系统结构多智能体的仿真模型构建方法技术方案

本发明专利技术公开一种系统结构多智能体的仿真模型构建方法，包括步骤：S1、提取原模型局部特征和局部细节；S2、通过复杂系统构造符合局部特征和局部细节的新模型；S3、在模型空间上定义整体，并对每个整体描述典型行为；S4、判断整体典型行为是否足够表达局部细节的变化；S5、比较原型的行为与整体的行为；S6、更改或扰动模型与参数；S7、描述整体行为的变化规律和现象；S8、对原模型作出正确的行为推断。本发明专利技术通过反映个体结构和功能的局部细节模型与全局性能之间的循环反馈和修正，研究局部细节如何变化以突出复杂的全局行为。解决了复杂适应系统中存在的多智能体的仿真模型构建困难的问题。题。题。

【技术实现步骤摘要】
系统结构多智能体的仿真模型构建方法


[0001]本专利技术属于多智能体仿真
，具体来说，涉及一种系统结构多智能体的仿真模型构建方法。

技术介绍

[0002]多智能体系统是多个智能体的集合，其目标是将一个庞大复杂的系统构建成一个相互沟通协调、易于管理的小型系统。多智能体系统具有自治、分布、协调、自组织能力、学习能力和推理能力。多智能体系统用于解决实际问题，具有很强的鲁棒性和可靠性，问题求解效率高。多智能体建模技术是复杂自适应系统模型构建的有效方法，能够深入描述作战系统的涌现行为和自组织，为作战系统模型构建与仿真提供了有效的解决方案。
[0003]多智能体仿真主要用于表示复杂情况(个体有复杂而不同的行为，存在交互)，对交互过程中的突发事件进行全局分析。这种模拟的目的是在系统模型中不仅考虑定量特征(数字参数)，而且考虑定性特征(个体行为)，这与传统模拟不同，传统模拟只能表示与定量参数相关的特征。多智能体模拟也称为分析模拟，即高效地表示每个个体的行为和环境。这种模拟是基于微观世界的结构，在虚拟世界里，研究特殊的假设，实验可以在真实环境中用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种系统结构多智能体的仿真模型构建方法，其特征在于，包括步骤：S1、提取原模型局部特征和局部细节；S2、通过复杂系统构造符合局部特征和局部细节的新模型；S3、在模型空间上定义整体，并对每个整体描述典型行为；S4、判断整体典型行为是否足够表达局部细节的变化；S5、比较原型的行为与整体的行为；S6、更改或扰动模型与参数；S7、描述整体行为的变化规律和现象；S8、对原模型作出正确的行为推断。2.根据权利要求1所述的一种系统结构多智能体的仿真模型构建方法，其特征在于，整个复杂系统的新模型包括：Agents，Agent环境，参数；Agents为所有Agent的集合；Agent环境为约束和影响Agent的行为；参数为复杂适应系统中的各种变量。3.根据权利要求2所述的一种系统结构多智能体的仿真模型构建方法，其特征在于，Agents包括六元组：标识，类型，知识库，规则集，属性，参数；标识，标识符是Agent的编号和模型中Agent的ID；类型，Agent所属的类别；知识库，Agent所拥有的知识的集合；规则集，Agent对外部刺激做出响应，即它把外部刺激作为外部输入，匹配规则集中的规则，然后执行匹配规则输出部分的响应；属性，Agent的固定参数，不同的Agent具有不同的属性值；参数，在Agent中改变和调节的变量。4.根据权利要求3所述的一种系统结构多智能体的仿真模型构建方法，其特征在于，Agent环境为Agent的生存空间，用一个三维坐标和坐标上的k个函数值来表示：E＝(x,y，z，f1(x,y,z)...fk(x,y,z))x∈R，y∈R,z∈R，k∈N；E为一个三维实数空间，其上任意两点(x1，y1，z1)和(x2，y2，z2)的距离为几何距离：L＝((x1
‑
x2)2+(y1
‑
y2)2+(z1
‑

【专利技术属性】
技术研发人员：肖波，曹畅，程鑫，
申请(专利权)人：西安空天仿真科技有限公司，
类型：发明
国别省市：