基于关联分析的房颤患者的生理监测与趋势预警系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于关联分析的房颤患者的生理监测与趋势预警系统，具体涉及心脏监测领域，用于解决现有的监测预警方法往往仅能单一地对其进行分析，对阵发性房颤患者冷冻球囊导管消融术术后复发的判断具有不准确性和表面性，难以针对阵发性房颤患者冷冻球囊导管消融术术后的复发进行科学且精准的预警监测的问题，包括处理器以及与处理器通讯连接的数据采集模块、数据分析模块、预警提示模块以及数据存储模块；是通过结合PAF患者超声心动图监测参数信息、2D

【技术实现步骤摘要】
基于关联分析的房颤患者的生理监测与趋势预警系统


[0001]本专利技术涉及心脏监测
，更具体地说，本专利技术涉及一种基于关联分析的房颤患者的生理监测与趋势预警系统。

技术介绍

[0002]房颤是一种能够引起缺血性脑卒中、心率衰竭等严重并发症，且致残率及致死率很高的心脏疾病，临床表现为规则有序的心房电活动丧失，代之以快速无序的颤动波，房颤早期表现为阵发性房颤(缩写为PAF)，临床症状较轻，阵发性房颤不给予重视后会转化为持续性房颤，会引发严重的并发症，及时复转心率很重要。冷冻球囊导管消融术(缩写为CBCA)是一种能够对有症状的阵发性房颤患者在药物治疗效果较差时进行临床复律的常用手段，左心房和左心室的监测参数与阵发性房颤密切相关，超声心动图是一种能够对阵发性房颤患者左心房功能及左心室功能进行有效评估的监测手段。有文献研究了超声心动图监测参数以及二维斑点追踪显像技术(缩写为2D
‑
ST I)对阵发性房颤患者的冷冻球囊导管消融术术后复发的影响，结合患者CAAP
‑
AF评分以及BASE
‑
AF2评分，明确了阵发性房颤患者在冷冻球囊导管消融术术后复发的预测因素，方便对阵发性房颤患者选择合适的治疗方案，降低手术的风险，但是这些预测因素往往仅能单一地对其进行分析，对阵发性房颤患者冷冻球囊导管消融术术后复发的判断具有不准确性和表面性，难以针对阵发性房颤患者冷冻球囊导管消融术术后的复发进行科学且精准的预警监测。
[0003]为了解决上述问题，现提供一种技术方案。

