一种可穿戴设备的多源数据融合方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本申请关于一种可穿戴设备的多源数据融合方法、装置及电子设备。具体方案为：获取对象在第一时间段的各数据源的体征数据；根据所述多个体征值各自采集时间，按照第一预设时长将每个数据源的体征数据分别划分为多组子数据；基于所述多组子数据的体征值，分别确定每组子数据各自的目标指标值；将所属同一采集时间的子数据以及所述所属同一采集时间的子数据各自对应的目标指标值确定为一组融合子数据；将多组所述融合子数据确定为多源数据的融合数据。本申请提升了多源体征数据融合的完整性、有效性、合理性。合理性。合理性。

【技术实现步骤摘要】
一种可穿戴设备的多源数据融合方法、装置及电子设备


[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及一种可穿戴设备的多源数据融合方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]相关技术中，多源数据的采集方式与数据类型是不同的，收集的原始数据无法直接应用，需要针对可穿戴设备场景的多源数据设计数据融合方法，将各种不同来源、不同类型的数据进行整合，然而目前多维度非同源的数据无法得到很好地融合，容易忽略数据中可挖掘的关键因子，导致后续的相关工作与研究不能有效展开进而形成标准信号，难以为手环、手表、皮肤贴片、眼镜等可穿戴设备模型预警算法开发等后续应用场景研究提供数据支持。

