一种数字化生产线产品质量监控方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种数字化生产线产品质量监控方法及系统，包括集设备数据和生产过程数据，并构建数据库；基于数据采集结果，获取关键工序的关键质量特性历史数据，对关键工序的关键质量特性进行试验设计，并建立传递函数；实时监控传递函数的反馈结果，判断传递函数分析结果是否满足质量管理要求，若是，则转入基于传递函数的反向控制，若否，则对产品进行隔离，若存在风险，则进行风险预警；基于判断结果，展示产品质量的预测结果。本发明专利技术通过关键工序与的关键质量特性，可实现提前预判质量问题产生的源头，提高产品质量监控效果；通过实时监控传递函数的反馈结果，提高了产品质量监控准确度。度。度。

【技术实现步骤摘要】
一种数字化生产线产品质量监控方法及系统


[0001]本专利技术涉及产品质量监控
，特别是一种数字化生产线产品质量监控方法及系统。

技术介绍

[0002]产品质量监控是企业生产过程中至关重要的一个环节，如果没有掌握正确的质量管理思路与方法，那么就会出现产品质量起伏不定的问题。但是，对于产品质量监控，如果严抓产品质量，将会导致产品生产效率的下滑；反之，如果狠抓产品生产效率，又会产生产品质量出现问题的状况。因此，如何在保证生产效率的基础上，实现产品质量管理成为了制造型企业值得关注的问题。
[0003]目前，大部分的生产制造过程的产品质量管理是通过SPC(Statistical Process Control，统计过程控制)对参数进行监控，SPC是一种借助数理统计方法的过程控制工具，它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的；它认为，当过程仅受随机因素影响时，过程处于统计控制状态(简称受控状态)；当过程中存在系统因素的影响时，过程本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数字化生产线产品质量监控方法，其特征在于，包括以下步骤：采集设备数据和生产过程数据，并构建数据库；基于数据采集结果，获取关键工序的关键质量特性历史数据，对关键工序的关键质量特性进行试验设计，并建立传递函数；实时监控传递函数的反馈结果，判断传递函数分析结果是否满足质量管理要求，若是，则转入基于传递函数的反向控制，若否，则对产品进行隔离，若存在风险，则进行风险预警；基于判断结果，展示产品质量的预测结果。2.根据权利要求1所述的一种数字化生产线产品质量监控方法，其特征在于：采集设备数据和生产过程数据，具体为基于生产设备类型，选取对应的预设数据采集方式，进行设备数据和生产过程数据的采集；其中，若生产设备存在数据接口，则选取第一预设数据采集方式，通过总线或工业以太网网络将数据传输到网关，进行数据采集；若生产设备不存在数据接口，则选取第二预设数据采集方式，通过外接传感器进行数据采集。3.根据权利要求2所述的一种数字化生产线产品质量监控方法，其特征在于：设备数据至少包括设备温度、振动、电流、应力应变数据；生产过程数据至少包括生产零件特征、生产过程中的各生产单元或生产设备的生产数据。4.根据权利要求1所述的一种数字化生产线产品质量监控方法，其特征在于：数据库至少用于存储采集数据，数据库至少包括实时数据库与历史数据库，实时数据库还用于构建质量实时监控系统，历史数据库还用于存储采集数据、查询生产实时数据的历史样本值，以及后续分析与建模；反向控制包括展示产品质量的预测结果，以及后道工序的控制；展示产品质量的预测结果具体为以可视化形式进行展示。5.根据权利要求1所述的一种数字化生产线产品质量监控方法，其特征在于：关键工序是至少对产品质量、性能、功能、寿命、可靠性、成本其中某个或多个方面有直接影响并起决定性作用的工序，也是关键质量特性形成的工序。6.根据权利要求5所述的一种数字化生产线产品质量监控方法，其特征在于：基于数据采集结果，获取关键工序的关键质量特性历史数据，具体采用SOV变异源分析统计模型，结合嵌入式方法进行关键质量特性的选择，再获取对应的历史数据。7.根据权利要求1所述的一种数字化生产线产品质量监控方法，其特征在于：对关键工序的关键质量特性进行试验设计，并建立传递函数，具体包括如下步骤：步骤a.确定关键质量特性Y；步骤b.根据关键质量特性Y，初步确定Y的影响因子X，以及影响因子X的水平，其中，影响因子X的数量为多个；步骤c.根据各影响因子X的水平数，选择正交试验表；步骤d.基于试验表试验收集数据，验证影响因子X的影响程...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨明，曹丽玉，李传林，黄志菊，
申请(专利权)人：厦门盈趣科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：