基于自适应像素分类基准的环路滤波方法技术

技术编号:37818386 阅读:18 留言:0更新日期:2023-06-09 09:50
公开基于自适应像素分类基准的环路滤波方法。影像解码装置中基于自适应像素分类基准的环路滤波方法包括:根据绝对分类基准或相对分类基准对复原样本分类的步骤、根据分类所述复原样本的结果获取偏移信息的步骤、参照获取的偏移信息向所述复原样本加上所述偏移值的步骤、以及输出加上了所述偏移值的复原样本的步骤。因此,能够补正复原样本的错误。能够补正复原样本的错误。能够补正复原样本的错误。

【技术实现步骤摘要】
基于自适应像素分类基准的环路滤波方法
[0001]本申请是申请日为2018年03月22日,申请号为201880033604.2,专利技术名称为“基于自适应像素分类基准的环路滤波方法”的分案申请。


[0002]本专利技术涉及基于自适应像素分类基准的环路滤波方法,更具体来讲涉及将复原样本按绝对分类基准或相对分类基准分类,并将根据分类的结果自适应地设置的偏移值相加到复原样本以过滤复原样本的方法。

技术介绍

[0003]称作ISO/ISE MPEG(Moving Picture Experts Group)及ITU

T VCEG(Video Coding Experts Group)的各机构组织了JCV

VC(Joint Collaborative Teamon Video Coding)在2013年1月制定了ISO/IEC MPEG

H HEVC(High Efficiency Video Coding)/ITU

T H.265视频压缩标准技术。并且,为了适应高图像品质的影像随着当前信息通信技术快速发展大众化的趋势,ISO/ISE MPEG与ITU

T VCEG在第22次JCT

VC日内瓦会议组织了JVET(Joint Video Exploration Team),为了制定用于压缩比HD(High Definition)图像品质更清晰的UHD图像品质(Ultra High Definition)的影像的新一代影像压缩技术标准而付出了大量努力。
[0004]另外,基于现有的视频压缩标准技术(HEVC)的环路滤波器提出了样本自适应偏移(S ample Adaptive Offset),加上关于复原像素(或样本)的偏移(Offset)值以最小化复原影像与原始影像之间的错误。
[0005]现有的样本自适应偏移区分为边缘偏移(edge offset)及带偏移(band offset),根据复原样本确定自适应偏移值,具体来讲根据以复原像素为中心形成的边缘与复原像素所属的像素带自适应地使用偏移值。
[0006]然而,由于近来的影像具有很多种特性,因此仅凭现有的边缘偏移与带偏移确定偏移值的情况下在消除复原影像的错误方面存在局限性。

