一种充电桩的智能推荐方法及系统技术方案

本申请涉及数据处理技术领域，提供一种充电桩的智能推荐方法及系统。所述方法包括：对充电需求信息进行要素提取，获得充电需求参数信息；基于用户位置信息获得在预设半径区域之内的充电桩列表信息；基于所述充电桩列表信息，设置充电桩寻优空间；获取所述充电桩列表信息中各充电桩的充电价格策略信息；根据所述充电需求参数信息和所述充电价格策略信息，确定充电桩性能评价参数；基于所述充电桩性能评价参数在所述充电桩寻优空间内进行全局寻优，输出充电桩优选信息，并根据所述充电桩优选信息向目标用户进行推荐管理。采用本方法能够实现提高充电桩寻优推荐准确性和推荐效率，进而提高用户充电体验的技术效果。提高用户充电体验的技术效果。提高用户充电体验的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种充电桩的智能推荐方法及系统


[0001]本申请涉及数据处理
，特别是涉及一种充电桩的智能推荐方法及系统。

技术介绍

[0002]充电桩其功能类似于加油站里面的加油机，可以固定在地面或墙壁，安装于公共建筑(公共楼宇、商场、公共停车场等)和居民小区停车场或充电站内，可以根据不同的电压等级为各种型号的电动汽车充电。充电桩具有集中充电,位置方便、操作简单的优点，为人们生活带来便利，因此为用户选择适用的充电桩对优化用户体验具有重要应用意义。
[0003]然而，现有技术充电桩推荐受多种因素影响，推荐准确性低，导致影响用户体验的技术问题。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高充电桩寻优推荐准确性和推荐效率，进而提高用户充电体验的一种充电桩的智能推荐方法及系统。
[0005]一种充电桩的智能推荐方法，所述方法包括：获取目标用户的充电需求信息；对所述充电需求信息进行要素提取，获得充电需求参数信息；获取用户位置信息，基于所述用户位置信息获得在预设半径区域之内的充电桩列表信息；基于所述充电桩列表信息，设置充电桩寻优空间；获取所述充电桩列表信息中各充电桩的充电价格策略信息；根据所述充电需求参数信息和所述充电价格策略信息，确定充电桩性能评价参数；基于所述充电桩性能评价参数在所述充电桩寻优空间内进行全局寻优，输出充电桩优选信息，并根据所述充电桩优选信息向目标用户进行推荐管理。
[0006]一种充电桩的智能推荐系统，所述系统包括：充电需求获取模块，用于获取目标用户的充电需求信息；要素提取模块，用于对所述充电需求信息进行要素提取，获得充电需求参数信息；充电桩列表获取模块，用于获取用户位置信息，基于所述用户位置信息获得在预设半径区域之内的充电桩列表信息；寻优空间设置模块，用于基于所述充电桩列表信息，设置充电桩寻优空间；充电价格策略获取模块，用于获取所述充电桩列表信息中各充电桩的充电价格策略信息；性能评价参数确定模块，用于根据所述充电需求参数信息和所述充电价格策略信息，确定充电桩性能评价参数；优选信息输出模块，用于基于所述充电桩性能评价参数在所述充电桩寻优空间内进行全局寻优，输出充电桩优选信息，并根据所述充电桩优选信息向目标用户进行推荐管理。
[0007]一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
[0008]获取目标用户的充电需求信息；
[0009]对所述充电需求信息进行要素提取，获得充电需求参数信息；
[0010]获取用户位置信息，基于所述用户位置信息获得在预设半径区域之内的充电桩列表信息；
[0011]基于所述充电桩列表信息，设置充电桩寻优空间；
[0012]获取所述充电桩列表信息中各充电桩的充电价格策略信息；
[0013]根据所述充电需求参数信息和所述充电价格策略信息，确定充电桩性能评价参数；
[0014]基于所述充电桩性能评价参数在所述充电桩寻优空间内进行全局寻优，输出充电桩优选信息，并根据所述充电桩优选信息向目标用户进行推荐管理。
[0015]一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0016]获取目标用户的充电需求信息；
[0017]对所述充电需求信息进行要素提取，获得充电需求参数信息；
[0018]获取用户位置信息，基于所述用户位置信息获得在预设半径区域之内的充电桩列表信息；
[0019]基于所述充电桩列表信息，设置充电桩寻优空间；
[0020]获取所述充电桩列表信息中各充电桩的充电价格策略信息；
[0021]根据所述充电需求参数信息和所述充电价格策略信息，确定充电桩性能评价参数；
[0022]基于所述充电桩性能评价参数在所述充电桩寻优空间内进行全局寻优，输出充电桩优选信息，并根据所述充电桩优选信息向目标用户进行推荐管理。
[0023]上述一种充电桩的智能推荐方法及系统，解决了现有技术充电桩推荐受多种因素影响，推荐准确性低，导致影响用户体验的技术问题，达到了通过结合充电需求多要素进行充电桩全局寻优，提高寻优推荐准确性和推荐效率，进而提高用户充电体验的技术效果。
