一种客流量统计方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及客流量统计领域，尤其涉及一种客流量统计方法、装置、计算机设备及存储介质。本发明专利技术中，获取目标区域在各个时间段的抓拍数据，对抓拍数据进行聚类分析形成档案集合，基于图像相似度，在相同相机不同时间段下，对档案集合中抓拍数据进行不断归档形成对应的归档数据集合，对归档数据集合中所述抓拍数据进行排序，获取抓拍数据时间的密度信息，根据抓拍数据时间的密度信息进行密度聚类处理，形成多个具有连续性的时间段数据簇聚类结果，以此确定目标区域在对应时间段的客流量热度等级，实现对同类型门店以及其消费商品的排名推荐，有效的增强了客流量的统计方式以及提高了推荐的准确度。荐的准确度。荐的准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种客流量统计方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及客流统计领域，尤其涉及一种客流量统计方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网和信息技术的快速发展，客流统计被广泛应用于智慧零售、安防监控等多种场景，如何根据客流统计可以辅助消费者更精准的了解店内的热度情况并进行对同类型门店以及其消费商品的排名推荐成为了研究的热点。
[0003]现有的客流量统计方案中，基于场景内部进行预设类型统计，提前设置归类的范围，在预设的时间段(上午、中午、下午等)进行客流消费统计和分析，但是这种方案往往仅能对少量参数进行笼统估计，具有主观判断性，不能根据消费者自身不规律行为进行更合理统计和排名推荐。并且对大量的密集客流量进行统计时，采用常规预设归类统计方式，其统计结果具有明显的主观性，导致其统计结果出现较明显的偏差以及不完整，仅适合在人流量较为固定的场所。因此，在为了如何可以准确的掌握门店或者店铺的密集客流数量，以解决现有技术在规模小且场景比较固定的场地，每天的评估指标对环境和系统参数都极其敏感的情况下无法展开对总本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种客流量统计方法，其特征在于，包括：获取目标区域在各个时间段的抓拍数据，其中，所述抓拍数据中包含抓拍图像特征以及抓拍数据时间；对所述抓拍数据进行聚类分析形成档案集合；基于图像相似度，在相同相机不同时间段下，对所述档案集合中抓拍数据进行不断归档形成对应的归档数据集合；对所述归档数据集合中所述抓拍数据进行排序，获取所述抓拍数据时间的密度信息；根据所述抓拍数据时间的密度信息进行密度聚类处理，形成多个具有连续性的时间段数据簇聚类结果；基于所述多个具有连续性的时间段数据簇聚类结果，确定所述目标区域在对应时间段的客流量热度等级。2.如权利要求1所述的客流量统计方法，其特征在于，所述对所述抓拍数据进行聚类分析形成档案集合，包括：基于所述抓拍数据确定所述抓拍对象，获取所述抓拍对象在不同时间段的第一抓拍信息；基于所述抓拍对象在不同时间段的第一抓拍信息，对所述第一抓拍信息进行分析，获取所述抓拍对象的同行人员在不同时间段的第二抓拍信息，其中，所述同行人员是在抓拍到所述抓拍对象的抓拍数据时间点前后t秒的抓拍图像中出现的除所述抓拍对象之外的人，所述抓拍数据时间点为在所述目标区域抓拍到所述抓拍对象时位于不同阶段的时间点；对所述第一抓拍信息和所述第二抓拍信息进行聚类分析，基于所述抓拍对象的图像质量和角度质量，对聚类出的每个聚类数据堆的抓拍数据进行筛选，将筛选后的聚类数据堆作为档案集合。3.如权利要求1所述的客流量统计方法，其特征在于，所述基于图像相似度，在相同相机不同时间段下，对所述档案集合中抓拍数据进行不断归档形成对应的归档数据集合，包括：当所述抓拍数据大于或等于预设相似度阈值时，将所述抓拍数据归入对应的档案集合中；当所述抓拍数据小于所述相似度预设阈值时，则在所述档案集合中新建档案集合，并将该抓拍数据归入所述新建档案集合中，以将所述抓拍数据进行不断归档形成对应的归档数据集合。4.如权利要求1所述的客流量统计方法，其特征在于，所述对所述归档数据集合中所述抓拍数据进行排序，获取所述抓拍数据时间的密度信息，包括：根据所述归档数据集合中所述抓拍数据的相似度，将所述抓拍数据进行排序；将所述抓拍数据进行排序后，确定不同时间段所述抓拍数据的权重；根据所述归档数据集合中所述抓拍数据的相似度，以及不同时间段所述抓拍数据的权重，确定所述抓拍数据时间的密度信息。5.如权利要求1所述的客流量统计方法，其特征在于，根据所述抓拍数据时间的密度信息再进行密度聚类处理，形成多个具有连续性的时间段数据簇聚类结果，包括：基于密度聚类算法对所述抓拍数据时间的密度信息进行密度聚类处理，获得多个具有
连续性的时间段数据簇聚类结果。6.如权利要求5所述的客流量统计方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：程冰，刘国伟，
申请(专利权)人：深圳云天励飞技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：