技术实现思路

[0004]为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术的实施例提供一种基于关联分析的房颤患者的生理监测与趋势预警系统，是通过结合PAF患者超声心动图监测参数信息、2D
‑
STI的测量信息、血生化参数以及CAAP
‑
AF评分、BASE
‑
AF2评分，多维度确定PAF患者在CBCA术前左心房和左心室的临床评估数值，且根据PAF患者在CBCA术前左心房和左心室的临床评估数值对PAF患者进行CBCA术后的房颤复发作出分级预警，保证PAF患者左心室和左心房的有效监控，增值CAAP
‑
AF评分以及BASE
‑
AF2评分对PAF患者CBCA术后房颤复发的预测性，便于分析和预测PAF患者CBCA的术后房颤复发，在术前依据患者个性化手术风险调整手术策略提供分析的数据基础，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0006]一种基于关联分析的房颤患者的生理监测与趋势预警系统，包括处理器以及与处理器通讯连接的数据采集模块、数据分析模块、预警提示模块以及数据存储模块；
[0007]数据分析模块接收到数据采集模块发送的信息后，通过处理器调用数据存储模块内部存储的数据对PAF患者的CBCA术后早期以及晚期复发的风险进行分析处理，得到不同的预警级别，并将预警级别发送至预警提示模块；
[0008]数据分析模块采集PAF患者的左心房储器期应变、左心室整体纵向应变以及血生
化检测信息，获取患者CAAP
‑
AF评分，对PAF患者CBCA术后早期复发进行预测，早期复发预测机制为：
[0009][0010]式中：P
e
为PAF患者CBCA术后早期复发预测值，D
CAAP
‑
AF
为PAF患者CAAP
‑
AF评分分值，I1为PAF患者左心房储器期应变指标，I2为PAF患者左心室整体纵向应变指标，I3为PAF患者血生化评估指标，α1、α2以及α3分别为第一权重系数、第二权重系数以及第三权重系数，由经验设定；
[0011]数据分析模块获取PAF患者CBCA术后早期复发预测值、患者左心房机械传导时间以及患者的BASE
‑
AF2评分信息，对PAF患者CBCA术后晚期复发预测值进行分析，晚期复发预测机制为：
[0012][0013]式中：P
l
为PAF患者CBCA术后晚期复发预测值，D
BASE
‑
AF2
为PAF患者的BASE
‑
AF2评分分值，I4为PAF患者的左心房机械传导时间指标，α4为第四权重系数，由经验设定。
[0014]进一步的，数据分析模块中PAF患者左心房储器期应变指标I1与患者通过超声心动图获取的左心房机械传导时间负相关，左心房储器期应变指标I1的公式为：
[0015]I1＝
‑
log4(150K
LASr
+10)+25；
[0016]式中：K
LASr
为PAF患者通过超声心动图获取的左心房储器期应变数值。
[0017]进一步的，数据分析模块中PAF患者左心室整体纵向应变指标I2与患者通过二维斑点追踪显像技术测量的左心室整体纵向应变数值负相关，左心室整体纵向应变指标I2的公式为：
[0018]I2＝
‑
K
LVGLS
‑
10；
[0019]式中：K
LVGLS
为PAF患者通过二维斑点追踪显像技术测量的左心室整体纵向应变数值。
[0020]进一步的，数据分析模块中PAF患者血生化评估指标I3与PAF患者的尿酸正相关，与患者的肾小球滤过率负相关，
[0021][0022]式中：K
ns
为PAF患者血生化检查中的尿酸值，K
sl
为PAF患者血生化检查中的肾小球滤过率数值。
[0023]进一步的，数据分析模块中PAF患者的左心房机械传导时间指标I4与患者通过超声心动图获取的左心房机械传导时间正相关，左心房机械传导时间指标I4的公式为：
[0024]I4＝2ln(K
LAEMT
+20)+3；
[0025]式中：K
LAEMT
为PAF患者通过超声心动图获取的左心房机械传导时间。
[0026]进一步的，处理器用于处理来自基于关联分析的房颤患者的生理监测与趋势预警系统的至少一个组件的数据；
[0027]数据采集模块用于采集获取采集PAF患者的超声心动图数据以及二维斑点追踪显像技术测量的数据，获取PAF患者左心房储器期应变、左心室整体纵向应变、左心房机械传导时间、患者的BASE
‑
AF2评分、患者CAAP
‑
AF评分以及血生化检测信息，将获取到的信息发
送至数据分析模块进行分析处理，并将获取到的信息发送至数据存储模块进行存储；
[0028]预警提示模块根据接收的预警级别，对PAF患者进行CBCA手术早期和晚期的复发风险进行预警提示；
[0029]数据存储模块用于存储PAF患者的历史监测数据。
[0030]进一步的，数据分析模块获取得到不同预警级别的方式为：<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于关联分析的房颤患者的生理监测与趋势预警系统，其特征在于，包括处理器以及与处理器通讯连接的数据采集模块、数据分析模块、预警提示模块以及数据存储模块；数据分析模块接收到数据采集模块发送的信息后，通过处理器调用数据存储模块内部存储的数据对PAF患者的CBCA术后早期以及晚期复发的风险进行分析处理，得到不同的预警级别，并将预警级别发送至预警提示模块；数据分析模块采集PAF患者的左心房储器期应变、左心室整体纵向应变以及血生化检测信息，获取患者CAAP
‑
AF评分，对PAF患者CBCA术后早期复发进行预测，早期复发预测机制为：式中：P
e
为PAF患者CBCA术后早期复发预测值，D
CAAP
‑
AF
为PAF患者CAAP
‑
AF评分分值，I1为PAF患者左心房储器期应变指标，I2为PAF患者左心室整体纵向应变指标，I3为PAF患者血生化评估指标，α1、α2以及α3分别为第一权重系数、第二权重系数以及第三权重系数，由经验设定；数据分析模块获取PAF患者CBCA术后早期复发预测值、患者左心房机械传导时间以及患者的BASE
‑
AF2评分信息，对PAF患者CBCA术后晚期复发预测值进行分析，晚期复发预测机制为：式中：P
l
为PAF患者CBCA术后晚期复发预测值，D
BASE
‑
AF2
为PAF患者的BASE
‑
AF2评分分值，I4为PAF患者的左心房机械传导时间指标，α4为第四权重系数，由经验设定。2.根据权利要求1所述的一种基于关联分析的房颤患者的生理监测与趋势预警系统，其特征在于：数据分析模块中PAF患者左心房储器期应变指标I1与患者通过超声心动图获取的左心房机械传导时间负相关，左心房储器期应变指标I1的公式为：I1＝
‑
log4(150K
LASr
+10)+25；式中：K
LASr
为PAF患者通过超声心动图获取的左心房储器期应变数值。3.根据权利要求1所述的一种基于关联分析的房颤患者的生理监测与趋势预警系统，其特征在于：数据分析模块中PAF患者左心室整体纵向应变指标I2与患者通过二维斑点追踪显像技术测量的左心室整体纵向应变数值负相关，左心室整体纵向应变指标I2的公式为：I2＝
‑
K
LVGLS
‑
10；式中：K
LVGLS
为PAF患者通过二维斑点追踪显像技术测量的左心室整体纵向应变数值。4.据权利要求1所述的一种基于关联分析的房颤患者的生理监测与趋势预警系统，其特征在于：数据分析模块中PAF患者血生化评估指标I3与PAF患者的尿酸正相关，与患者的肾小球滤过率负相关，式中：K
ns
为PAF患者血生化检查中的尿酸值，K
sl
为PAF患者血生化检查中的肾小球滤过率数值。
5.根据权利要求1所述的一种基于关联分析的房颤患者的生理监测与趋势预警系统，其特征在于：数据分析模块中PAF患者的左心房机...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡光玲，杨巧芳，于漫，王静，赵雪琪，马闪闪，袁梦洋，王亚欣，杨震，候金莉，刘珑怡，
申请(专利权)人：阜外华中心血管病医院，
类型：发明
国别省市：