燃气管道泄漏声波信号处理选择方法及其系统技术方案

本发明专利技术公开了燃气管道泄漏声波信号处理选择方法及其系统，其燃气管道泄漏声波信号处理选择方法包括以下步骤：S1、对埋地燃气管道泄漏声波信号的实验数据采用短时傅里叶变换、小波变换、希尔伯特黄变换、广义S变换及盲源分离技术分别进行不同特征量的提取，获得各自对应的处理结果图；S2、判断是变换结果图是否能识别埋地燃气管道泄漏声波信号的低频段特征量，选择能够识别的变换结果图，并选择去噪效果最佳的作为信号处理方法，通过本发明专利技术的方案最终获得用于燃气管道泄漏声波信号最佳的处理方法，解决现有无差别采用处理方式不考虑特征量，获取处理结果较差的问题。获取处理结果较差的问题。获取处理结果较差的问题。

【技术实现步骤摘要】
燃气管道泄漏声波信号处理选择方法及其系统


[0001]本专利技术涉及声波信号处理
，尤其涉及燃气管道泄漏声波信号处理选择方法及其系统。

技术介绍

[0002]在城镇中，埋地燃气管道主要分为直接埋地及城市综合地下管廊两种方式，由于城市综合地下管廊推广较晚，根据西南片区两家燃气公司提供的数据来看，直接埋地的燃气管道与城市综合地下管廊的占比分别约5：3及5：2。这类埋地燃气管道发生泄漏时，大多的是凭泄漏口处上下游流量变化判断管道哪一区段，通过巡管凭气味定位整段整段开挖。泄漏量小时大多是第二天再请维修人员进行补管处理，泄漏量大时则会停止这一管段当天的供气。这样不仅浪费人力物力，工程量大危险性高，还影响了附近居民的生活。
[0003]在管道泄漏方面的研究主要集中在声波的信号处理方法，在声波信号处理方法的研究中，主要目的是通过滤波去除噪声而提取特征量，以此来提高检测精度，同时计算出时间差，以此来提高定位精度。可以说声波信号处理方法的研究在声波检测法中的效果上有着很直观的作用。然而在目前大多声波信号处理方法的研究，都是仅针对单一方法的应用，没有本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.燃气管道泄漏声波信号处理选择方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对埋地燃气管道泄漏声波信号的实验数据采用短时傅里叶变换、小波变换、希尔伯特黄变换、广义S变换及盲源分离技术分别进行不同特征量的提取，获得各自对应的处理结果图；S2、判断是变换结果图是否能识别埋地燃气管道泄漏声波信号的低频段特征量，选择能够识别的变换结果图，并选择去噪效果最佳的作为信号处理方法。2.根据权利要求1所述的燃气管道泄漏声波信号处理选择方法，其特征在于，所述步骤S1中，所述特征量包括：STFT二维谱、时窗二维谱、HHT能量谱/时频谱、GST二维谱及二维谱；所述处理结果图包括：短时傅里叶变换时频图、声波信号Daubechies小波基去噪效果图、希尔伯特黄EMD能量谱图/时频谱图、广义S变换时频图及估计循环频率图。3.根据权利要求2所述的燃气管道泄漏声波信号处理选择方法，其特征在于，对埋地燃气管道泄漏声波信号的实验数据采用短时傅里叶变换处理，提取STFT二维谱，获得短时傅里叶变换时频图。4.根据权利要求2所述的燃气管道泄漏声波信号处理选择方法，其特征在于，对埋地燃气管道泄漏声波信号的实验数据采用小波变换处理，提取时窗二维谱，获得声波信号Daubechies小波基去噪效果图。5.根据权利要求2所述的燃气管道泄漏声波信号处理选择方法，其特征在于，对埋地燃气管道泄漏声波信号的实验数据采用希尔伯特黄变换处理，提取HHT能量谱/时频谱，获得希尔伯特黄EMD能量谱图/时频谱图。6.根据权利要求2所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：王文和，黎思杰，朱承志，米红甫，牛宜辉，董传富，李凤，李海霞，
申请(专利权)人：重庆科技学院，
类型：发明
国别省市：