本发明专利技术公开了一种图像识别方法、设备、存储介质及装置，该方法包括：根据不同的水务作业确定对应的伪代码，并根据当前水务作业从伪代码中确定目标伪代码；对目标伪代码进行解析，并根据解析后的目标伪代码调用各目标函数；将各目标函数封装至目标图像识别函数；根据目标图像识别函数对目标水务作业图像进行图像识别。本发明专利技术在系统分层设计时，系统的每层架构都设计对应的目标函数后，根据当前水务作业确定对应的目标伪代码并根据目标伪代码调用系统每层架构中的目标函数，将调用的目标函数按照调用顺序封装至目标图像识别函数中，通过目标图像识别函数对目标水务作业图像进行图像识别，从而平台只用分析图像识别结果，减少了平台的建设成本。减少了平台的建设成本。减少了平台的建设成本。
【技术实现步骤摘要】
图像识别方法、设备、存储介质及装置
[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种图像识别方法、设备、存储介质及装置。
技术介绍
[0002]随着国家水务环保政策频繁出台与人民生活质量不断提升,水务行业迎来加速发展,智慧水务市场不断升温。水务的数字化已经从1.0自动化、2.0信息化演进到了3.0智能化,借助人工智能、大数据、云计算、IoT、地图等全面的技术，为水务行业提供覆盖供水、排水、污水、水环境、水利等全链条业务的综合解决方案，已经成为水务行业数字化转型和智能化升级的重要手段。
[0003]智慧水务管理系统中有大量的视频监控应用，一般由监控摄像机现场拍摄视频并通过网络将视频流传输到平台，在平台上利用AI算法智能识别异常事件并进行后续处理与响应。在智慧水务系统平台上进行人工智能图像识别，需要通过网络将区域内数以万计的监控点的视频流实时上传并进行分析处理，对于网络传输带宽、系统存储容量、系统算力都要求极高，从而大大提升了平台的建设成本。
[0004]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
[0005]本专利技术的主要目的在于提供一种图像识别方法、设备、存储介质及装置，旨在解决因需要对数以万计的视频进行处理进行图像识别而导提升了平台的建设成本的技术问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供一种图像识别方法，所述图像识别方法包括以下步骤：
[0007]根据不同的水务作业确定对应的伪代码，并根据当前水务作业从所述伪代码中确定目标伪代码；
[0008]对所述目标伪代码进行解析，并根据解析后的目标伪代码调用各目标函数；
[0009]将所述各目标函数封装至目标图像识别函数；
[0010]根据所述目标图像识别函数对目标水务作业图像进行图像识别。
[0011]可选地，所述目标图像识别函数包括：数据获取函数、数据解码函数、图像预处理函数及图像识别函数；
[0012]所述根据所述目标图像识别函数对目标水务作业图像进行图像识别的步骤，包括：
[0013]根据所述数据获取函数和所述当前水务作业获取水务作业视频；
[0014]根据所述数据解码函数对所述水务作业视频进行解码，获得水务作业图像；
[0015]根据所述图像预处理函数对所述水务作业图像进行图像预处理，获得目标水务作业图像；
[0016]根据所述图像识别函数对所述目标水务作业图像进行图像识别。
[0017]可选地，所述数据获取函数应用于传输层；
[0018]所述根据所述数据获取函数和所述当前水务作业获取水务作业视频的步骤，包括：
[0019]基于所述传输层并根据目标平台的网络通信接口确定目标设备的数据获取函数；
[0020]据所述数据获取函数和所述当前水务作业获取水务作业视频。
[0021]可选地，所述数据解码函数应用于编解码层；
[0022]所述根据所述数据解码函数对所述水务作业视频进行解码，获得水务作业图像的步骤，包括：
[0023]基于所述编解码层并根据所述目标设备的视频流格式确定所述数据解码函数；
[0024]根据所述数据解码函数对所述水务作业视频进行解码，获得水务作业图像。
[0025]可选地，所述图像预处理函数应用于预处理层；
[0026]所述根据所述图像预处理函数对所述水务作业图像进行图像预处理，获得目标水务作业图像的步骤，包括：
[0027]基于所述预处理层并根据预设图像预处理方法确定所述图像预处理函数；
[0028]根据所述图像预处理函数对所述水务作业图像进行图像预处理，获得目标水务作业图像。
[0029]可选地，所述图像识别函数应用于识别算法层；
[0030]所述根据所述图像识别函数对所述目标水务作业图像进行图像识别的步骤，包括：
[0031]基于所述识别算法层并根据所述不同的水务作业确定对应的图像识别函数；
[0032]根据所述解析后的目标伪代码从所述图像识别函数确定目标图像识别函数；
[0033]根据所述目标图像识别函数对所述目标水务作业图像进行图像识别。
[0034]可选地，所述伪代码应用于应用层；
[0035]所述根据不同的水务作业确定对应的伪代码的步骤，包括：
[0036]基于所述应用层并根据所述数据获取函数、所述数据解码函数和所述图像预处理函数确定第一伪代码；
