本发明专利技术公开一种选择装置及信息处理系统，能够提高无线标签的位置的判定精度，该选择装置包括取得部和选择部。取得部，取得通过包括天线的通信装置测量的天线的多个位置上的基准无线标签的标签数据。选择部，基于基准无线标签的标签数据，从多个学习完成模型选择学习完成模型。其中，多个学习完成模型是与通信装置的环境对应的模型，是通过基于多个学习数据的机器学习而生成的模型。多个学习数据包含多个学习对象的无线标签的标签数据及表示多个学习对象的无线标签的各无线标签存在的范围的数据。的数据。的数据。
【技术实现步骤摘要】
选择装置及信息处理系统
[0001]本申请主张申请日为2021年12月2日、申请号为JP2021
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196438的日本申请为优先权，并引用上述申请的内容，通过引用将公开内容全部结合于此。
[0002]本专利技术的实施例涉及一种选择装置及信息处理系统。
技术介绍
[0003]有通过以天线接收从附于物品的无线标签发送的电波来判定无线标签在规定的范围之内还是规定的范围之外的装置。这样的装置使天线移动来测量无线标签的相位。装置基于作为测量的相位的变化量的相位差来判定无线标签在规定的范围以内还是规定的范围以外。装置需要将相当于规定的范围的边界的相位差设定为阈值。
[0004]当在判定处理中使用预先确定的固定的阈值时，由于外部干扰等的环境的影响，有导致判定精度下降的情况。
技术实现思路
[0005]鉴于上述问题，本专利技术要解决的问题是提供使无线标签的位置的判定精度提高的选择装置及信息处理系统。
[0006]为解决上述问题，本专利技术的实施例的选择装置包括取得部及选择部。取得部，取得通过包括天线的通信装置测量的天线的多个位置上的基准无线标签的标签数据。选择部，基于基准无线标签的标签数据，从多个学习完成模型选择学习完成模型。其中，多个学习完成模型是与通信装置的环境对应的模型，是通过基于多个学习数据的机器学习而生成的模型。多个学习数据包含多个学习对象的无线标签的标签数据及表示多个学习对象的无线标签的各无线标签存在的范围的数据。
[0007]根据上述的选择装置，能够提高表示各无线标签存在的范围的数据的精度。
[0008]在上述的选择装置中，所述选择部基于所述基准无线标签的标签数据和与所述多个学习完成模型相关联的多个比较用标签数据的比较，从所述多个学习完成模型选择所述学习完成模型。
[0009]根据上述的选择装置，能够提高与选择装置的环境对应的学习完成模型的选择精度。
[0010]在上述的选择装置中，通信装置的环境包括相对于通信装置的金属的配置方式。
[0011]根据上述的选择装置，能够选择与相对于选择装置的金属的配置方式对应的学习完成模型。
[0012]在上述的选择装置中，标签数据包含相位数据及电波接收强度数据中的至少任一方。
[0013]根据上述的选择装置，通过使用相位数据或电波接收强度数据中的至少任一方，能够提高表示各无线标签的存在范围的数据的精度。
[0014]在上述的选择装置中，表示所述范围的数据是表示包括于作为处理对象的第一范围或不作为处理对象的第二范围的任一范围的数据。
[0015]根据上述的选择装置，能够得到无线标签的存在范围是否是处理对象的范围的信息。
[0016]在上述的选择装置中，所述多个学习数据包含对于所述多个学习对象的无线标签，在与所述天线的多个位置相同的位置测量出的多个标签数据。
[0017]根据上述的通信装置，能够使基于基准无线标签的标签数据进行学习完成模型的选择变得容易。
[0018]在上述的选择装置中，所述多个学习数据包含对于设置于作为处理对象的第一范围的多个学习对象的无线标签，在所述天线的多个位置测量出的多个标签数据和对于设置于不作为处理对象的第二范围的多个学习对象的无线标签，在所述天线的多个位置测量出的多个标签数据。
[0019]根据上述的选择装置，能够精度良好地判断无线标签的存在范围是在第一范围还是在第二范围。
[0020]在上述的选择装置中，相对于所述通信装置的金属的配置方式是通信装置与金属的距离。
[0021]根据上述的选择装置，能够选择与相对于选择装置的金属的距离对应的学习完成模型。
