一种分布式光伏集群快速聚类分群方法技术

一种分布式光伏集群快速聚类分群方法，包括：S1、提取分布式光伏电站并网点的历史气象数据和分布式光伏电站的运行特性参数值，并将其归一化；S2、基于近似k

【技术实现步骤摘要】
一种分布式光伏集群快速聚类分群方法


[0001]本专利技术涉及电力系统数据聚类分析领域，尤其是一种分布式光伏集群快速聚类分群方法。

技术介绍

[0002]可再生能源的出现有效地解决了传统能源短缺和环境污染的问题，世界各个国家均先后出台了推进光伏发电的产业政策，我国也部署了与发展光伏发电技术相关的重点及重大示范工程项目，分布式并网光伏电站在中国得到迅速发展。光伏发电装机容量每年都在持续增长，特别是分布式光伏装机规模增长迅猛，分布式光伏大规模接入配电网已成为必然趋势。
[0003]在分布式光伏迅速发展的同时，电网运行人员对分布式光伏电站的状态运行监测以及等值建模等问题的技术需求也愈发迫切。面对数量庞大的分布式光伏电站，不论是对其运行状态的观察监测还是对分布式光伏集群的等值建模，本质需求都是化繁为简，其主要的技术关键在于实现对分布式光伏集群的聚类分群。
[0004]目前，现有的分布式光伏电站聚类分群方法存在着诸如聚类计算量大、聚类速度慢、模型适应性差、数据要求高、聚类效果不显著等问题。因此，有必要提供一种分布式光伏集群快速聚类分群的方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种分布式光伏集群快速聚类分群方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、提取分布式光伏电站并网点的历史气象数据和分布式光伏电站的运行特性参数值，并将其归一化；S2、基于近似k
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means的矢量量化技术对分布式光伏电站进行快速过滤，获得具有代表性的典型分布式光伏电站；S3、通过KNN算法筛选出相互之间存在相似关系的分布式光伏电站；S4、借助高斯核计算方法获取典型分布式光伏电站的邻近矩阵和度矩阵信息，并构建拉普拉斯图；S5、采用“平均切”的切图方法，得到典型分布式光伏电站的聚类结果；S6、计算每个分布式光伏电站到所有典型分布式光伏电站的距离，并根据距离大小就近分配到相似的一类，完成聚类分群。2.根据权利要求1所述的分布式光伏集群快速聚类分群方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：S11、提取待分群的分布式光伏电站中的光伏阵列输出电压、电流，光伏电站中光伏并网逆变器的输出电压、电流，历史气象数据；S12、考虑到各参量量纲数量级不一致，遂进行归一化处理。3.根据权利要求2所述的一种分布式光伏集群快速聚类分群方法，其特征在于，所述历史气象数据包括但不限于：太阳辐照度、温度、大气湿度。4.根据权利要求1所述的一种分布式光伏集群快速聚类分群方法，其特征在于，步骤S2包括以下步骤：S21、提取一个时段，T个采样时刻的分布式光伏电站的太阳辐照度、温度、光伏电站并网点输出电压、电流、功率数据，建立相应的光伏电站参数矩阵；S22、采取随机无放回抽样方法从N个分布式光伏电站中抽取n个电站生成一个光伏电站子集S；S23、设置聚类中心的个数为k，基于k
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means算法的快速矢量量化技术快速筛选具有代表性的典型光伏电站。5.根据权利要求1所述的一种分布式光伏集群快速聚类分群方法，其特征在于，步骤S3中，采用KN...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈文进，杨晓丰，祁炜雯，范强，吴洋，赵峰，王建军，陈建国，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司，
类型：发明
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