一种新污染物监测设备的布点方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种新污染物监测设备的布点方法及系统，属于污染物监测技术领域，本发明专利技术通过根据相应的监测设备布点图确定相应的信息汇聚节点，并基于相应的信息汇聚节点构建信息传输网络。通过本方法能够根据地图资源数据上的实时污染源以及疑似污染源进行筛选，使得污染源均能够被监测得到，充分考虑了存在过相应行为的污染源并未列入到新污染物的监测目标，能够提高土壤监测的合理性。另一方面，新污染物监测设备的布点充分考虑其布设点的实际情况以及根据无线监测点的数量来调整信息传输速率，使得在新污染物监测设备的布点更加合理以及使得监测数据能够实时地被采集到。理以及使得监测数据能够实时地被采集到。理以及使得监测数据能够实时地被采集到。

【技术实现步骤摘要】
一种新污染物监测设备的布点方法及系统


[0001]本专利技术涉及污染物监测
，尤其涉及一种新污染物监测设备的布点方法及系统。

技术介绍

[0002]新污染物是指具有生物毒性、环境持久性、生物累积性等特征的有毒有害化学物质，这些物质对生态环境或人体健康存在较大风险，由于这些物质种类繁多、涉及行业广泛，且具有污染隐蔽性、治理复杂性等特点，治理能力亟待提升。随着我国经济社会的快速发展，以及产业结构调整、优化，城市功能区布局不断调整，城市中心区的大中型企业陆续搬离，原有企业的用地被再次开发，但由于原有企业用地在企业多年的生产经营过程中受到污染，需要对其进行治理和修复，消除城市发展潜在环境污染隐患问题。其中，污染场地调查中土壤环境污染状况调查是最重要和核心关注内容。在前期基础信息调查基础上，做好现场土壤取样、分析及监测，其中土壤监测点位的布设成为直接影响污染场地调查结果的关键和核心要素，点位布设的科学、合理与否直接关系到后期土壤取样的质量，因此，探讨污染场地土壤监测点位布设具有积极的现实意义。现有技术中，在污染场地的土壤监测点的布设中，没有充分考虑某些场地是否存在污染，如存在过相应行为的污染源并未列入到新污染物的监测目标，使得土壤污染源没有及时被监测，导致附近的土壤进一步被污染，加大了土壤治理的难度；另一方面，现有技术中，新污染物监测设备的布点没有考虑其布设点的实际情况以及无法根据无线监测点的数量来调整信息传输速率，导致监测网络的监测数据不能够实时地采集到。

