使用两层强化学习模型的边缘集群的过载保护制造技术

一种用于边缘节点集群中的网络节点的过载保护机制使用两层强化学习模型；一个在边缘节点级，一个在集群级。节点级强化学习模型优化了服务/应用的路由策略，以确定接收客户端请求的边缘节点是否应该处理服务/应用的流量。集群级强化学习模型优化了应用的策略，该策略确定在接收客户端请求的边缘节点进行重定向或代理的情况下，应该考虑哪个相邻边缘节点来处理给定应用的客户端请求。点来处理给定应用的客户端请求。点来处理给定应用的客户端请求。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】使用两层强化学习模型的边缘集群的过载保护


[0001]本公开一般涉及边缘计算，更具体地涉及边缘节点集群中的网络节点的过载保护。

技术介绍

[0002]为了改善使用任务关键型服务和应用的客户体验，云提供商正在转向分布式部署，称为边缘计算或边缘部署，其中服务/应用的计算和数据存储资源被移动到靠近运营商网络的边缘。提供服务/应用的边缘节点可以部署在集群中，称为不同位置的边缘集群或边缘节点集群。集群内的边缘节点可以实现为虚拟化环境中的容器或虚拟机。边缘节点集群为任务关键型服务和应用提供高可用性。如果一个边缘节点发生故障，则由该故障边缘节点服务的客户端设备可以由同一集群中的剩余边缘节点中的一个服务，而不会中断服务。此外，可以基于应用的流量需求，在每个位置按需扩展(例如，部署或移除)服务/应用。
[0003]为了提供地理冗余，可以在不同的地理位置复制一个集群，以便在断电影响整个位置时提供服务连续性。例如，在地震、飓风或其他灾难的情况下，由受灾难影响的位置处的边缘节点集群服务的客户端设备可以由不同地理位置处的另一集群中的边缘节点服务，而不会中断服务。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种由包括两个或更多个网络节点(20、300、400)的边缘集群中的网络节点(20、300、400)实现的过载保护的方法(200)，所述方法(200)包括：从客户端设备接收(210)对所述网络节点(20、300、400)提供的应用或服务的客户端请求；基于所述网络节点(20、300、400)的节点级路由策略来确定(220)重定向或代理所述客户端请求；以及基于适用于所述集群中的网络节点(20、300、400)的集群级重定向策略或集群级代理策略，在所述边缘集群中选择(230)目标网络节点(20、300、400)来处理所述客户端请求。2.根据权利要求1所述的方法(200)，其中所述节点级路由策略由节点级策略控制功能确定，所述节点级策略控制功能基于所述网络节点(20、300、400)的关键性能指标、使用数据和参数来实现强化学习模型。3.根据权利要求1或2所述的方法(200)，其中所述节点级路由策略是所述网络节点(20、300、400)的两个或更多个应用特定策略中的一个。4.根据权利要求3所述的方法(200)，还包括：向节点级策略控制功能发送订阅请求，以接收对所述应用的所述节点级路由策略的改变的通知，所述请求包括应用标识符；以及从所述节点级策略控制功能接收所述应用的所述节点级路由策略。5.根据权利要求4所述的方法(200)，其中所述节点级策略控制功能与所述网络节点(20、300、400)位于同一位置。6.根据权利要求1至4中任一项所述的方法(200)，其中所述集群级重定向策略或集群级代理策略由集群级策略控制功能确定，所述集群级策略控制功能基于所述边缘集群中的两个或更多个网络节点(20、300、400)的关键性能指标、使用数据和参数来应用强化学习模型。7.根据权利要求1或2所述的方法(200)，其中所述集群级重定向策略或集群级代理策略是所述边缘集群的两个或更多个应用特定策略中的一个。8.根据权利要求3所述的方法(200)，还包括：向集群级策略控制功能发送订阅请求，以接收对所述应用的所述集群级重定向策略或集群级代理策略的改变的通知，所述请求包括应用标识符；以及从所述集群级策略控制功能接收所述应用的集群级过载保护策略。9.根据权利要求8所述的方法(200)，其中所述集群级策略控制功能与所述网络节点(20、30...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱仲文，哈特姆，
申请(专利权)人：瑞典爱立信有限公司，
类型：发明
国别省市：