的输变电设备状态智能感知预警方法


[0001]本专利技术涉及设备状态感知领域，尤其涉及一种基于多源数据的输变电设备状态智能感知预警方法。

技术介绍

[0002]随着电网规模不断扩大，数据、系统日趋增加，安全生产要求不断提升，远程监控需求量剧增，其重要性和依赖程度更高；传统以人为核心的工作模式与当下信息技术发展水平不匹配不适应；加之专业壁垒、数字鸿沟等致使资源利用不充分，人员承载力日趋饱和，资源消耗日趋增加，设备运行管控压力日益增大。
[0003]为进一步提升设备运行数字化管控水平，充分挖掘和激活设备运行各类系统数据价值，拟通过计算机算法等实现设备运行状态的智能感知与状态分析预警，提升设备安全运行管控水平。例如，一种在中国专利文献上公开的“一种智能电表的故障诊断方法、系统及电子装置”，其公告号CN111985561A，方法包括以下步骤：S1、数据采集；S2、特征因子提取，建立故障标签，形成故障画像；S3、建设故障感知模型，输出故障感知结果；S4、与故障模型库对比，完成故障成因定位、处理建议或者帮助指引；系统包括智能诊断支撑中心本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于多源数据的输变电设备状态智能感知预警方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：建立包含多源故障标签的数据仓；S2：故障发生时，根据故障的总信号向前向后查找，从数据仓中提取对应故障标签；S3：通过Apriori算法将重复迭代计算故障标签的置信度和支持度，得到故障特征向量的有效的关联集合。2.根据权利要求1所述的基于多源数据的输变电设备状态智能感知预警方法，其特征在于，所述的数据仓中的多源故障标签包括实时数据和按需数据；实时数据包括实时运行数据、输变电在线监测数据、操作票数据、故障录波数据、气象数据、雷电监测数据、山火监测数据、覆冰监测数据、台风数据和缺陷数据；按需数据包括雷电分布、雷电定位、检修计划、设备台账和缺陷数据。3.根据权利要求1或2所述的基于多源数据的输变电设备状态智能感知预警方法，其特征在于，故障标签提取过程包括：泛洪填充算法以故障总信号为初始像素点，基于分词后的准确信息，将发生时间间隔作为相邻判据，结合地理位置信息分析各故障标签信号的相关性，最终筛选出预想故障的所有故障标签信号。4.根据权利要求3所述的基于多源数据的输变电设备状态智能感知预警方法，其特征在于，结合地理位置的相关性分析采用三层格差筛选的方式，包括：第一层为发生在同一地点判断；第二层为单条线路关联判断，即满足两个的相邻电站信号可归类；第三层以...

【专利技术属性】
技术研发人员：殷志敏，林捷，吴国强，张鹏，李龙，岳灵平，来骏，陆利平，章旭泳，李浩言，戴建华，俞伟勇，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司湖州供电公司，
类型：发明
国别省市：