一种基于云分析的电视用户管理方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于云分析的电视用户管理方法和系统，其中系统包括依次进行数据交互的内容订阅模块、数据埋点模块、云分析模块、数据统计模块以及推送模块；本发明专利技术能够针对用户的需求和偏好，更好的完成内容的推送到用户智能电视终端，提高用户活跃度和用户体验，避免因无关消息造成对用户的打扰。免因无关消息造成对用户的打扰。免因无关消息造成对用户的打扰。

【技术实现步骤摘要】
一种基于云分析的电视用户管理方法和系统


[0001]本专利技术涉及智能电视领域，特别涉及一种基于云分析的电视用户管理方法和系统。

技术介绍

[0002]现有的用户管理系统中，出厂及后续使用过程中的电视系统都是统一由服务器推送到智能电视终端，内容也通常是无差别的，对所有用户推送同样的内容和消息导致不能准确定位用户的需求，浪费推送资源，同时对用户造成打扰。

技术实现思路

[0003]为了解决现有问题，本专利技术提供了一种基于云分析的电视用户管理方法和系统，具体方案如下：
[0004]一种基于云分析的电视用户管理方法，包括以下步骤：
[0005]S1，用户开启智能电视终端后连接互联网，并开启定位功能，与服务器建立连接；
[0006]S2，智能电视终端对消息中心消息和用户中心内置用户数据进行埋点；
[0007]S3，智能电视终端向服务器发送最近消息请求并附带标识串号、消息时间戳和地理位置信息；
[0008]S4，服务器接收到用户请求后，提取智能电视终端的唯一的标识串号、消息时间戳和地理位置信息；
[0009]S5，服务器根据标识串号查询数据库并通过消息时间戳筛选消息，获取时间节点之后的消息并生成新的服务器时间戳，筛选后的消息结合用户模型对各种类型的消息的关联强度，来确定内容及消息推送的类型；
[0010]S6，服务器通过时间戳、用户模型、关联强度和用户权限通道来获取到内容推送群体；
[0011]S7，智能电视终端存储用户状态和消息数据，当用户触发对电视内容和消息的相关操作时，根据用户点击类型、跳转情况、观看时间等不同相应方式统计相关数据，并转化为有效信息传递给云平台；
[0012]S8，云平台对获取的用户有效数据进行解析分类后，获取用户最新动向，更新用户数据模型，云平台对所有用户进行数据统计，对有效数据进行分析获取信息点击量、跳转次数、走势图、衰减系数、数据异常的信息展示；
[0013]S9，云平台通过步骤S8获取到的用户点击量、跳转次数、观看时间以及下载次数，确定信息方向选取推送信息，通过走势图、衰减系数、信息时效来决定信息失效时间；对关键节点的异常进行捕获，获取用户使用情况，进行消息推送指导，服务器将新消息加至消息队列中，判断节点和通道，并推送到智能电视终端。
[0014]优选的，一种基于云分析的电视用户管理方法的系统，包括依次进行数据交互的内容订阅模块、数据埋点模块、云分析模块、数据统计模块以及推送模块；
[0015]所述内容订阅模块用于电视内容订阅，订阅用以打开展示的渠道消息开关，渠道订阅时，用户可接收到该渠道下的相关推送消息；当取消该渠道订阅后，用户屏蔽该渠道下所有相关消息；
[0016]所述数据埋点模块用于电视主题和消息中心通过对代码中关键部分设置和云平台通信接口，来获取用户操作的实时反馈；对点击操作、观看时间、内部链接和跳转操作、渠道订阅操作、弹出时响应操作、收藏与删除操作会通过数据埋点的通信接口，将用户有效数据发送到云平台进行分析和数据更新；
[0017]所述云分析模块用于云平台接收用户操作反馈，新用户创建用户模型，根据用户操作建立用户信息模型并将相关数据存储到服务器数据库中；若用户已存在，则根据用户最近操作，更新用户信息模型，并将更新后的数据写入数据库；用户数据模型根据用户操作实时更新；
[0018]所述数据统计模块用于所有用户对智能电视终端的操作实时汇集到云平台中，在进行用户粒度分析的同时，对数据点击总量、走势图、衰减系数计算、有效信息数和过期信息的统计也在进行；根据用户数据总览，智能电视服务器决定信息推送方向并获取到新信息，后台编辑新信息时也同时掌握信息发展方向，便于设计和获取到及时有效的信息；
[0019]所述推送模块用于用户智能电视终端连接互联网，将标识串号、地理位置、时间戳发送到服务器，用以获取新信息；服务器用标识串号识别唯一智能电视终端，并建立网络连接；服务器获取用户地理位置信息并存储，用以构建用户模型和筛选与地理位置相关的信息；服务器根据用户智能电视上传的时间戳来确定用户列表内容和消息时间并将时间戳之后的内容和消息添加到预发送队列；服务器获取到云平台构建的最新用户信息模型，对消息预发送队列消息进行模型和地理位置关联；关联后的内容消息将加入内容消息发送队列，通过智能电视服务器发送通道发送至该智能电视终端。
