一种建筑物空调系统的负荷预测方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种建筑物空调系统的负荷预测方法、装置及电子设备，属于数据处理技术领域。本发明专利技术首先获取目标建筑周围的气象特征以及目标建筑内的热源散热特征，然后对获取的数据进行预处理，最后基于预处理后的数据，利用预设的负荷预测模型，确定目标建筑在未来一段时间内的预测负荷。本发明专利技术根据建筑结构中冷热负荷热传递的物理原理增加了影响冷热负荷的气象因素、人员因素、设备散热特征，使得负荷预测模型更能够准确地确定在未来一段时间内的预测负荷，从而可以结合中央空调系统的制冷机组制冷能力做负荷匹配和按需供给，从而达到节能的目的。进而解决了现有的建筑物空调系统的负荷预测方法的准确性低的技术问题。的负荷预测方法的准确性低的技术问题。的负荷预测方法的准确性低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种建筑物空调系统的负荷预测方法、装置及电子设备


[0001]本专利技术涉及数据处理
，并且更具体地，涉及一种建筑物空调系统的负荷预测方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]中央空调系统主要工作原理是将室内热空气经冷水机组中的制冷剂循环，带走热量达到降低室内温度的效果。此热量交换过程中需要制冷机组满足热交换的制冷量称为制冷机组的冷负荷(制热模式时称为热负荷)。
[0003]在上述物理系统中，冷水主机的冷负荷和室外气象条件、建筑物的建筑特性、时间等诸多因素都有相关性。一般而言当室外温度和湿度变化时，室内外热量交换的速度也会随着增加，那么单位时间内交换的热量不同时为了维持室内适宜的温度冷水主机的冷负荷也会随着变化。目前在许多建筑内其中央空调系统往往还是依赖于人工手动调节蒸发压力和冷凝压力(或蒸发温度和冷凝温度，其表征了冷水主机的工作能耗)，大多数时候是无法随着室外气象条件、时间因素等诸多外界因素变化而调节主机负荷的；一般而言为了满足极限条件下的冷热负荷，都会设置主机的蒸发压力和冷凝压力都会设置在极限值以满足最大负荷需求，这样往往本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种建筑物空调系统的负荷预测方法，其特征在于，包括：获取目标建筑的地理位置处的气象特征，获取目标建筑内与负荷相关的热源散热特征；对气象特征和热源散热特征进行数据预处理；基于预处理后的气象特征和热源散热特征，利用预设的负荷预测模型，确定目标建筑在未来一段时间内的预测负荷。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标建筑内与负荷相关的热源散热特征，包括：获取目标建筑内的人员散热特征；获取目标建筑内的设备散热特征。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对气象特征和热源散热特征进行数据预处理，包括：对气象特征和热源散热特征进行缺失值补齐；对气象特征和热源散热特征进行数据清洗；对气象特征和热源散热特征进行归一化处理。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预处理后的气象特征和热源散热特征，利用预设的负荷预测模型，确定目标建筑在未来一段时间内的负荷之前，还包括：根据目标建筑特性和制冷制热系统的最大滞后时间，确定负荷预测模型的输入特征的数据长度以及模型预测的时间长度。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括通过以下方式训练负荷预测模型：采集样本数据集，其中样本数据集包括目标建筑的地理位置处的历史气象特征以及目标建筑内与负荷相关的历史热源散热特征；对样本数据集进行预处理，并将预处理后的样本数据集分为训练数据集...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁柯豪，张珂鑫，陈峰，刘洪涛，刘江涛，
申请(专利权)人：广东热矩智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：