脉冲相机的图像重构方法、系统及存储介质技术方案

本申请公开了一种脉冲相机的图像重构方法、系统及存储介质，所述方法包括：根据图像帧中像素点发放的脉冲个数，识别所述图像帧中的运动区域和静止区域；对所述运动区域和所述静止区域分别采用不同的图像重构算法进行图像重构。同时在FPGA上实现该算法，可以大大的提高图像重构的速度，并且该硬件结构采用的是行流水的数据处理方式，大大的减少了FPGA内部的资源消耗。根据本申请实施例，可以分割图像中的运动区域和静止区域，并分别采用对应的图像重构算法进行重构，大大提高了图像重构的质量，且提高了图像重构的速度。且提高了图像重构的速度。且提高了图像重构的速度。

【技术实现步骤摘要】
脉冲相机的图像重构方法、系统及存储介质


[0001]本专利技术涉及图像处理
，特别涉及一种脉冲相机的图像重构方法、系统及存储介质。

技术介绍

[0002]超高速相机在工业、体育运动、军事、高速粒子成像测速，以及瞬间物理现象等领域有着广泛的应用。与传统的相机相比，超高速脉冲相机可以以每秒40000帧的帧率记录事件，其具有高速、实时、智能的特点，帮助人们“追光逐电”。脉冲相机模拟灵长类视网膜编码原理，每个像素点独立将光信号转换成脉冲流，准确、完整记录光的时空变化过程。正由于光信号转换成的是脉冲流，不同于传统相机的输出的是整幅图像，我们需要将脉冲相机记录的脉冲流重构成传统意义上的图像。
[0003]但是现有技术中的图像重构算法，对于每帧图像都是采用相同的图像重构算法，导致重构的图像模糊或噪点多等问题，重构出的图像质量较低。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种脉冲相机的图像重构方法、系统及存储介质。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种脉冲相机的图像重构方法，其特征在于，包括：根据图像帧中像素点发放的脉冲个数，识别所述图像帧中的运动区域和静止区域；对所述运动区域和所述静止区域分别采用不同的图像重构算法进行图像重构。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据图像帧中像素点发放的脉冲个数，识别所述图像帧中的运动区域和静止区域，包括：统计当前窗口内多帧图像中的每个像素点发放的第一脉冲个数；统计下一窗口内多帧图像中的每个像素点发放的第二脉冲个数；计算每个像素点对应的第一脉冲个数与第二脉冲个数的差值绝对值；在所述差值绝对值大于预设阈值的情况下，该像素点为运动区域，在所述差值绝对值小于等于所述预设阈值的情况下，该像素点为静止区域。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述运动区域和所述静止区域分别采用不同的图像重构算法进行图像重构，包括：采用预设的TFI算法对所述运动区域进行图像重构，采用预设的TFP算法对所述静止区域进行图像重构。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述运动区域和所述静止区域分别采用不同的图像重构算法进行图像重构，包括：采用预设的TFI算法对所述运动区域进行图像重构，采用预设的STP算法对所述静止区域进行图像重构。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述运动区域和所述静止区域分别采用不同的图像重构算法进行图像重构，包括：采用预设的TFP算法对所述运动区域进行图像重构，其中，TFP算法的窗口长度为预设第一长度；采用预设的TFP算法对所述静止区域进行图像重构，其中，TFP算法的窗口长度为预设第二长度；所述预设第一长度小于预设第二长度。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述运动区域和所述静止区域分别采用不同的图像重构算法进行图像重构之后，还包括：利用图像直方图调整重构图像的对比度。7.一种脉冲相机的图像重构系统，其特征在于，包括：脉冲相机，用于获取像素点的脉冲数据，将所述脉冲数据发送到FPGA模块；FPGA模块，用于接收所述脉冲数...

【专利技术属性】
技术研发人员：李源，张浩，黄铁军，
申请(专利权)人：北京大学，
类型：发明
国别省市：