电能路由器能量优化调度智能控制系统及方法技术方案

技术编号:37852877 阅读:27 留言:0更新日期:2023-06-14 22:44
本发明专利技术公开了一种电能路由器能量优化调度智能控制系统及方法,该系统由设备参数录入模块、数据采集模块、数据预测模块、电能路由器短时能量调度决策模块、电能路由器能量调度数据库模块、数据终端显示模块构成;数据预测模块针对用户用电数据和光伏发电数据进行时序数据预测;电能路由器短时能量调度决策模块依据输入数据和内置的调度算法,在给定优化调度步长内,以电能路由器运行经济效益最优为目标,制定储能能量管理优化调度策略,并将具体控制命令下发到电能路由器各设备单元。本发明专利技术可依据用户用电行为习惯、用户侧实时电价、用户光伏发电预测功率智能实现储能充放电控制策略的智能及执行。策略的智能及执行。策略的智能及执行。

【技术实现步骤摘要】
电能路由器能量优化调度智能控制系统及方法


[0001]本专利技术属于能源调度
,涉及一种电能路由器能量优化调度智能控制系统及方法。

技术介绍

[0002]为应对能源需求和环境的挑战,以光伏、风能为代表的可再生能源得到了长足的发展,但其随机性和间接性等特点是可再生能源大规模应用所面临的主要挑战。如何规模化消纳可再生能源、提高可再生能源的渗透率成了清洁能源利用的主要难题。目前微电网是解决分布式电源高渗透率接入的有效途径,但传统微电网以并网逆变器为核心接入配电网的形式,并不满足更加智能、灵活、互动的未来微电网的发展趋势。在这种背景催生下,具备信息、电气技术融合及快速、灵活调控功能的用户电能网路由器的研发十分必要。
[0003]用户侧电能路由器装置通常具备多能源输入输出端口,如用户光伏输入端口、电网能源输入输出端口,用户配电输出端口,用户直流负荷输出等,且针对不同的用户场景装置可运行在不同的工作模式。然而现有的电能路由器能量管理水平参差不齐,存在考虑因素不全、智能性差的问题;且管理策略多为基于特定场景现场设置,对技术人员专业性要求较高且工本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电能路由器能量优化调度智能控制系统,其特征是,由设备参数录入模块、数据采集模块、数据预测模块、电能路由器短时能量调度决策模块、电能路由器能量调度数据库模块、数据终端显示模块构成;所述设备参数录入模块用于录入基础参数,包括光伏上网电价、用市电分时电价、能量管理优化调度步长;数据采集模块采集用户用电数据和光伏发电数据;数据预测模块针对用户用电数据和光伏发电数据进行时序数据预测;电能路由器短时能量调度决策模块依据输入数据和内置的调度算法,在给定优化调度步长内,以电能路由器运行经济效益最优为目标,制定储能能量管理优化调度策略,并将具体控制命令下发到电能路由器各设备单元;电能路由器能量调度数据库模块存储与其他模块之间的通讯数据;数据终端显示模块与设备参数录入模块以液晶显示屏的形式置于电能路由器外部,用于向用户直观展示当前设备信息。2.根据权利要求1所述的一种电能路由器能量优化调度智能控制系统,其特征是,数据采集模块采集用户用电数据和光伏发电数据包括:用户用电功率及电量数据,由用户三相电表处获得;光伏发电功率及电量数据,由光伏并网电表处获得;储能充电功率数据,由储能充电变流器处获得;储能放电功率数据,由储能放电变流器处获得;储能剩余电量,由储能BMS管理系统处获得;用户直流用电功率及电量数据,由直流负荷变流器处获得;用户交流负荷用电功率及电量数据,由交流负荷逆变器处获得。3.一种电能路由器能量优化调度智能控制方法,基于权利要求1所述的电能路由器能量优化调度智能控制系统,其特征在于,步骤如下:S1、在设备参数录入模块录入参数并存入电能路由器能量调度数据库模块;S2、数据采集模块采集发电、用电数据信息后将其分别转入数据预测模块以及电能路由器能量调度数据库模块;S3、数据预测模块进行用户用电功率曲线预测及用电量曲线预测、光伏发电功率曲线预测及发电量曲线预测;并基于光伏发电量预测值和用户用电量预测值计算用户净电量预测值;S4、电能路由器短时能量调度决策模块基于数据库信息以电能路由器运行经济效益最优为目标,制定储能能量管理优化调度策略并下发至电能路由器的变流器、逆变器,执行充、放电指令;S5、数据终端显示模块显示电能路由器当前运行信息数据;S6、电能路由器能量调度数据库模块全程与各模块进行数据通讯。4.根据权利要求3所述的电能路由器能量优化调度智能控制方法,其特征在于,设备参数录入模块录入参数包括;电能路由器的能量管理优化调度步长Δ;记录当前时刻为t=t0、t

=t0+Δ;t时刻市电分时电价p
grid,t
;光伏上网电价p
pv
;计算光伏上网电价与用户侧谷段电价比值r:p

【专利技术属性】
技术研发人员:王文彬曾伟李侣
申请(专利权)人:国家电网有限公司
类型:发明
国别省市:

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