【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像处理和计算机图形学领域，特别涉及根据人脸画像自动生成照片的方法，可用于模式识别领域中基于画像的照片库中人脸检索和识别。
技术介绍
人脸识别是目前最具潜力的身份认证方法之一，在计算机视觉与模式识别等领域备受关注，并有着广泛的应用前景。其中一个重要的应用就是在刑侦破案或反恐追逃过程中，根据所获得的影像资料从已有的照片库中自动检索犯罪嫌疑人从而确定其身份。与手动的检索方法相比，自动检索不仅可以在很大程度上提高效率，将人们从这项极为耗时和枯燥的工作中解放出来，而且可以减少主观因素对识别结果的影响。然而，在实际情况下，很难获取到犯罪嫌疑人的照片，只能根据目击者的描述通过画家的努力得到其模拟画像，根据画像在已有的照片数据库中进行基于内容的检索，实现犯罪嫌疑人身份的确认和识别。画像—照片识别作为人脸识别领域新的研究方向应运而生，研究人员致力于寻求高性能的基于画像的自动人脸识别技术。现有的人脸识别方法大多是基于照片的，由于画像与照片的产生机理和信息表达方式不同，两者之间存在较大的几何形变及纹理和灰度差异，即使同一个人的画像和照片具有相似的几何形状，但...
【技术保护点】
一种基于局部嵌入式隐马尔可夫模型的照片生成方法，包括如下过程： Ａ．将画像－照片对样本集划分为训练集和测试集，选取测试集中的一张画像作为测试画像Ｓ，训练集中的Ｎ个画像－照片对作为训练样本； Ｂ．对图像进行分块处理，将测试画像及训 练集中的所有人脸图像均匀地划分为相互重叠的块，测试画像Ｓ的块为｛ｓ↓［１］，ｓ↓［２］，…，ｓ↓［Ｍ］｝，对于训练集中的第ｉ个画像－照片对Ｓ↓［ｔｒｉ］和Ｐ↓［ｔｒｉ］，分别被划分为｛ｓ↓［ｔｒｉ１］，ｓ↓［ｔｒｉ２］，…，ｓ↓［ｔｒｉＭ］｝和｛ｐ↓［ｔｒｉ１］，ｐ↓［ｔｒｉ２］，…，ｐ↓［ｔｒｉＭ］｝，其中Ｍ为每个图像的块数...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：邓成，高新波，李洁，路文，田春娜，肖冰，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：87[中国|西安]
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