[0024]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0025]图1为一个实施例中一种充电桩的智能推荐方法的流程示意图；
[0026]图2为一个实施例中一种充电桩的智能推荐方法中获得充电需求参数信息的流程示意图；
[0027]图3为一个实施例中一种充电桩的智能推荐系统的结构框图；
[0028]图4为一个实施例中计算机设备的内部结构图；
[0029]附图标记说明：充电需求获取模块11，要素提取模块12，充电桩列表获取模块13，寻优空间设置模块14，充电价格策略获取模块15，性能评价参数确定模块16，优选信息输出模块17。
具体实施方式
[0030]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0031]如图1所示，本申请提供了一种充电桩的智能推荐方法，所述方法应用于客服业务在线识别系统，所述方法包括：
[0032]步骤S100：获取目标用户的充电需求信息；
[0033]具体而言，充电桩其功能类似于加油站里面的加油机，可以固定在地面或墙壁，安装于公共建筑(公共楼宇、商场、公共停车场等)和居民小区停车场或充电站内，可以根据不同的电压等级为各种型号的电动汽车充电。充电桩具有集中充电,位置方便、操作简单的优点，为人们生活带来便利，因此为用户选择适用的充电桩对优化用户体验具有重要应用意义。
[0034]首先通过客户端获取目标用户的充电需求信息，所述目标用户为充电桩使用待推荐用户，所述充电需求信息为目标用户的充电自身需求信息，包括充电量、电动汽车型号、充电时间、剩余可用电量等需求，可自行设置，以提高用户充电体验效果，满足用户实际充电需求。
[0035]步骤S200：对所述充电需求信息进行要素提取，获得充电需求参数信息；
[0036]在一个实施例中，如图2所示，所述获得充电需求参数信息，本申请步骤S200还包括：
[0037]步骤S210：基于所述充电需求信息进行要素提取，获得充电需求要素信息；
[0038]步骤S220：所述充电需求要素信息包括充电路径、可用电量、充电耗时、充电电源要求；
[0039]步骤S230：对所述充电需求要素信息中的各要素信息进行优先级评价，获得充电要素优先顺序；
[0040]步骤S240：基于所述充电要素优先顺序对所述充电需求信息进行本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种充电桩的智能推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标用户的充电需求信息；对所述充电需求信息进行要素提取，获得充电需求参数信息；获取用户位置信息，基于所述用户位置信息获得在预设半径区域之内的充电桩列表信息；基于所述充电桩列表信息，设置充电桩寻优空间；获取所述充电桩列表信息中各充电桩的充电价格策略信息；根据所述充电需求参数信息和所述充电价格策略信息，确定充电桩性能评价参数；基于所述充电桩性能评价参数在所述充电桩寻优空间内进行全局寻优，输出充电桩优选信息，并根据所述充电桩优选信息向目标用户进行推荐管理。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得充电需求参数信息，包括：基于所述充电需求信息进行要素提取，获得充电需求要素信息；所述充电需求要素信息包括充电路径、可用电量、充电耗时、充电电源要求；对所述充电需求要素信息中的各要素信息进行优先级评价，获得充电要素优先顺序；基于所述充电要素优先顺序对所述充电需求信息进行参数排列，获得所述充电需求参数信息。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获得充电要素优先顺序，包括：获得要素优先特征指标，所述要素优先特征指标包括要素必要性、和要素偏好性；根据所述要素优先特征指标，构建要素优先坐标系；基于所述要素优先坐标系对所述各要素信息分别进行评价，获得要素特征向量集合；对所述要素特征向量集合中各特征向量的模进行排序，获得所述充电要素优先顺序。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输出充电桩优选信息，包括：在所述充电桩寻优空间内随机选择第一充电桩，作为当前最优充电桩；采用所述充电桩性能评价参数对所述第一充电桩进行寻优评分，获得第一充电桩寻优评分；基于预设邻域方式，构建所述当前最优充电桩的第一邻域，其中，所述第一邻域包括多个充电桩；依次计算所述多个充电桩的寻优评分，获得多个充电桩寻优评分；基于所述第一充电桩寻优评分和所述多个充电桩寻优评分进行比对，获得充电桩优选信息。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一充电桩寻优评分和所述多个充电桩寻优评分进行比对，获得充电桩优选信息，包括：将所述多个充电桩寻优评分进行对比，筛选所述第一邻域的第...

【专利技术属性】
技术研发人员：赖沛浈，陈忠华，付凌云，戴龙文，
申请(专利权)人：深圳市蜂蜗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：