技术实现思路

[0007]技术问题
[0008]用于解决如上所述的问题的本专利技术的目的是提供一种基于自适应像素分类基准的环路滤波方法。
[0009]技术方案
[0010]根据用于达成上述目的的本专利技术的一个方面,提供基于自适应像素分类基准的环路滤波方法。
[0011]影像解码装置中基于自适应像素分类基准的环路滤波方法可包括基于绝对分类基准或相对分类基准对复原样本分类的步骤、根据分类所述复原样本的结果获取偏移信息的步骤、参照获取的偏移信息向所述复原样本加上偏移值的步骤及输出加上了所述偏移值
的复原样本的步骤。
[0012]在此,所述对复原样本分类的步骤可包括分类基准为所述绝对分类时,根据所述复原样本的亮度值所属的带域对所述复原样本分类的步骤。
[0013]在此,所述对复原样本分类的步骤可包括分类基准为所述相对分类时,根据通过所述复原样本的像素值及与所述复原样本邻接的相邻样本的像素值相互比较导出的边缘信息及斜率信息中至少一个对所述复原样本分类的步骤。
[0014]技术效果
[0015]利用如上所述的本专利技术的基于绝对分类或相对分类执行样本自适应偏移的方法的情况下,能够更精密地修正复原影像的错误。
[0016]并且,由于适用多种分类基准,因此具有能够适用符合各复原影像的特性的偏移的优点。
附图说明
[0017]图1为本专利技术的实施例的影像编码及解码系统的概念图;
[0018]图2是本专利技术的一个实施例的影像编码装置的框图;
[0019]图3是本专利技术的一个实施例的影像解码装置的构成图;
[0020]图4a至图4c是示出作为本专利技术的一个实施例的影像编/解码装置使用的子区域的块、区块、片段的例示图;
[0021]图5a及图5b是本专利技术的一个实施例的按照扫描顺序以连续的块的集束生成片段的例示图;
[0022]图6a至图6d是示出图像内的区块与基本编码单位的例示图;
[0023]图7是以区块为单位执行编码或解码的情况下显式处理设置的信息的源代码;
[0024]图8是用于说明本专利技术的一个实施例的基于相对分类适用样本自适应偏移(Sample A daptive Offset)的样本像素的例示图;
[0025]图9是用于说明本专利技术的一个实施例的在相对分类根据边缘分类来分类的例示图;
[0026]图10是用于说明本专利技术的一个实施例的以基于相对分类适用样本自适应偏移的块为对象赋予偏移值的方法的例示图;
[0027]图11是用于说明本专利技术的一个实施例的基于绝对分类执行样本自适应偏移的方法的例示图;
[0028]图12是本专利技术的一个实施例的多种带域信息生成方法的例示图;
[0029]图13是用于说明本专利技术的一个实施例的基于相对分类及绝对分类的样本自适应偏移中使用的语法(syntax)的源代码;
[0030]图14是本专利技术的一个实施例的基于绝对分类或相对分类执行样本自适应偏移的方法的流程图。
具体实施方式
[0031]本专利技术可进行多种变更,可具有多种实施例,以下在附图中示出特定实施例并在说明书中进行具体说明。但其目的并非使本专利技术限定于特定的实施形态,因此应理解为包
括属于本专利技术的思想及技术范围的所有变更、等同物及替代物。在说明各附图方面,对类似的构成要素标注类似的附图标记。
[0032]第一、第二、A、B等术语可用于说明多种构成要素,但所述构成要素不得受限于所述术语。使用所述术语的目的在于使一个构成要素区分于其他构成要素。例如,在不脱离本专利技术的权利范围的前提下,可以将第一构成要素命名为第二构成要素,也可以类似地将第二构成要素命名为第一构成要素。“及/或”这种术语包括多个相关的记载的项目的组合或多个相关的记载的项目中的某个项目。
[0033]提到某个构成要素“连接于”或“接入于”其他构成要素的情况下,虽然可能直接连接或接入于其他构成要素,但应理解中间还可能存在其他构成要素。反面,当提到某个构成要素“直接连接于”或“直接接入于”其他构成要素的情况下,应理解为中间不存在其他构成要素。
[0034]本申请中使用的术语只是用于说明特定实施例,意图并非限定本专利技术。单数的表现形式在无特殊说明的情况下还包括复数。应该将本申请中的“包括”或“具有”等术语理解为存在说明书中记载的特征、数字、步骤、动作、构成要素、部分或其组合,而不应理解为预先排除一个或多个其他特征或数字、步骤、动作、构成要素、部分或其组合的存在或附加可能性。
[0035]另外若无另行定义,本文中使用的包括技术术语或科学术语在内本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种根据样本分类基准环路滤波方法,其中,所述方法在影像解码装置中进行并且包括:基于比特流信令的分割信息将包括当前块的图像分割为区块,所述区块的其中一个仅在独立于其他区块的垂直方向或水平方向中的一个方向上通过至少一条分割边界线分割成区块段,并且每个所述区块段由整数个连续的完整编码树单元行组成并具有矩形形状;复原所述当前块,基于四叉树分割和二叉树分割的至少一个分割编码块得到所述当前块;基于所述样本分类基准分类所述当前块中的复原样本,所述样本分类基准为绝对分类基准或相对分类基准;基于分类所述复原样本的结果获得偏移信息;基于所述获得的偏移信息向所述复原样本加上偏移值;以及输出加上了所述偏移值的所述复原样本,其中,当所述编码块的大小大于或等于预定义阈值大小时,仅执行所述四叉树分割用于所述编码块的分割,其中,所述预定义阈值大小为128x128,其中,基于指示是否进行所述二叉树分割的二叉树分割标志和指示水平分割或竖直分割的二叉树分割方向标志进行所述二叉树分割,其中,仅在当不再进行所述四叉树分割时进行所述二叉树分割,并且其中所述复原样本的两个相邻样本用于对所述复原样本进行分类。2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述分类复原样本包括:当所述样本分类基准为所述绝对分类基准时,根据所述复原样本的亮度值所属的带域分类所述复原样本。3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述分类复原样本包括:当所述样本分类基准为所述相对分类基准时,根据通过所述复原样本的像素值及与所述复原样本邻接的相邻样本的像素值相互比较导出的边缘信息及斜率信息中至少一个分类所述复原样本。4.根据权利要求1所述的方法,其中,用于所述区块的第一区块的第一分割边界线和所述第一区块邻近的第二区块的第二分割边界线在所述第一区块和所述第二区块之间的边界处不连续。5.一种根据样本分类基准环路滤波方法,其中,所述方法在影像编码装置中进行并且包括:将包括当前块的图像分割为区块,所述区块的其中一个仅在独立于其他区块的垂直方向或水平方向中的一个方向上通过至少一条分割边界线分割成区块段,并且每个所述区块段由整数个连续的完整编码树单元行组成并具有矩形形状;复原所述当前块,基于四叉树分割和二叉树分割的至少一个分割编码块得到所述当前块;基于所述样本分类基准分类所述当前块中的复原样本,所述样本分类基准为绝对分类
基准或相对分类基准;基于分类所述复原样本的结果获得偏移信息;基于所述获得的偏移信息向所述复原样本加上偏移值;以及输出加上了所述偏移值的所述复原样本,其中,所述图像的所述分割上的分割信息在比特流中编码,其中,当所述编码块的大小大于或等于预定义阈值大小时,仅执行所述四叉树分割用于所述编码块的分割,其中,所述预定义阈值大小为128x12...

【专利技术属性】
技术研发人员:金起佰郑济昌
申请(专利权)人:汉阳大学校产学协力团
类型:发明
国别省市:

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