一种基于机器学习的政务数据采集及共享系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于机器学习的政务数据采集及共享方法及系统，方法包括：向数据资源池发送数据请求；所述资源池用于按照约定的规则将数据进行共享，得到共享数据；基于机器学习，根据所述共享数据训练机器学习模型，并通过所述机器学习模型识别权威业务数据；通过RPA技术将所述权威业务数据进行分发。本发明专利技术能够打通数据共享壁垒、实现信息统一管理、减少人工重复录入。少人工重复录入。少人工重复录入。

【技术实现步骤摘要】
一种基于机器学习的政务数据采集及共享系统


[0001]本专利技术涉及数据采集
，特别是涉及一种基于机器学习的政务数据采集及共享系统。

技术介绍

[0002]随着信息化发展快速融入到我们的生活、学习、工作、管理中，软件系统的建设需求越发高速、频繁，各行各业的业务管理，均离不开信息化软件系统。当前基层工作业务的管理，存在针对居民信息，需要在多套系统进行业务管理要求，导致数据不同步、不共享，数据重复录、共享难、多头报、报表繁等问题时有发生，烟囱系统、信息孤岛成为常态。
[0003]建设“基于机器学习的政务数据采集、共享系统”项目，实现数据一次录入、多处共享，一次录入、多处分发，降低人工成本及劳动时间的同时，提升工作效率、提高数据准确性、及时性，为各行业管理人员减负、为业务人员节省时间、提高工作效率，赋予数据应用及高效管理的能力，打造智慧赋能型数字化管理模式。
[0004]高质量的数据源对政务管理平台建设意义重大。数据源的获取目前包括数据交换、人工采集两种渠道。
[0005]1、数据共享交换技术获取的数据源在时效性、准确性本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习的政务数据采集及共享方法，其特征在于，包括：向数据资源池发送数据请求；所述资源池用于按照约定的规则将数据进行共享，得到共享数据；基于机器学习，根据所述共享数据训练机器学习模型，并通过所述机器学习模型识别权威业务数据；通过RPA技术将所述权威业务数据进行分发。2.根据权利要求1所述的基于机器学习的政务数据采集及共享方法，其特征在于，所述向数据资源池发送数据请求的方式包括：自动或者人工操作。3.根据权利要求1所述的基于机器学习的政务数据采集及共享方法，其特征在于，所述权威业务数据包括：宠物信息、就业信息、...

【专利技术属性】
技术研发人员：张辉军，周鲁，魏详雨，孔峰，王鹏，张秋霞，
申请(专利权)人：克拉玛依油城数据有限公司，
类型：发明
国别省市：