【技术实现步骤摘要】
一种基于陶瓷行业的智能ORC蒸发器温度调节方法及装置
[0001]本专利技术涉及ORC系统温度调节
,尤其涉及一种基于陶瓷行业的智能ORC蒸发器温度调节方法及装置。
技术介绍
[0002]自工业革命以来,全球对化石燃料作为能源的需求已达到临界水平。当前石油、天然气、煤矿等不可再生资源的全球储量已变得越来越少。特别是对于属于密集型产业的国家工业领域而言,使用先进的热回收系统是十分必要的。工业领域的总能源中有超过一半以上是作为余热排放的,而这些热量是可以被回收利用的。
[0003]对于工业中大量存在的200℃,甚至300℃以下的低品位余热,难以使用常规的蒸汽/饱和蒸汽/热水作为工质进行发电利用,而有机朗肯循环(ORC)系统则是利用热能资源发电最有效和最灵活的解决方法之一。
[0004]陶瓷行业本身属于高耗能、高污染行业,生产过程中消耗大量矿产资源和能源,产生的废气、废水、废渣、粉尘等对环境造成严重污染。窑炉作为陶瓷行业中最重要的烧成设备,其耗能最大,约占陶瓷生产总能耗的60%~70%。在陶瓷烧成阶段,烟气所 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于陶瓷行业的智能ORC蒸发器温度调节方法,其特征在于,所述温度调节方法用于调节智能ORC蒸发器的实际温度,主要包括如下步骤:步骤1:读取外部输入的温度数据并进行处理,蒸发器的目标温度为:其中,T为蒸发温度,ΔT
hp
为蒸发器窄点温差,T
he,2
根据蒸发器内热平衡方程式确定:式中:m为质量流量,kg/s;γ为汽化潜热,kJ/kg;c
P
为平均比定压热容,kJ/(kg
·
K);下角标he表示热源,f表示工质;下角标1、2分别代表热源的不同温度点;步骤2:利用BWO算法对蒸发器的目标温度函数T进行优化控制,最终输出最优的系统实际温度值传输至蒸发器中。2.根据权利要求1所述的基于陶瓷行业的智能ORC蒸发器温度调节方法,其特征在于,所述步骤2中利用BWO算法对蒸发器的目标温度函数T进行优化控制,ΔT
hp
前加入β作为变量,对蒸发器窄点温差作为输入进行优化,T
he,2
前加入α作为变量,输入目标蒸发器温度T,其中包含ΔT
hp
、T
he,2
作为优化的目标参数,具体包括:步骤2.1:由于BWO基于种群的机制,白鲸被视为搜索代理,而每头白鲸都是候选解,在优化过程中更新;搜索代理位置矩阵建模为:步骤2.2:n是白鲸的种群数量,d代表问题变量的维数;对于所有白鲸,相应的适应度值存储如下:步骤2.3:BWO算法可以从探索逐渐转换到开发,这取决于平衡因子B
f
,其定义为:B
f
=B0(1
‑
N/(2N
max
))
ꢀꢀꢀꢀ
(3)其中,N是当前迭代次,N
max
是最大迭代次数,B0在每次迭代中在(0,1)之间随机变化;探索阶段发生在平衡因子B
f
>0.5时,而开发阶段发生在B
f
≤0.5;随着迭代次数T的增加,B
f
的波动范围从(0,1)减小到(0,0.5),说明开发和探索阶段的概率发生了显著变化,而开发阶段的概率随着迭代次数N的不断增加而增加;步骤2.4:探索阶段,BWO的探索阶段是通过考虑白鲸的游泳行为建立的,搜索代理的位置由白鲸的配对游泳决定,白鲸的位置更新如下:
其中,N是当前迭代次数,是第i条白鲸在第j维上的新位置,p
j
(j=1,2,...,d)是从d维中选择的随机整数,是第i条白鲸在p
j
维度上的位置,和分别是第i条和第r条白鲸的当前位置(r是随机选择的白鲸),r1和r2是(0,1)的随机数,sin(2πr2)和cos(2πr2)表示镜像白鲸的鳍朝向水面;根据奇偶数选择的维数,更新后的位置反映了白鲸在游泳或跳水时的同步或镜像行为;两个随机数r1和r2用于增强探索阶段的随...
【专利技术属性】
技术研发人员:殷庆媛,温文潮,胡代明,谢金博,马梦宇,谢滢琦,陈帅,纪捷,黄慧,黄小龙,张楚,杜董生,赵环宇,
申请(专利权)人:淮阴工学院,
类型:发明
国别省市:
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