[0037]基于所述应用层并根据所述不同的水务作业对应的图像识别函数确定各第二伪代码；
[0038]基于所述应用层并根据所述第一伪代码和所述各第二伪代码确定所述伪代码。
[0039]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种图像识别设备，所述图像识别设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行图像识别程序，所述图像识别程序配置为实现如上文所述的图像识别方法。
[0040]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有图像识别程序，所述图像识别程序被处理器执行时实现如上文所述的图像识别方法。
[0041]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种图像识别装置，所述图像识别装置包括：代码确定模块、函数确定模块、函数封装模块及图像识别模块；
[0042]所述代码确定模块，用于根据不同的水务作业确定对应的伪代码，并根据当前水务作业从所述伪代码中确定目标伪代码；
[0043]所述函数确定模块，用于对所述目标伪代码进行解析，并根据解析后的目标伪代码调用各目标函数；
[0044]所述函数封装模块，用于将所述各目标函数封装至目标图像识别函数；
[0045]本专利技术公开了一种图像识别方法、设备、存储介质及装置，该方法包括：根据不同的水务作业确定对应的伪代码，并根据当前水务作业从伪代码中确定目标伪代码；对目标伪代码进行解析，并根据解析后的目标伪代码调用各目标函数；将各目标函数封装至目标图像识别函数；根据目标图像识别函数对目标水务作业图像进行图像识别。本专利技术在系统分层设计时，系统的每层架构都设计对应的目标函数后，根据当前水务作业确定对应的目标伪代码并根据目标伪代码调用系统每层架构中的目标函数，将调用的目标函数按照调用顺序封装至目标图像识别函数中，通过目标图像识别函数对目标水务作业图像进行图像识别，从而平台只用分析图像识别结果，减少了平台的建设成本。
附图说明
[0046]图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的图像识别设备的结构示意图；
[0047]图2为本专利技术图像识别方法第一实施例的流程示意图；
[0048]图3为本专利技术图像识别方法第二实施例的流程示意图；
[0049]图4为本专利技术图像识别方法第三实施例的流程示意图；
[0050]图5为本专利技术图像识别方法一实施例的排口排污及流量检测伪代码调用流程图；
[0051]图6为本专利技术图像识别方法一实施例的图像识别系统架构图本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像识别方法，其特征在于，所述图像识别方法包括以下步骤：根据不同的水务作业确定对应的伪代码，并根据当前水务作业从所述伪代码中确定目标伪代码；对所述目标伪代码进行解析，并根据解析后的目标伪代码调用各目标函数；将所述各目标函数封装至目标图像识别函数；根据所述目标图像识别函数对目标水务作业图像进行图像识别。2.如权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，所述目标图像识别函数包括：数据获取函数、数据解码函数、图像预处理函数及图像识别函数；所述根据所述目标图像识别函数对目标水务作业图像进行图像识别的步骤，包括：根据所述数据获取函数和所述当前水务作业获取水务作业视频；根据所述数据解码函数对所述水务作业视频进行解码，获得水务作业图像；根据所述图像预处理函数对所述水务作业图像进行图像预处理，获得目标水务作业图像；根据所述图像识别函数对所述目标水务作业图像进行图像识别。3.如权利要求2所述的图像识别方法，其特征在于，所述数据获取函数应用于传输层；所述根据所述数据获取函数和所述当前水务作业获取水务作业视频的步骤，包括：基于所述传输层并根据目标平台的网络通信接口确定目标设备的数据获取函数；根据所述数据获取函数和所述当前水务作业获取水务作业视频。4.如权利要求3所述的图像识别方法，其特征在于，所述数据解码函数应用于编解码层；所述根据所述数据解码函数对所述水务作业视频进行解码，获得水务作业图像的步骤，包括：基于所述编解码层并根据所述目标设备的视频流格式确定所述数据解码函数；根据所述数据解码函数对所述水务作业视频进行解码，获得水务作业图像。5.如权利要求2所述的图像识别方法，其特征在于，所述图像预处理函数应用于预处理层；所述根据所述图像预处理函数对所述水务作业图像进行图像预处理，获得目标水务作业图像的步骤，包括：基于所述预处理层并根据预设图像预处理方法确定所述图像预处理函数；根据所述图像预处理函数对...
【专利技术属性】
技术研发人员：张倩，邓林忠，吴斌，林铮扬，
申请(专利权)人：深圳杉谷科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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