利用加权算法的数据预测采集系统技术方案

本发明专利技术涉及一种利用加权算法的数据预测采集系统，包括：帧数解析机构，获取待压缩编码的视频文件对应的视频帧数并作为当前压缩帧数输出；压缩预判器件，基于当前压缩帧数、视频文件对应的整体水平解析度以及整体垂直解析度、对待压缩编码的视频文件执行压缩编码处理的压缩编码标准对应的标准编号采取前馈神经网络预判对待压缩编码的视频文件完成压缩编码处理后获得的压缩文件数据量以及压缩持续时长。通过本发明专利技术，为了针对待压缩的图像内容选择出适合特定压缩时长需求和特定压缩数据存储空间需求的压缩算法，针对每一压缩算法，对待压缩的图像内容执行基于人工智能的压缩数据的预测操作，从而为压缩算法的最终选择提供关键信息。供关键信息。供关键信息。

【技术实现步骤摘要】
利用加权算法的数据预测采集系统


[0001]本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种利用加权算法的数据预测采集系统。

技术介绍

[0002]图像压缩编码可分为两类：一类压缩是可逆的，即从压缩后的数据可以完全恢复原来的图像，信息没有损失，称为无损压缩编码；另一类压缩是不可逆的，即从压缩后的数据无法完全恢复原来的图像，信息有一定损失，称为有损压缩编码。在满足一定保真度的要求下，对图像数据的进行变换、编码和压缩，去除多余数据减少表示数字图像时需要的数据量，以便于图像的存储和传输，即以较少的数据量有损或无损地表示原来的像素矩阵的技术。
[0003]图像的数据量极大，必须对其数据总量大大压缩，才能够方便其存储以及各种通信链路的传输。对图像执行压缩编码的算法存在各种标准，不同图像内容在不同压缩编码算法的压缩处理下需要执行的压缩时间长度以及压缩后的数据总量都不相同。对于压缩时间长度要求苛刻以及压缩数据存储空间要求苛刻的压缩场景，对同一图像内容轮流执行各种不同压缩标准以进行压缩时间长度和压缩数据总量的比对和选择，显然不太现实，需要耗费大量的时间成本和运本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种利用加权算法的数据预测采集系统，其特征在于，所述系统包括：帧数解析机构，用于获取待压缩编码的视频文件对应的视频帧数并作为当前压缩帧数输出；内容提取机构，与所述帧数解析机构连接，用于获取待压缩编码的视频文件中每一帧对应的解析度，并基于当前压缩帧数以及每一帧对应的水平解析度和垂直解析度判断所述视频文件对应的整体水平解析度以及整体垂直解析度；编号获取机构，用于获取对待压缩编码的视频文件执行压缩编码处理的压缩编码标准对应的标准编号，所述对待压缩编码的视频文件执行压缩编码处理的压缩编码标准对应的标准编号为八进制编码数据；压缩预判器件，分别与所述帧数解析机构、所述内容提取机构以及所述编号获取机构连接，用于基于所述当前压缩帧数、所述视频文件对应的整体水平解析度以及整体垂直解析度、对待压缩编码的视频文件执行压缩编码处理的压缩编码标准对应的标准编号采取前馈神经网络预判对待压缩编码的视频文件完成压缩编码处理后获得的压缩文件数据量以及压缩持续时长；数据存储芯片，与所述编号获取机构连接，用于存储各种压缩编码标准分别对应的各种标准编号；其中，存储各种压缩编码标准分别对应的各种标准编号包括：每一种压缩编码标准对应的标准编号是唯一的。2.如权利要求1所述的利用加权算法的数据预测采集系统，其特征在于，所述系统还包括：文件发送机构，分别与所述帧数解析机构以及所述内容提取机构连接，用于分别向所述帧数解析机构以及所述内容提取机构发送待压缩编码的视频文件。3.如权利要求1所述的利用加权算法的数据预测采集系统，其特征在于，所述系统还包括：现场显示器件，与所述压缩预判器件连接，用于接收并显示对待压缩编码的视频文件完成压缩编码处理后获得的压缩文件数据量以及压缩持续时长。4.如权利要求1
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3任一所述的利用加权算法的数据预测采集系统，其特征在于：基于所述当前压缩帧数、所述视频文件对应的整体水平解析度以及整体垂直解析度、对待压缩编码的视频文件执行压缩编码处理的压缩编码标准对应的标准编号采取前馈神经网络预判对待压缩编码的视频文件完成压缩编码处理后获得的压缩文件数据量以及压缩持续时长包括：所述前馈神经网络为训练后的前馈神经网络。5.如权利要求4所述的利用加权算法的数据预测采集系统，其特征在于：基于所述当前压缩帧数、所述视频文件对应的整体水平解析度以及整体垂直解析度、对待压缩编码的视频文件执行压缩编码处理的压缩编码标准对应的标准编号采取前馈神经网络预判对待压缩编码的视频文件完成压缩编码处理后获得的压缩文件数据量以及压缩持续时长还包括：所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：云贵亮，
申请(专利权)人：云贵亮，
类型：发明
国别省市：