[0020]优选的，所述消息渠道类型包括系统更新、应用升级、影视推荐、最新应用、电视购物、新片抢先。
[0021]本专利技术还揭示了一种计算机可读存储介质，介质上存有计算机程序，计算机程序运行后，执行如上述的一种基于云分析的电视用户管理方法。
[0022]本专利技术还揭示了一种计算机系统，包括处理器、存储介质，存储介质上存有计算机程序，处理器从存储介质上读取并运行计算机程序以执行如上述的一种基于云分析的电视用户管理方法。
[0023]本专利技术的有益效果在于：
[0024]本专利技术能够针对用户的需求和偏好，更好的完成内容的推送到用户智能电视终端，提高用户活跃度和用户体验，避免因无关消息造成对用户的打扰。
附图说明
[0025]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0026]图1为本专利技术的方法流程图。
具体实施方式
[0027]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地说明，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0028]如图1，一种基于云分析的电视用户管理方法，包括以下步骤：
[0029]S1，用户开启智能电视终端后连接互联网，并开启定位功能，与服务器建立连接。
[0030]S2，智能电视终端对消息中心消息和用户中心内置用户数据进行埋点。
[0031]S3，智能电视终端向服务器发送最近消息请求并附带标识串号、消息时间戳和地理位置信息。
[0032]S4，服务器接收到用户请求后，提取智能电视终端的唯一的标识串号、消息时间戳和地理位置信息。
[0033]S5，服务器根据标识串号查询数据库并通过消息时间戳筛选消息，获取时间节点之后的消息并生成新的服务器时间戳，筛选后的消息结合用户模型对各种类型的消息的关联强度，来确定内容及消息推送的类型。
[0034]S6，服务器通过时间戳、用户模型、关联强度和用户权限通道来获取到内容推送群体。
[0035]S7，智能电视终端存储用户状态和消息数据，当用户触发对电视内容和消息的相关操作时，根据用户点击类本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于云分析的电视用户管理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，用户开启智能电视终端后连接互联网，并开启定位功能，与服务器建立连接；S2，智能电视终端对消息中心消息和用户中心内置用户数据进行埋点；S3，智能电视终端向服务器发送最近消息请求并附带标识串号、消息时间戳和地理位置信息；S4，服务器接收到用户请求后，提取智能电视终端的唯一的标识串号、消息时间戳和地理位置信息；S5，服务器根据标识串号查询数据库并通过消息时间戳筛选消息，获取时间节点之后的消息并生成新的服务器时间戳，筛选后的消息结合用户模型对各种类型的消息的关联强度，来确定内容及消息推送的类型；S6，服务器通过时间戳、用户模型、关联强度和用户权限通道来获取到内容推送群体；S7，智能电视终端存储用户状态和消息数据，当用户触发对电视内容和消息的相关操作时，根据用户点击类型、跳转情况、观看时间等不同相应方式统计相关数据，并转化为有效信息传递给云平台；S8，云平台对获取的用户有效数据进行解析分类后，获取用户最新动向，更新用户数据模型，云平台对所有用户进行数据统计，对有效数据进行分析获取信息点击量、跳转次数、走势图、衰减系数、数据异常的信息展示；S9，云平台通过步骤S8获取到的用户点击量、跳转次数、观看时间以及下载次数，确定信息方向选取推送信息，通过走势图、衰减系数、信息时效来决定信息失效时间；对关键节点的异常进行捕获，获取用户使用情况，进行消息推送指导，服务器将新消息加至消息队列中，判断节点和通道，并推送到智能电视终端。2.根据权利要求1所述的一种基于云分析的电视用户管理方法的系统，其特征在于：包括依次进行数据交互的内容订阅模块、数据埋点模块、云分析模块、数据统计模块以及推送模块；所述内容订阅模块用于电视内容订阅，订阅用以打开展示的渠道消息开关，渠道订阅时，用户可接收到该渠道下的相关推送消息；当取消该渠道订阅后，用户屏蔽该渠道下所有相关消息；所述数据埋点模块用于电视主题和消息中心通过对代码中关键部分设置和云平台通信接口，来获取用户操作的...

【专利技术属性】
技术研发人员：王相，吴叶坤，周明，张超，李峰，
申请(专利权)人：安徽康佳电子有限公司，
类型：发明
国别省市：