技术实现思路

[0003]为此，本申请提供一种可穿戴设备的多源数据融合方法、装置及电子设备。本申请的技术方案如下：
[0004]根据本申请实施例的第一方面，提供一种可穿戴设备的多源数据融合方法，所述方法包括：
[0005]获取对象在第一时间段的各数据源的体征数据；每个数据源的体征数据均包括多个体征值和所述多个体征值各自的采集时间；
[0006]根据所述多个体征值各自采集时间，按照第一预设时长将每个数据源的体征数据分别划分为多组子数据；
[0007]基于所述多组子数据的体征值，分别确定每组子数据各自的目标指标值；
[0008]将所属同一采集时间的子数据以及所述所属同一采集时间的子数据各自对应的目标指标值确定为一组融合子数据；
[0009]将多组所述融合子数据确定为多源数据的融合数据。
[0010]根据本申请的一个实施例，所述第一预设时长有多个；所述根据所述多个体征值各自采集时间，按照第一预设时长将每个数据源的体征数据分别划分为多组子数据，包括：
[0011]针对每个第一预设时长，根据所述多个体征值各自的采集时间，按照第一预设时长将每个数据源的体征数据分别划分为多组子数据。
[0012]根据本申请的一个实施例，所述多源数据的融合子数据还包括状态标签；在所述基于所述多组子数据的体征值，分别确定每组子数据各自的目标指标值之后，还包括：
[0013]获取目标标签类型；
[0014]基于所述目标标签类型和多个所述第一预设时长，按照预设规则确定与所述目标标签类型对应的目标第一预设时长；
[0015]基于所述目标第一预设时长，确定与所述目标时长对应的多组目标子数据；
[0016]针对每组目标子数据，基于所述目标子数据的体征值，按照预设规则对所述目标
子数据进行状态标注，以得到所述目标子数据的状态标签。
[0017]根据本申请的一个实施例，所述基于所述多组子数据的体征值，分别确定每组子数据各自的目标指标值，包括：
[0018]分别确定每组子数据各自的所属类型；
[0019]根据每组子数据各自的所属类型，分别确定每组子数据各自的至少一种目标指标值的类型；
[0020]基于所述子数据的体征值，分别计算所述至少一种目标指标值的类型各自对应的目标指标值。
[0021]根据本申请的一个实施例，在所述获取对象在第一时间段的各数据源的体征数据之后，还包括：
[0022]基于所述多种数据源的体征数据，确定心率数据；所述心率数据包括多个心率值和所述多个心率值各自的采集时间；
[0023]基于所述多个心率值和多个所述心率值各自的采集时间，按照预设规则确定心率异常值和所述心率异常值的采集时间；
[0024]去除所述心率异常值的采集时间对应的非同源体征数据。
[0025]根据本申请的一个实施例，所述基于所述多个心率值和所述多个心率值各自的采集时间，按照预设规则确定心率异常值和所述心率异常值的采集时间，包括：
[0026]基于所述多个心率值和所述多个心率值各自的采集时间，按照第二预设时长将所述多个心率值划分为多个分组；
[0027]分别计算所述多个分组各自对应的心率平均值；
[0028]针对每个分组，将所述分组对应的心率平均值乘以第一预设倍数，得到第一数值；将所述分组对应的心率平均值乘以第二预设倍数，得到第二数值；其中，所述第一倍数小于所述第二倍数；
[0029]基于所述第一数值和所述第二数值，确定所述分组对应的第一阈值；其中，所述第一数值为所述第一阈值的最小值，所述第二数值为所述第一阈值的最大值；
[0030]针对每个心率值，将所述心率值与所述心率值的所属分组对应的第一阈值进行比对，得到第一比对结果；
[0031]响应于所述第一比对结果为所述心率值未落入所述第一阈值范围内，将所述心率值确定为心率异常值，将所述心率值的采集时间确定为所述心率异常值的采集时间。
[0032]根据本申请的一个实施例，所述基于所述多个心率值和所述多个心率值各自的采集时间，按照预设规则确定心率异常值和所述心率异常值的采集时间，还包括：
[0033]基于所述多个心率值和所述多个心率值各自的采集时间，按照第二预设时长将所述多个心率值划分为多个分组；
[0034]基于所述多个心率值，分别计算所述多个分组各自的四分位距IQR；
[0035]基于所述多个心率值各自的采集时间，将所述多个心率值按照第一顺序进行排列，得到心率值队列；
[0036]创建所述心率值队列的滑动窗口；所述滑动窗口中包括至少2个心率值；所述滑动窗口的滑动步长为1；
[0037]基于所述滑动窗口中的心率值，计算第三数值；所述第三数值为平均值或者中位
数；
[0038]将所述第三数值与所述滑动窗口延滑动方向上的相邻心率值相减，得到第一差值；
[0039]将所述第一差值与所述相邻心率值的所属分组对应的IQR进行比较，得到第二比较结果；
[0040]响应于所述第二比对结果为所述第一差值大于所相邻心率值的所属分组对应的IQR，将所述相邻心率值确定为心率异常值，将所述相邻心率值的采集时间确定为所述心率异常值的采集时间。
[0041]根据本申请实施例的第二方面，提供一种可穿戴设备的多源数据融合装置，所述装置包括：
[0042]获取模块，用于获取对象在第一时间段的各数据源的体征数据；每个数据源的体征数据均包括多个体征值和所述多个体征值各自的采集时间；
[0043]划分模块，用于根据所述多个体征值各自采集时间，按照第一预设时长将每个数据源的体征数据分别划分为多组子数据；
[0044]第一确定模块，用于基于所述多组子数据的体征值，分别确定每组子数据各自的目标指标值；
[0045]第二确定模块，用于将所属同一采集时间的子数据以及所述所属同一采集时间的子数据各自对应的目标指标值确定为一组融合子数据；
[0046]第三确定模块，用于将多组所述融合子数据确定为多源数据的融合数据。
[0047]根据本申请实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；
[0048]所述存储器存储计算机执行指令；
[0049本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种可穿戴设备的多源数据融合方法，其特征在于，所述方法包括：获取对象在第一时间段的各数据源的体征数据；每个数据源的体征数据均包括多个体征值和所述多个体征值各自的采集时间；根据所述多个体征值各自采集时间，按照第一预设时长将每个数据源的体征数据分别划分为多组子数据；基于所述多组子数据的体征值，分别确定每组子数据各自的目标指标值；将所属同一采集时间的子数据以及所述所属同一采集时间的子数据各自对应的目标指标值确定为一组融合子数据；将多组所述融合子数据确定为多源数据的融合数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一预设时长有多个；所述根据所述多个体征值各自采集时间，按照第一预设时长将每个数据源的体征数据分别划分为多组子数据，包括：针对每个第一预设时长，根据所述多个体征值各自的采集时间，按照第一预设时长将每个数据源的体征数据分别划分为多组子数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多源数据的融合子数据还包括状态标签；在所述基于所述多组子数据的体征值，分别确定每组子数据各自的目标指标值之后，还包括：获取目标标签类型；基于所述目标标签类型和多个所述第一预设时长，按照预设规则确定与所述目标标签类型对应的目标第一预设时长；基于所述目标第一预设时长，确定与所述目标时长对应的多组目标子数据；针对每组目标子数据，基于所述目标子数据的体征值，按照预设规则对所述目标子数据进行状态标注，以得到所述目标子数据的状态标签。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多组子数据的体征值，分别确定每组子数据各自的目标指标值，包括：分别确定每组子数据各自的所属类型；根据每组子数据各自的所属类型，分别确定每组子数据各自的至少一种目标指标值的类型；基于所述子数据的体征值，分别计算所述至少一种目标指标值的类型各自对应的目标指标值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取对象在第一时间段的各数据源的体征数据之后，还包括：基于所述多种数据源的体征数据，确定心率数据；所述心率数据包括多个心率值和所述多个心率值各自的采集时间；基于所述多个心率值和多个所述心率值各自的采集时间，按照预设规则确定心率异常值和所述心率异常值的采集时间；去除所述心率异常值的采集时间对应的非同源体征数据。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个心率值和所述多个心率值各自的采集时间，按照预设规则确定心率异常值和所述心率异常值的采集时间，包括：
基于所述多个心率值和所述多个心率值各自的采集时间，按照第二预设时长将所述多个心率值划分为多个分组；分别计算所述多个分组各自对应的心率平均值；针对每个分组，将所述分组对应的心率平均值乘以第一预设倍数，得到第一数值；将所述分组对应的心率平均值乘以第二预设...

【专利技术属性】
技术研发人员：鲁永浩，黄亚东，冯天煜，郁霞，
申请(专利权)人：北京微芯区块链与边缘计算研究院，
类型：发明
国别省市：