一种异常判定方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种异常判定方法、装置、电子设备及存储介质，该方法为：针对待判定对象确定操作描述信息集合，以及确定在各类业务下的第一交互文本集合，并获取待判定对象关联的各个业务处理对象，以及对应各类业务，分别根据各个业务处理对象处理相应类型业务时的第二业务处理数据，获得第二交互文本集合，进而借助于已训练的目标异常判定模型，基于获得的操作描述信息集合、各个第一交互文本集合，以及各个第二交互文本集合，得到待判定对象的异常判定结果。这样，能够对多个维度的数据所描述的待判定对象进行全面分析，能够对业务对象的异常情况进行有效判定，提高对于待判定对象的异常判定准确率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
一种异常判定方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种异常判定方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]信息技术的发展，为人们完成业务处理提供便利的同时，还为异常操作提供了可乘之机。
[0003]相关技术下，在对业务对象的异常情况进行判定时，通常获取业务对象在不同业务场景下的业务数据，并根据不同业务数据中的文本内容，对于各类异常关键词的包含情况，得到不同业务场景下的异常判定结果，以及根据获得的各个异常判定结果，确定业务对象的异常情况。
[0004]目前，在对业务对象的异常情况进行判定时，针对业务对象在不同业务场景中的数据进行独立分析，因而只能得到不同业务场景中片面的异常判定结果，无法对业务对象的异常情况进行有效判定，降低了业务对象的异常判定准确率。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供一种异常判定方法、装置、电子设备及存储介质，以解决现有技术下无法对业务对象的异常情况进行有效判定，业务对象的异常判定准确率低的问题。
[0006]第一方面，提出一本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种异常判定方法，其特征在于，包括：基于待判定对象在指定历史阶段内参与处理的，各类业务各自对应的第一业务处理数据，获得操作描述信息集合以及各类业务各自对应的第一交互文本集合；获取各个第一业务处理数据关联的，除所述待判定对象外的各个业务处理对象，并对应所述各类业务，分别根据所述各个业务处理对象在所述指定历史阶段内参与处理的第二业务处理数据，获得第二交互文本集合；采用已训练的目标异常判定模型，针对所述操作描述信息集合、各个第一交互文本集合，以及各个第二交互文本集合，分别进行特征提取操作，获得各类特征的融合转换结果；采用所述目标异常判定模型，基于所述融合转换结果，得到所述待判定对象的异常判定结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，训练所述异常判定模型，包括：获取训练样本集合，其中，一个训练样本中包括：对应一个样本对象确定的输入信息和异常标签，所述输入信息中包括样本操作描述信息集合，以及各类业务各自对应的样本第一交互文本集合和样本第二交互文本集合；采用所述训练样本集合中的训练样本，对所述异常判定模型进行多轮迭代训练，并在满足预设的收敛条件时，输出目标异常判定模型；其中，在一轮迭代训练过程中，执行以下操作：采用所述异常判定模型，基于训练样本中输入信息，获得预测异常判定结果，以及基于所述预测异常判定结果与相应的异常标签之间的交叉熵损失值，调整所述异常判定模型的参数。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述待训练的异常判定模型中包括第一特征融合网络、各类编码网络，第二特征融合网络，以及异常分类网络；则所述采用所述异常判定模型，基于训练样本中输入信息，获得预测异常判定结果，包括：将训练样本中的样本操作描述信息集合输入所述第一特征融合网络，获得信息融合特征，并将各个样本第一交互文本集合和各个样本第二交互文本集合，分别输入各类编码网络，获得对应的各个文本编码特征；将所述信息融合特征与拼接后的所述各个文本编码特征，输入所述第二特征融合网络，得到各类特征的融合转换结果，以及将所述融合转换结果输入所述异常分类网络，获得预测异常判定结果。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得操作描述信息集合以及各类业务各自对应的第一交互文本集合，包括：分别确定各个第一业务处理数据中的交互文本，以及分别对应所述各个第一业务处理数据中的交互文本，生成相应的第一交互文本集合；分别确定所述待判定对象处理所述各类业务时的操作频次信息，并根据确定的各个操作频次信息，以及各类预设的异常关键词在各个第一交互文本集合中的命中情况，生成所述操作描述信息集合。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取各个第一业务处理数据关联的，除所述待判定对象外的各个业务处理对象，包括：
根据各个第一业务处理数据，确定在所述各类业务中，与所述待判定对象直接进行业务交互的各个候选对象；分别确定所述各个候选对象与所述待判定对象之间的业务交互频次，并根据业务交互频次筛选出满足预设条件的各个候选对象，作为对应的各个业务处理对象。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对应所述各类业务，分别根据所述各个业务处理对象在所述指定历史阶段内参与处理的第二业务处理数据，获得第二交互文本集合，包括：针对所述各类业务，分别执行以下操作：获得所述各个业务处理对象在所述指定历史阶段内，直接参与处理一类业务时的各个第二业务处理数据；对应所述一类业务，基于所述各个第二业务处理数据中的交互文本，获得第二交互文本集合。7.如权利要求1
‑
6任一项所述的方法，其特征在于，所述获得第二交互文本集合之后，所述采用已训练的目标异常判定模型，针对所述操作描述信息集合、各个第一交互文本集合，以及各个第二交互文本集合，分别进行特征提取操作之前，还包括：针对各个第一交互文本集合，分别执行以下操作：将一个第一交互文本集合中的各个交互文本，通过第一标识符连接为第一交互文本序列；针对各个第二交互文本集合，分别执行以下操作：采用第二标识符，分别连接一个第二交互文本集合中，归属于相同业务处理对象的交互文本，得到交互文本子序列，并采用第三标识符，连接各个交互文本子序列，得到第二交互文本序列。8.如权利要求7所述的方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏文龙，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：