【技术实现步骤摘要】
一种基于计算机视觉的人机交互系统及交互方法
[0001]本专利技术涉及人机交互
，具体为一种基于计算机视觉的人机交互系统及交互方法。
技术介绍
[0002]目前，随着各类视频捕捉设备的快速普及，基于视觉的用户行为分析与自然交互技术的重要性也越来越突出，并可广泛应用于体感交互、AR教学演示、AR游戏场景等场合中。利用AR技术通过手机、游戏机、运动眼镜、游戏头盔等媒介在现实环境下展示出来，AR技术从位置服务、图像识别两个方面实现了人机交互，AR技术在形式上的重大突破给用户带来了全新的交互体验。识别人物动作，机器给出对应的反应。然而此类交互系统并不能适应于复杂的交互环境中，当交互环境中存在较多的任务时，交互会受到影响。
技术实现思路
[0003]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于计算机视觉的人机交互系统及交互方法，解决了上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种基于计算机视觉的人机交互系统及交互方法，包括图像采集模块、视角处理模块、图像处...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于计算机视觉的人机交互系统及交互方法，其特征在于：包括图像采集模块(1)、视角处理模块(2)、图像处理模块(3)、图像特征提取模块(4)、动作识别模块(5)、数据收集模块(6)、指令生成模块(7)、人物特征提取模块(8)、人物画面锁定模块(9)、人物画面跟踪模块(10)、预设人物锁定模块(11)、多视角融合模块(12)、第一动作确定模块(13)、第二动作确定模块(14)与动作判断模块(15)；所述图像采集模块(1)，用于获取需要采集的人物图像视频；所述视角处理模块(2)，用于获取不同位置视角的人物图像；所述图像处理模块(3)，用于对获取的图像进行降噪处理；所述图像特征提取模块(4)，用于对人物图像中的动作特征进行提取；所述动作识别模块(5)，用于通过获取的人物图像中的动作特征对人物的动作进行识别；所述数据收集模块(6)，用于通过在需要识别的人身上增设的传感器，获取人动作时的数据；所述指令生成模块(7)，用于根据动作识别结果，向机器发送相关的命令；所述人物特征提取模块(8)，用于对获取的人物图像中的人物特征进行提取；所述预设人物锁定模块(11)，用于设置目标人物特征；所述人物画面锁定模块(9)，用于将获取的人物图像中的人物特征与预设人物锁定模块(11)内部设置的目标人物特征进行比对，锁定目标人物；所述人物画面跟踪模块(10)，用于对获取中的人物图像中的目标人物进行跟踪获取；所述多视角融合模块(12)，用于对获取的不同位置视角的人物图像动作特征进行融合；所述第一动作确定模块(13)，用于根据融合动作特征对人物动作进行识别；所述第二动作确定模块(14)，用于根据获取人动作时的数据中的动作特征对人物动作进行识别；所述动作判断模块(15)，用于根据融合动作特征对人物动作识别结果与根据人动作时的动作特征对人物动作的识别结果，对人物动作进行判断。2.根据权利要求1所述...
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