[0022]本专利技术的另一方面的信息处理系统，包括通信装置及选择装置，所述通信装置，包括：天线；驱动部，移动所述天线的位置；取得部，取得所述天线的多个位置上的基准无线标签的标签数据；以及输出部，将所述基准无线标签的标签数据输出到所述选择装置，所述选择装置，包括：第一取得部，从所述通信装置取得所述基准无线标签的标签数据；以及选择部，基于所述基准无线标签的标签数据，从多个学习完成模型选择学习完成模型，其中，所述多个学习完成模型是与通信装置的环境对应的模型，是通过基于多个学习数据的机器学习而生成的模型，所述多个学习数据包含多个学习对象的无线标签的标签数据及表示所述多个学习对象的无线标签的各无线标签存在的范围的数据。
[0023]根据上述的信息处理系统，能够提高表示各无线标签的存在的范围的数据的精度。
附图说明
[0024]图1是表示实施例所涉及的通信系统的构成的一例的框图。
[0025]图2是表示实施例所涉及的读取装置的构成的一例的框图。
[0026]图3是表示构成实施例所涉及的测量数据的数据结构的一例的图。
[0027]图4是表示实施例所涉及的驱动装置的构成的一例的框图。
[0028]图5是用于说明实施例所涉及的驱动装置的示意图。
[0029]图6是表示实施例所涉及的终端的构成的一例的框图。
[0030]图7是用于说明实施例所涉及的第一范围及第二范围的示意图。
[0031]图8是用于说明与对于实施例所涉及的通信装置配置有金属的环境对应的比较用基准标签数据的图。
[0032]图9是用于说明与对于实施例所涉及的通信装置配置有金属的环境对应的比较用基准标签数据的图。
[0033]图10是表示基于实施例所涉及的读取装置的处理器的基准标签数据的取得处理的一例的流程图。
[0034]图11是表示基于实施例所涉及的终端的处理器的选择处理的一例的流程图。
[0035]图12是表示基于实施例所涉及的读取装置的处理器的判定用标签数据的取得处理的一例的流程图。
[0036]图13是表示基于实施例所涉及的终端的处理器的判定处理的一例的流程图。
[0037]图14是表示实施例所涉及的多个学习对象的无线标签的配置例的图。
[0038]图15是表示实施例所涉及的学习用标签数据的一例的图表。
[0039]图16是表示实施例所涉及的学习用标签数据的其他例的图表。
[0040]图17是表示实施例所涉及的学习用标签数据的另一其他例的图表。
[0041]图18是表示基于实施例所涉及的终端的处理器的学习完成模型的生成处理的一例的流程图。
[0042]附图标记说明
[0043]1 通信系统 10 通信装置 81 第一范围
[0044]82 第二范围 100 读取装置 101 处理器
[0045]102 ROM 103 RAM 104 第一连接接口
[0046]105 第二连接接口 106 高频前端部 107 数字振幅调制部
[0047]108 DA转换部 109 AD转换部 110 解调部
[0048]111 存储设备 112 总线 200 驱动装置
[0049]201 处理器 202 ROM 203本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种选择装置，其特征在于，包括：取得部，取得通过包括天线的通信装置测量出的所述天线的多个位置上的基准无线标签的标签数据；以及选择部，基于所述基准无线标签的标签数据，从多个学习完成模型选择学习完成模型，其中，所述多个学习完成模型是与通信装置的环境对应的模型，是通过基于多个学习数据的机器学习而生成的模型，所述多个学习数据包含多个学习对象的无线标签的标签数据及表示所述多个学习对象的无线标签的各无线标签存在的范围的数据。2.根据权利要求1所述的选择装置，其中，所述选择部基于所述基准无线标签的标签数据和与所述多个学习完成模型相关联的多个比较用标签数据的比较，从所述多个学习完成模型选择所述学习完成模型。3.根据权利要求1或2所述的选择装置，其中，通信装置的环境包括相对于通信装置的金属的配置方式。4.根据权利要求1或2所述的选择装置，其中，标签数据包含相位数据及电波接收强度数据中的至少任一方。5.根据权利要求3所述的选择装置，其中，标签数据包含相位数据及电波接收强度数据中的至少任一方。6.根据权利要求1所述的选择装置，其中，表示所述范围的数据是表示包括于作为处理对象的第一范围或不作为处理对象的第二范围的任一范围的数据。7.根据权利要求1所述的选择装置，其中，所述多个学习数据包...
【专利技术属性】
技术研发人员：石川浩由，
申请(专利权)人：东芝泰格有限公司，
类型：发明
国别省市：
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