技术实现思路

[0003]本专利技术克服了现有技术的不足，提供了一种新污染物监测设备的布点方法及系统。
[0004]为达上述目的，本专利技术采用的技术方案为：本专利技术第一方面提供了一种新污染物监测设备的布点方法，其特征在于，包括以下步骤：通过大数据获取新污染物的成分数据信息，并根据新污染物的成分数据信息获取新污染物相关的历史污染源数据；通过大数据获取目标区域的地图资源数据，并根据目标区域的地图资源数据以及新污染物相关的历史污染源数据对污染源数据进行筛选，获取污染源的位置信息；获取污染源的位置信息对应的影像数据信息，并根据影像数据信息对新污染物监测设备进行布点，以获取相应的监测设备布点图；根据相应的监测设备布点图确定相应的信息汇聚节点，并基于相应的信息汇聚节点构建信息传输网络。
[0005]进一步地，本专利技术的一个较佳实施例中，通过大数据获取新污染物的成分数据信
息，并根据新污染物的成分数据信息获取新污染物相关的历史污染源数据，具体包括：通过对新污染物的成分数据信息设置关键词，根据关键词通过大数据网络进行数据检索，获取新污染物的成分数据信息；根据新污染物的成分数据信息进行新污染物的成分数据信息相关联的污染源进行检索，获取新污染物相关的历史污染源数据，并构建污染源数据库；通过注意力机制计算出每一组新污染物相关的历史污染源数据的注意力分数，并将污染源数据库分为若干个空间，将相同注意力分数的新污染物相关的历史污染源数据合并，输入到污染源数据库中进行存储；将不同注意力分数的新污染物相关的历史污染源数据输入到污染源数据库的不同空间中进行存储，并定期更新污染源数据库。
[0006]进一步地，本专利技术的一个较佳实施例中，通过大数据获取目标区域的地图资源数据，并根据目标区域的地图资源数据以及新污染物相关的历史污染源数据对污染源数据进行筛选，具体包括以下步骤：通过大数据获取目标区域的地图资源数据，并通过灰色关联分析法分析目标区域的地图资源数据与新污染物相关的历史污染源数据进行数据分析，获取关联程度信息；获取关联程度信息大于预设关联程度信息的地图资源数据，并将关联程度信息大于预设关联程度信息的地图资源数据作为实时的污染源；获取关联程度信息不大于预设关联程度信息的地图资源数据，并根据关联程度信息不大于预设关联程度信息的地图资源数据进行检索，获取关联程度信息不大于预设关联程度信息的地图资源数据在预设时间之内的历史行为信息；计算历史行为信息与新污染物相关的历史污染源数据的二次关联程度信息，若二次关联程度信息大于预设关联程度信息，则将该地图资源数据作为疑似性污染源，并将实时的污染源以及疑似性污染源作为污染源。
[0007]进一步地，本专利技术的一个较佳实施例中，获取污染源的位置信息对应的影像数据信息，并根据影像数据信息对新污染物监测设备进行布点，以获取相应的监测设备布点图，具体包括：获取污染源的位置信息对应的影像数据信息，并根据影像数据信息进行识别，获取污染源的用地分区情况，根据污染源的用地分区情况进行初始化规划，生成若干个新污染物监测设备布局点；获取每个新污染物检测设备布点位置，并通过对每个新污染物检测设备布点位置进行数据检索，判断是否存在新污染物检测设备布点位置中埋设有其它设备的情况出现；若存在新污染物检测设备布点位置中埋设有其它设备的情况出现，则对该新污染物检测设备布局点进行重新调整，生成新的新污染物检测设备布点，并根据新的新污染物检测设备布点构建相应的监测设备布点图；若不存在新污染物检测设备布点位置中埋设有其它设备的情况出现，则根据新污染物监测设备布点构建相应的监测设备布点图。
[0008]进一步地，本专利技术的一个较佳实施例中，根据相应的监测设备布点图确定相应的信息汇聚节点，具体包括以下步骤：根据相应的监测设备布点图对信息汇聚节点进行初始化，获取初始化后信息汇聚
节点的所在位置，并基于信息汇聚节点的所在位置以及相应的监测设备布点图中的布点位置获取每一条信息传输路线；计算每一条信息传输路线的能耗值，并根据信息汇聚节点的所在位置以及每一条信息传输路线的能耗值获取能量损耗值与距离的相关性；基于能耗值与距离的相关性确定相应的监测设备布点图中布点位置的能耗分布数据，并预设布点位置的预定能耗值；根据预定能耗值以及相应的监测设备布点图中布点位置的能耗分布数据通过遗传算法进行最优求解，并重新设定信息汇聚节点，并定期对信息汇聚节点进行优化。
[0009]进一步地，本专利技术的一个较佳实施例中，在基于相应的信息汇聚节点构建信息传输网络的步骤中，具体包括：获取信息汇聚点在目标区域中分布数据信息，并预设目标信息传输速率，初始化发射基站以及接收基站的数量信息，根据信息汇聚点在目标区域中分布数据信息、发射基站以及接收基站的数量信息计算出初始化信息传输速率；判断初始化信息传输速率是否大于目标信息传输速率，若初始化信息传输速率大于初始化信息传输速率，根据发射基站以及接收基站的数量信息构建信息传输网络；若初始化信息传输速率不大于初始化信息传输速率，均匀增加发射基站以及接收基站的数量信息，直至初始化信息传输速率大于初始化信息传输速率；根据增加后的发射基站以及接收基站的数量信息构建信息传输网络，并基于初始化信息传输速率以及目标信息传输速率对信息传输网络定期调整。
