妆发迁移方法及装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本公开涉及一种妆发迁移方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：获取包含目标对象的对象图像，以及获取包含模板对象的模板图像，模板对象具有目标风格，目标风格包括脸部风格与头发风格的至少一种；对模板图像进行特征提取，得到模板图像的风格特征；将风格特征注入至对象图像中，得到妆发迁移图像，妆发迁移图像中的目标对象具有目标风格。本公开实施例可实现提高妆发迁移效率，以及提高妆发迁移图像的真实度和还原度。移图像的真实度和还原度。移图像的真实度和还原度。

【技术实现步骤摘要】
妆发迁移方法及装置、电子设备和存储介质


[0001]本公开涉及计算机
，尤其涉及一种妆发迁移方法及装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]妆发迁移是计算机视觉中图像生成领域的一个重要方向。妆发迁移是指将一种脸部的妆容和头发的发型迁移到不具有该妆容和发型的图像上，例如，针对人脸图像而言，妆发迁移可以是将某种妆容和某种发型迁移到素颜的人脸图像上。但相关技术中妆容和发型均是独立迁移，迁移效率不高且迁移后的真实度和还原度也不高。

技术实现思路

[0003]本公开提出了一种妆发迁移技术方案。
[0004]根据本公开的一方面，提供了一种妆发迁移方法，包括：获取包含目标对象的对象图像，以及获取包含模板对象的模板图像，所述模板对象具有目标风格，所述目标风格包括脸部风格与头发风格的至少一种；对所述模板图像进行特征提取，得到所述模板图像的风格特征；将所述风格特征注入至所述对象图像中，得到妆发迁移图像，所述妆发迁移图像中的目标对象具有所述目标风格。
[0005]在一种可能的实现方式中，所述获取包含模板对象的模板图像，包本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种妆发迁移方法，其特征在于，包括：获取包含目标对象的对象图像，以及获取包含模板对象的模板图像，所述模板对象具有目标风格，所述目标风格包括脸部风格与头发风格的至少一种；对所述模板图像进行特征提取，得到所述模板图像的风格特征；将所述风格特征注入至所述对象图像中，得到妆发迁移图像，所述妆发迁移图像中的目标对象具有所述目标风格。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取包含模板对象的模板图像，包括：响应于获取到上传的包含所述模板对象的原始模板图像，对所述原始模板图像进行关键点检测，得到所述模板对象的第一关键点；基于所述第一关键点，从所述原始模板图像中提取出所述模板对象所在区域的区域图像；对所述区域图像进行图像增强处理，得到所述模板图像，所述图像增强处理用于增强所述区域图像中纹理细节。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取包含模板对象的模板图像，包括：响应于针对预设模板库中预设模板图像的选择操作，将从所述预设模板库中选择的预设模板图像作为所述模板图像。4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述获取包含目标对象的对象图像，包括：对包含所述目标对象的原始图像进行关键点检测，得到所述目标对象的第二关键点；基于所述第二关键点，从所述原始图像中提取出所述目标对象所在区域的对象图像。5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述模板图像进行特征提取，得到所述模板图像的风格特征，包括：通过风格提取网络对所述模板图像进行特征提取，得到所述模板图像的风格特征；所述将所述风格特征注入至所述对象图像中，得到妆发迁移图像，包括：通过生成网络将所述风格特征注入至所述对象图像中，得到妆发迁移图像；其中，所述风格提取网络与所述生成网络是通过样本模板图像与样本对象图像对初始迁移网络进行训练得到的。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述初始迁移网络包括初始风格提取网络、初始生成网络与初始判别网络，所述通过样本模板图像与样本对象图像对初始迁移网络进行训练，包括：通过所述初始风格提取网络对所述样本模板图像进行特征提取，得到所述样本模板图像中样本模板对象的第一风格特征；通过所述初始生成网络将所述第一风格特征注入至所述样本对象图像中，得到第一妆发迁移图像；通过所述初始判别网络确定所述第一妆发迁移图像的判别结果，所述判别结果表征所述第一妆发迁移图像是否为所述初始生成网络所生成的图像；根据所述第一风格特征、所述第一妆发迁移图像、所述样本对象图像与所述判别结果中的至少一种，确定所述初始迁移网络的网络损失；
利用所述网络损失训练所述初始迁移网络，得到训练后的风格提取网络与生成网络。7.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：张丽，朱昊，唐斯伟，吴文岩，
申请(专利权)人：北京大甜绵白糖科技有限公司，
类型：发明
国别省市：