一种图像去噪方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及数字图像处理的技术领域，尤其涉及一种图像去噪方法，方法包括：读取图像所有像素点的灰度值，得到所述图像的灰度值二维数字矩阵；在所述灰度值二维数字矩阵上，以每个像素点的灰度值为中心构建预设大小的滤波窗口；在所述滤波窗口范围内，判断中心像素点的灰度值在所述滤波窗口的各方向上是否均存在突变；若是，则判断该灰度值对应的像素点为噪声点，将每个噪声点加入噪声点集合；对所述噪声点集合内的所有噪声点做中值滤波处理。本申请基于图像的局部信息特征，可以有效地检测出椒盐噪声点，只针对椒盐噪声对中值滤波，能够有效的较少信号点参与滤波计算，从而极大保留了真实图像细节，提高了信噪比降低了漏检率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
一种图像去噪方法、装置、设备和存储介质


[0001]本申请涉及数字图像处理的
，尤其涉及一种图像去噪方法、装置、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]云计算技术是计算机科学21世纪最伟大的专利技术之一，计算机应用程序不再部署在开发者自己的服务器上，而是部署在云计算厂商提供的由大规模服务器构成的云环境中。云端提供了大量各种类型的应用服务，其中图像类应用在航天航空、通信、医学、工业、气象、遥感等领域的使用日益增多，目前诞生了大量云计算图像应用，对人类社会产生巨大的影响。在云端图像应用处理图像信号和传输的过程中，由于图像采集系统、传输媒介、通信信道以及成像系统的不完善和外部环境的干扰等因素，会引入不同程度的噪声。在实际应用中，数字图形中的原始信号和噪声信号往往总是结伴而行的。
[0003]数字图像的滤波去噪技术一直是图像处理领域中备受关注的一个非常关键的环节，也是许多图像后续处理，如边缘检测、模式识别、图像分割能不能成功的一个重要因素。因此研究如何滤除图像噪声、提高图像质量，是一个有非常重要现实意义的课题。椒盐噪声是现实应用中最常遇到本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像去噪方法，其特征在于，所述方法包括：读取图像所有像素点的灰度值，得到所述图像的灰度值二维数字矩阵；在所述灰度值二维数字矩阵上，以每个像素点的灰度值为中心构建预设大小的滤波窗口；在所述滤波窗口范围内，判断中心像素点的灰度值在所述滤波窗口的各方向上是否均存在突变；若是，则判断该灰度值对应的像素点为噪声点，将每个噪声点加入噪声点集合；对所述噪声点集合内的所有噪声点做中值滤波处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设大小为2n+1，其中n≥1的整数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述滤波窗口的各方向共有4n个方向。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，预设大小为3，所述滤波窗口的各方向共有4个方向。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断中心像素点的灰度值在所述滤波窗口的各方向上是否均存在突变具体包括：计算一个方向上，相邻像素点的灰度值矢量差的绝对值H；计算该方向上，所有像素点的灰度值只差的绝对值的最小值M；若H/M>预设噪声阈值，则判断该像素点为正常信号点。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预设噪声...

【专利技术属性】
技术研发人员：索俊祺，
申请(专利权)人：天翼云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：