[0010]本专利技术第二方面提供了一种新污染物监测设备的布点系统，布点系统包括存储器以及处理器，存储器中包含新污染物监测设备的布点方法程序，新污染物监测设备的布点方法程序被处理器执行时，实现如下步骤：通过大数据获取新污染物的成分数据信息，并本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种新污染物监测设备的布点方法，其特征在于，包括以下步骤：通过大数据获取新污染物的成分数据信息，并根据所述新污染物的成分数据信息获取新污染物相关的历史污染源数据；通过大数据获取目标区域的地图资源数据，并根据所述目标区域的地图资源数据以及新污染物相关的历史污染源数据对污染源数据进行筛选，获取污染源的位置信息；获取所述污染源的位置信息对应的影像数据信息，并根据所述影像数据信息对新污染物监测设备进行布点，以获取相应的监测设备布点图；根据所述相应的监测设备布点图确定相应的信息汇聚节点，并基于所述相应的信息汇聚节点构建信息传输网络。2.根据权利要求1所述的一种新污染物监测设备的布点方法，其特征在于，通过大数据获取新污染物的成分数据信息，并根据所述新污染物的成分数据信息获取新污染物相关的历史污染源数据，具体包括：通过对新污染物的成分数据信息设置关键词，根据所述关键词通过大数据网络进行数据检索，获取新污染物的成分数据信息；根据所述新污染物的成分数据信息进行新污染物的成分数据信息相关联的污染源进行检索，获取新污染物相关的历史污染源数据，并构建污染源数据库；通过注意力机制计算出每一组新污染物相关的历史污染源数据的注意力分数，并将所述污染源数据库分为若干个空间，将相同注意力分数的新污染物相关的历史污染源数据合并，输入到所述污染源数据库中进行存储；将不同注意力分数的新污染物相关的历史污染源数据输入到所述污染源数据库的不同空间中进行存储，并定期更新所述污染源数据库。3.根据权利要求1所述的一种新污染物监测设备的布点方法，其特征在于，通过大数据获取目标区域的地图资源数据，并根据所述目标区域的地图资源数据以及新污染物相关的历史污染源数据对污染源数据进行筛选，具体包括以下步骤：通过大数据获取目标区域的地图资源数据，并通过灰色关联分析法分析所述目标区域的地图资源数据与所述新污染物相关的历史污染源数据进行数据分析，获取关联程度信息；获取关联程度信息大于预设关联程度信息的地图资源数据，并将所述关联程度信息大于预设关联程度信息的地图资源数据作为实时的污染源；获取关联程度信息不大于预设关联程度信息的地图资源数据，并根据所述关联程度信息不大于预设关联程度信息的地图资源数据进行检索，获取所述关联程度信息不大于预设关联程度信息的地图资源数据在预设时间之内的历史行为信息；计算所述历史行为信息与新污染物相关的历史污染源数据的二次关联程度信息，若所述二次关联程度信息大于所述预设关联程度信息，则将该地图资源数据作为疑似性污染源，并将所述实时的污染源以及疑似性污染源作为污染源。4.根据权利要求1所述的一种新污染物监测设备的布点方法，其特征在于，获取所述污染源的位置信息对应的影像数据信息，并根据所述影像数据信息对新污染物监测设备进行布点，以获取相应的监测设备布点图，具体包括：获取所述污染源的位置信息对应的影像数据信息，并根据所述影像数据信息进行识
别，获取污染源的用地分区情况，根据所述污染源的用地分区情况进行初始化规划，生成若干个新污染物监测设备布局点；获取每个新污染物检测设备布点位置，并通过对所述每个新污染物检测设备布点位置进行数据检索，判断是否存在所述新污染物检测设备布点位置中埋设有其它设备的情况出现；若存在所述新污染物检测设备布点位置中埋设有其它设备的情况出现，则对该新污染物检测设备布局点进行重新调整，生成新的新污染物检测设备布点，并根据所述新的新污染物检测设备布点构建相应的监测设备布点图；若不存在所述新污染物检测设备布点位置中埋设有其它设备的情况出现，则根据所述新污染物监测设备布点构建相应的监测设备布点图。5.根据权利要求1所述的一种新污染物监测设备的布点方法，其特征在于，根据所述相应的监测设备布点图确定相应的信息汇聚节点，具体包括以下步骤：根据所述相应的监测设备布点图对信息汇聚节点进行初始化，获取初始化后信息汇聚节点的所在位置，并基于信息汇聚节点的所在位置以及相应的监测设备布点图中的布点位置获取每一条信息传输路线；计算每一条信息传输路线的能耗值，并根据信息汇聚节点的所在位置以及每一条信息传输路线的能耗值获取能量损耗值与距离的相关性；基于所述能耗值与距离的相关性确定相应的监测设备布点图中布点位置的能耗分布数据，并预设布点位置的预定能耗值；根据所述预定能耗值以及所述相应的监测设备布点图中布点位置的能耗分布数据通过遗传算法进行最优求解，并重新设定信息汇聚节点，并定期对信息汇聚节点进行优化。6.根据权利要求1所述的一种新污染物监测设备的布点方法，其特征在于，在基于所述相应的信息汇聚节...

【专利技术属性】
技术研发人员：李书鹏，王蓓丽，王潇楠，郭丽莉，韩亚萌，李嘉晨，
申请(专利权)人：广东省农业科学院植物保护研究所，
类型：发明
国别省市：