基于流程挖掘的预警事件自动诊断方法、存储介质及设备技术

本发明专利技术涉及一种基于流程挖掘的预警事件自动诊断方法、存储介质及设备，所述方法包括以下步骤：在系统运行过程中，采集实时事件日志，基于预先构建的流程模型，计算待测事件的实时处理时间；对所述实时处理时间与标准处理时间进行比对，基于实时处理时间超出标准处理时间的差值，生成对应的预警信号；其中，所述流程模型和事件的标准处理时间基于对历史事件日志的流程挖掘获得。与现有技术相比，本发明专利技术具有可靠性高、有利于提高工作效率等优点。有利于提高工作效率等优点。有利于提高工作效率等优点。

【技术实现步骤摘要】
基于流程挖掘的预警事件自动诊断方法、存储介质及设备


[0001]本专利技术涉及流程挖掘
，尤其是涉及一种应用于钢铁电商平台的基于流程挖掘的预警事件自动诊断方法、存储介质及设备。

技术介绍

[0002]各行各业基于业务需求，会搭建不同的业务系统实现各自的业务自动化、高效化运行，业务系统运行过程中有各种业务指标需要监控。为了对业务系统进行监控，业务监控系统和监控系统对接，业务监控系统通过深入业务系统内部，和业务相关代码深度集成，从而监控该业务系统的运行过程是否有异常情况发生。但是上述业务监控系统和业务系统对接的方式，需要了解业务系统代码，一旦业务系统更新，业务监控系统也需要更新，影响了业务监控系统的开发效率和稳定性。大数据日志一般蕴含事件及人员处理数据，因此，可以基于大数据日志实现业务监控。
[0003]一般由交易、物流、加工、财务等多个信息系统组成的大型钢铁电商交易服务平台中，缺乏全局的业务流程描述，复杂的系统间服务交互导致业务流程难以被观察。当系统由大量微服务构建而成的情况下，单个微服务系统并不具备全局视野，也难以管理整个业务流程本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于流程挖掘的预警事件自动诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：在系统运行过程中，采集实时事件日志，基于预先构建的流程模型，计算待测事件的实时处理时间；对所述实时处理时间与标准处理时间进行比对，基于实时处理时间超出标准处理时间的差值，生成对应的预警信号；其中，所述流程模型和事件的标准处理时间基于对历史事件日志的流程挖掘获得。2.根据权利要求1所述的基于流程挖掘的预警事件自动诊断方法，其特征在于，所述对历史事件日志的流程挖掘具体包括：获取历史事件日志，每一事件日志中包含实例编号；基于所述实例编号，将属于同一业务流程的事件日志与对应的业务流程建立匹配关系，实现事件日志数据的汇聚；将汇聚后的事件日志数据导入到流程挖掘算法模型中，计算生成流程模型，同时通过日志间的时间戳计算出每个事件的处理时间；对各个事件的处理时间进行聚类，得到各个事件处理所需的时间区间范围，设定为该事件的标准处理时间。3.根据权利要求2所述的基于流程挖掘的预警事件自动诊断方法，其特征在于，所述历史事件日志由实时抽取的原始日志经日志格式转化后获得。4.根据权利要求2所述的基于流程挖掘的预警事件自动诊断方法，其特征在于，所述流程模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：陆晓骏，仲跻炜，易力，顾永兴，张志国，
申请(专利权)人：欧冶云商股份有限公司，
类型：发明
国别省市：