基于特征提取和融合网络的储层含气量预测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于特征提取和融合网络的储层含气量预测方法及系统。该方法包括：获取研究区井震数据和地质信息；对所述获取的井震数据进行预处理；综合地质信息和井震数据进行精细井震标定；将时域地震数据转换到深度域；对所述深度域地震数据进行地震纹、频散和地层品质因子等特征提取；通过实际观测或正演模拟获取目标数据并构建数据集；建立自注意力机制深度融合网络储层含气量预测模型并利用构建的训练集进行模型训练；利用构建的测试集对训练好的网络模型进行测试；最后获得目标区的储层含气量分布。本发明专利技术在提取多参量地震数据特征的基础上，利用深度融合网络建立的储层含气量预测方法，可有效且准确地预测深层储层的含气量分布。的含气量分布。的含气量分布。

【技术实现步骤摘要】
基于特征提取和融合网络的储层含气量预测方法及系统


[0001]本专利技术涉及油气储层预测领域，特别地，涉及一种基于特征提取和融合网络的储层含气量预测方法及系统。

技术介绍

[0002]天然气是我国紧缺的战略性洁净能源，加大天然气的勘探开发力度是国家能源战略的重要组成部分。储层的含气性检测是天然气勘探的核心，目前大部分储层埋藏较深，地震响应特征微弱，孔隙流体响应微弱，储层与非储层差异微弱，导致天然气储层的含气性检测十分困难。现有的储层含气性检测方法，如亮点分析、AVO分析等用于检测浅层储层的含气性可靠性较高，但在深层储层条件下，可靠性很低，基本不适用。基于倒谱变换的地震纹分析方法因其对弱反射敏感，能够发现暗点型气藏，同时因其与模型无关使得我们能够克服诸多建模带来的弊端，实现对深层超深层储层含气性更为可靠的检测。
[0003]对深层天然气勘探而言，储层含气性检测不只是确定储层是否含气，更期望能确定储层的含气量，这才是决定储层是否具有工业开采价值的关键。要确定储层的含气量，需要分析的是储层的体响应，唯有低频阴影分析方法具有这种可能性。低频阴影本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于特征提取和融合网络的储层含气量预测方法，其特征在于，所述方法可包括：获取研究区测井数据、地震数据和地质信息；对所述获取的测井数据与地震数据进行预处理；综合利用地质信息和经预处理的测井数据与地震数据进行地震地质综合层位精细标定；在精细层位标定的基础上进行高精度时深转换，将时间域地震数据转换到深度域；对所述深度域地震数据进行地震纹分析、低频阴影分析和地层品质因子反演等，提取表征储层的地震纹特征、频散特征和地层品质因子等多参量地震数据特征；通过实际观测或正演模拟获取目标数据并结合提取的多参量地震数据特征构建数据集；在此基础上，建立自注意力机制深度融合网络储层含气量预测模型并利用所述构建的训练数据集进行模型训练，获得储层含气量预测自注意力机制深度融合网络模型；之后，利用所述构建的测试数据集对所述训练好的储层含气量预测模型进行测试；最后，将目标区实际储层地震响应作为输入预测目标区的储层含气量分布。2.根据权利要求1所述的一种基于特征提取和融合网络的储层含气量预测方法，其特征在于：所述地震纹分析是我们借鉴声纹分析方法，在引入地震纹概念的基础上研究发展的储层含气性检测方法；基于地震纹分析的储层含气性检测方法因其对弱反射敏感，能够发现暗点型气藏，同时因其与模型无关使得我们能够克服诸多建模带来的弊端，实现对深层超深层储层含气性的可靠检测。3.根据权利要求1所述的一种基于特征提取和融合网络的储层含气量预测方法，其特征在于：所述低频阴影指地震剖面上含气层下方出现的低频分量能量的相对增强现象，本质是含气储层对地震波的吸收或衰减具有频散性，反映的是储层的体响应，基于低频阴影的频散分析能够测算储层含气量需要获得储层的体特征信息。4.根据权利要求1所述的一种基于特征提取和融合网络的储层含气量预测方法，其特征在于：所述地层品质因子是地层含油气性的重要标志，也是描述岩石弹性的重要参数之一，与介质内部的...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹俊兴，王俊，何晓燕，程明，
申请(专利权)人：成都理工大学，
类型：发明
国别省市：