【技术实现步骤摘要】
一种基于相似日的计量设备误差识别方法及装置
[0001]本专利技术涉及的
是计量设备误差识别
,尤其涉及一种基于相似日的计量设备误差识别方法及装置。
技术介绍
[0002]目前,我国电网存在海量的电量计量装置,对于计量装置的运维管理,以周期巡检及现场运维为主的管理模式为主,运维工作量大。使用固定周期为主的轮换策略,在时间上,不能及时发现计量设备是否出现误差,在空间上,需要到达现场进行运维轮换,且存在部分电表不能物尽其用,造成大量浪费资源。
[0003]基于该情况,通过计量装置当天及历史数据信息,设计一种计算模型,实现对于计量装置的远程诊断,提升发现设备问题的实时性,是相当重要且有必要的。
技术实现思路
[0004]本部分的目的在于概述本专利技术的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和专利技术名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和专利技术名称的目的模糊,而这种简化或省略不能用于限制本专利技术的范围。
[0005]鉴于上述存在的问题 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种基于相似日的计量设备误差识别方法,其特征在于,包括:基于历史数据,按照实际电流与额定电流的比值、功率因数两个维度,建立典型特征负荷查对表;基于日平均负荷、功率因数,通过查表选定最接近当日负荷特征的9个特征区间;计算所述选定的特征区间所在特征日与待测日的相似度,选择相似度最高的一天,作为负荷相似日;基于所述负荷相似日通过广义线性回归法进行待测日电量估算;基于所述估算电量和电能表采集电量偏差分析,对设备计量性能进行评估。2.如权利要求1所述的基于相似日的计量设备误差识别方法,其特征在于,所述计算相似度包括:首先将特征区间所在特征日和待测日的电流曲线,数据在时间上等距分割,形成一个二维数组,对每个时间采用相关系数法,计算时间相关程度,然后计算全部时间段的总体相关程度,最后得出两条电流曲线的综合相关系数,作为评价特征日和待测日相似度的依据。3.如权利要求2所述的基于相似日的计量设备误差识别方法,其特征在于,所述相关系数法包括:计算特征日电流值和待测日电流值的各采样点的向量值,输出电流采样向量矩阵,计算相关性。4.如权利要求3所述的基于相似日的计量设备误差识别方法,其特征在于,所述计算相关性包括:基于所述电流采样向量矩阵,采用Pearson相关系数公式,计算单个负荷特征向量组的相关性,其计算公式如下:其中,ρ为不同日期电流采样数据间相似性系数,X,Y分别代表不同日期电流向量,u
X
,u
Y
,v
X
,δ
Y
分别代表电流向量矩阵数据的均值与标准差;通过变换公式得到简化的电流整体相关系数计算公式如下:其中,r为相关性系数,x
i
为具体时点电流数值,为对应均值,s
y
为标准差。5.如权利要求4所述的基于相似日的计量设备误差识别方法,其特征在于,所述待测日电量估算包括:设相似日电量为W
′
技术研发人员:钟尧,刘清蝉,常军超,李腾斌,熊峻,谭太洋,梁佳麟,起家琦,杨森,
申请(专利权)人:云南电网有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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