可降水汽含量获取方法、装置、计算机设备、介质和产品制造方法及图纸

本申请涉及一种可降水汽含量获取方法、装置、计算机设备、介质和产品，通过获取可降水汽含量的第一初始数据和第二初始数据，并按预设空间分辨率分别对第一初始数据和第二初始数据进行采样处理，得到第一采样数据和第二采样数据，获取可降水汽含量的各影响因素的参数数据，之后基于参数数据和预先训练的网络模型对第二采样数据进行重建，并基于重建后的数据对第一采样数据进行插值处理，得到多个网格空间点数据，基于多个网格空间点数据确定目标时间段内插值后的GNSS数据和重建后的MERSI数据间的误差，并基于误差对重建后的MERSI数据进行修正，得到可降水汽含量的目标值，能够基于GNSS数据对重建后的MERSI数据进行修正，得到高精度的水汽数据。高精度的水汽数据。高精度的水汽数据。

【技术实现步骤摘要】
可降水汽含量获取方法、装置、计算机设备、介质和产品


[0001]本申请涉及大气水量重建
，特别是涉及一种可降水汽含量获取方法、装置、计算机设备、介质和产品。

技术介绍

[0002]随着风云气象卫星技术逐渐成熟、运行稳定，风云气象卫星能够实现对全球陆地、大气、海洋、地表环境的全天候连续观测，其中，卫星中搭载的中分辨率光谱成像仪中的近红外通道可用于观测大气水汽。但受限于测站分布稀疏且不均匀以及观测的不连续性，基于卫星观测得到的大气数据数据空间分辨率仍然较低。
[0003]传统技术中，为了得到空间分辨率高的大气数据，通常采用天基遥感技术，天基遥感技术能够提高大气观测数据的空间分辨率及可靠时间分辨率。
[0004]但是，天基遥感技术得到的大气观测数据精度较低。

技术实现思路

[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够获取高精度的水汽数据的可降水汽含量获取方法、装置、计算机设备、介质和产品。
[0006]第一方面，本申请提供了一种可降水汽含量获取方法，该方法包括：
[0007]获取可降水本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种可降水汽含量获取方法，其特征在于，所述方法包括：获取可降水汽含量的第一初始数据和第二初始数据；所述第一初始数据通过GNSS观测得到，所述第二初始数据通过MERSI观测得到；按预设空间分辨率分别对所述第一初始数据和第二初始数据进行采样处理，得到第一采样数据和第二采样数据；获取可降水汽含量的各影响因素的参数数据，并基于所述参数数据和预先训练的网络模型对所述第二采样数据进行重建，得到重建后的MERSI数据；基于所述重建后的MERSI数据对所述第一采样数据进行插值处理，得到多个网格空间点数据；每个网格空间点数据包括具有对应关系的插值后的GNSS数据和重建后的MERSI数据；基于所述多个网格空间点数据确定目标时间段内插值后的GNSS数据和重建后的MERSI数据间的误差，并基于所述误差对所述重建后的MERSI数据进行修正，得到可降水汽含量的目标值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述可降水汽含量的第一初始数据的获取步骤包括：接收通过GNSS观测得到的初始观测数据，并对所述初始观测数据进行解算，得到对流层延迟数据；根据预设模型获取延迟分量；基于所述对流层延迟数据和所述延迟分量获取可降水汽含量的第一初始数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述网络模型的训练过程，包括：将样本数据划分成目标数量的数据集；所述样本数据包括所述可降水汽含量的各影响因素的历史数据；将所述目标数量的数据集中的每个数据集轮流作为测试数据，在任一次训练过程中，通过所述样本数据中除测试数据外的数据对初始网络模型进行训练，并通过相应的测试数据对训练结果进行验证，得到验证结果；计算所述验证结果的平均值，并将所述平均值作为当前网络模型的评价指标；调整当前网络模型的超参数，并基于新的样本数据重新进行训练，直至得到的评价指标满足目标指标要求时停止训练，得到训练完成的网络模型。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述参数数据和预先训练的网络模型对所述第二采样数据进行重建，得到重建后的MERSI数据，包括：基于所述参数数据和预先训练的网络模型获取所述第二采样数据的缺失值；根据所述缺失值和所述第二采样数据得到重建后的MERSI数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述重建后的MERSI数据对所述第一采样数据进行插值处理，得到多个网格空间点数据，包括：分别获取所述重建后的MERSI数据的第一数据站点、以及第一采样数据的第二数据站点；所述第一数据站点和第二数据站点均为所述网格空间点；确定在第一数据站点中存在，但在第二数据站点中不存在的目标数...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄炜昭，陈远，黄林超，吴新桥，吉丽娅，董永明，高涵科，辛拓，谢欢欢，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，
类型：发明
国别省市：