【技术实现步骤摘要】
一种公共区域人员感知方法及装置
[0001]本专利技术涉及一种公共区域人员感知方法及装置。
技术介绍
[0002]为了预防公共区域内行人过度聚集带来的一些潜在不良影响，需要对行人聚集进行识别判断，以方便公共安全管理。目前在对行人聚集识别大多使用摄像头摄像进行人为判断，或者通过二次开发的摄像头基于深度学习方法自动识别。
技术实现思路
[0003]本专利技术的专利技术人发现，现有技术中基于二次开发的摄像头的人员聚集识别方法，由于背景的遮挡或者光线等因素的影响，对行人聚集的识别效果并不理想。鉴于上述问题，本专利技术有必要提出一种公共区域人员感知方法及装置以解决或部分解决上述问题，本专利技术提出的技术方案如下：
[0004]第一方面，本专利技术提供一种公共区域人员感知方法，包括：
[0005]按照预设时间间隔采集压力传感器矩阵的压力数据，得到预设时间段内每一采样时刻的压力数据；其中，所述压力传感器矩阵的各压力传感器按照预设规则对应设置于所述公共区域的各预设位置；
[0006]根据预设时间段内各...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种公共区域人员感知方法，其特征在于，包括：按照预设时间间隔采集压力传感器矩阵的压力数据，得到预设时间段内每一采样时刻的压力数据；其中，所述压力传感器矩阵的各压力传感器按照预设规则对应设置于所述公共区域的各预设位置；根据预设时间段内各预设位置的压力数据，从所述各预设位置内筛选得到符合预设条件的至少一个目标位置；在每一采样时刻，根据所述至少一个目标位置对应的压力数据，确定所述采样时刻所述公共区域的目标感知数据；基于各采样时刻对应的所述目标感知数据确定所述预设时间段对应的目标重量数据；根据所述目标重量数据和预设重量阈值，确定人员聚集感知结果。2.根据权利要求1所述的公共区域人员感知方法，其特征在于，所述在每一采样时刻，根据所述至少一个目标位置对应的压力数据，确定所述采样时刻所述公共区域的目标感知数据，包括：在每一采样时刻，针对每一目标位置，获取所述采样时刻所述目标位置其预设区域内的压力数据，根据所述目标位置其预设区域内的压力数据确定所述采样时刻所述目标位置的位置感知数据；在每一采样时刻，根据所述采样时刻各目标位置对应的所述位置感知数据，确定所述采样时刻所述公共区域的目标感知数据。3.根据权利要求2所述的公共区域人员感知方法，其特征在于，所述预设区域包括预设数量的子区域，不同的子区域对应不同的权重系数；所述在每一采样时刻，针对每一目标位置，获取所述采样时刻所述目标位置其预设区域内的压力数据，根据所述目标位置其预设区域内的压力数据确定所述采样时刻所述目标位置的位置感知数据，包括：在每一采样时刻，针对每一目标位置，获取所述采样时刻所述目标位置其各子区域内的压力数据，根据所述目标位置其各子区域内的压力数据及所述子区域对应的所述权重系数确定所述采样时刻所述目标位置的位置感知数据。4.根据权利要求2所述的公共区域人员感知方法，其特征在于，所述在每一采样时刻，根据所述采样时刻各目标位置对应的所述位置感知数据，确定所述采样时刻所述公共区域的目标感知数据，包括：在每一采样时刻，获取所述采样时刻各目标位置对应的所述位置感知数据中的最大值，将所述最大值作为所述采样时刻所述公共区域的目标感知数据。5.根据权利要求1所述的公共区域人员感知方法，其特征在于，所述根据预设时间段内各预设位置的压力数据，从所述各预设位置内筛选得到符合预设条件的至少一个目标位置，包括：针对每一预设位置，判断所述预设位置其预设时间段内的每一压力数据是否均符合预设条件；若所述预设位置其预设时间段内的每一压力数据均符合预设条件，则将所述预设位置作为目标位置。6.根据权利要求1所述的公共区域人员感知方法，其特征在于，所述基于各采样时刻对
应的所述目标感知数据确定所述预设时间段对应的目标重量数据，包括：通过下述公式1对各采样时刻对应的所述目标感...
【专利技术属性】
技术研发人员：张龑，王时绘，宋建华，王业率，何鹏，马传香，黄辰，李亚敏，吕顺营，杨超，
申请(专利权)人：湖北大学，
类型：发明
国别省市：
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