一种基于昇思框架的低耦合情感分析算法库及智能终端制造技术

本发明专利技术公开了一种基于昇思框架的低耦合情感分析算法库，所述低耦合情感分析算法库包括：算法模块，与算法模块耦合连接的暴露接口，以及与暴露接口耦合连接的统一调用接口；其中，算法模块用于构建和训练所述低耦合情感分析算法库中的算法；算法模块包括数据模块、模型模块和训练模块；暴露接口用于为所述统一调用接口提供每个算法的调用接口；统一调用接口包括超参数配置信息和调用逻辑。本发明专利技术基于国产昇思框架来构建算法库，通过保留每个算法的完整性来降低不同算法之间的耦合度，让每个算法自成一体的同时通过暴露一个接口来实现统一调度，从而实现算法库跨平台、统一架构、统一调用接口和易扩展的特性。调用接口和易扩展的特性。调用接口和易扩展的特性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于昇思框架的低耦合情感分析算法库及智能终端


[0001]本专利技术涉及计算机
，具体涉及一种基于昇思框架的低耦合情感分析算法库及智能终端。

技术介绍

[0002]当今社会，人工智能技术已经深度融入人们日常生活的方方面面，与每个人都息息相关。然而，如此大规模应用于社会层面的技术，其软硬件基础和软件算法却大都来自国外厂商。具体地，硬件基本上采用英伟达公司生产的GPU，软件框架上大都选择PyTorch(元研发的深度学习框架)或TensorFlow(谷歌研发的深度学习框架)。尽管随着国产人工智能芯片和国产深度学习框架的出现，深度学习算法在硬件平台和软件技术上都有了较快的发展，但在人工智能生态建设上，仍缺乏基于国产深度学习框架的算法库。
[0003]现有的情感分析算法库往往倾向于中度或高度耦合，不再保留算法的独立性。在中度耦合的算法库中，一般会将每个算法的基本算子剥离出来，形成一个单独的功能模块，如果需要扩展算法库，理想情况下，只需要使用功能模块的基本算子构建算法就可以。但是当新算法与已有算法区别很大的时候，为了集成到算法库中，开发者本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于昇思框架的低耦合情感分析算法库，其特征在于，所述低耦合情感分析算法库包括：算法模块，与所述算法模块耦合连接的暴露接口，以及与所述暴露接口耦合连接的统一调用接口；其中，所述算法模块用于构建和训练所述低耦合情感分析算法库中的算法；所述算法模块包括数据模块、模型模块和训练模块；所述暴露接口用于为所述统一调用接口提供每个算法的调用接口；所述统一调用接口包括超参数配置信息和调用逻辑。2.根据权利要求1所述的基于昇思框架的低耦合情感分析算法库，其特征在于，所述数据模块包括数据下载子模块、数据处理子模块和数据集构建子模块；所述数据模块用于处理所述算法库中输入的数据，并将处理完成的数据输出到对应的模块。3.根据权利要求2所述的基于昇思框架的低耦合情感分析算法库，其特征在于，所述数据下载子模块用于下载数据，所述数据处理子模块用于处理与算法相关的所有数据内容，所述数据集构建子模块用于构建数据集接口。4.根据权利要求1所述的基于昇思框架的低耦合情感分析算法库，其特征在于，所述模型模块包括：模型架构子模块、模型构建子模块和模型参数配置子模块；所述模型模块用于模型的架构设计、算法代码构建和参数配置。5.根据权利要求4所述的基于昇思框架的低耦合情感分析算法库，其特征在于，所述模型架构子模块用于模型的架构设计，所述模型构建子模块用于算法代码构建，所述模型参数配置子模块用于配置模型参数。6.根据权利要求1所述的基于昇思框架的低耦合情感分析算...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨博，相洋，徐睿峰，梁绎天，孙洋，侯永帅，
申请(专利权)人：鹏城实验室，
类型：发明
国别省市：