一种太阳能光伏板的温度智能调控方法及系统技术方案

本申请涉及自动温度控制技术领域，提供了一种太阳能光伏板的温度智能调控方法及系统，该方法包括：采集目标光伏板的温度参数，获得光伏板温度参数序列；对光伏板温度参数序列进行数据处理；构建光伏板温度评价空间；将数据处理结果输入光伏板温度评价空间内，获得温度评价结果；构建温度调控模型，其中，所述温度调控模型包括调控措施选择模块和调控参数分析模块；将温度评价结果输入调控措施选择模块和调控参数分析模块，获得调控措施和调控参数，进行目标光伏板的温度调控。采用本方法能够解决太阳能光伏板在工作过程中由于没有对光伏板温度进行自动化的精准调控而造成太阳能光伏板随温度升高效率降低的技术问题。伏板随温度升高效率降低的技术问题。伏板随温度升高效率降低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种太阳能光伏板的温度智能调控方法及系统


[0001]本申请涉及自动温度控制
，具体涉及一种太阳能光伏板的温度智能调控方法及系统。

技术介绍

[0002]随着碳中和政策的加速推行，全球各国都在探索新的能源利用方式，光伏发电因其无限性、清洁性等优点逐渐走进人们的视野。所谓光伏发电是利用半导体界面的光生伏特效应而将光能直接转变为电能的一种技术，根据光生伏特效应原理，利用太阳电池将太阳光能直接转化为电能。
[0003]在产业政策支持和全球市场需求的驱动下，我国光伏技术持续进步，在未来几年光伏发电量将大幅提高。太阳能电池的理想工作温度为25摄氏度，电池板的功率会随着温度的增高而降低，温度过高还会影响电池的寿命。在实际工作中，由于没有一种智能化的温度调控方法对光伏板温度进行精准调控，从而造成太阳能电池工作效率降低以至于太阳光能白白流失的情况。
[0004]综上所述，现有技术中存在太阳能光伏板在工作过程中由于没有对光伏板温度进行自动化的精准调控而造成太阳能光伏板随温度升高效率降低的技术问题。

技术实现思路

[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种太阳能光伏板的温度智能调控方法及系统。
[0006]一种太阳能光伏板的温度智能调控方法，所述方法应用于温度智能调控系统，包括：按照预设采集频率，在预设时间周期内采集目标光伏板的温度参数，获得光伏板温度参数序列；对所述光伏板温度参数序列进行数据处理，获得数据处理结果；构建光伏板温度评价空间；将所述数据处理结果输入所述光伏板温度评价空间内，获得温度评价结果；构建温度调控模型，其中，所述温度调控模型包括调控措施选择模块和调控参数分析模块；将所述温度评价结果输入所述调控措施选择模块和调控参数分析模块，获得调控措施和调控参数，进行所述目标光伏板的温度调控。
[0007]在一个实施例中，所述对所述光伏板温度参数序列进行数据处理，还包括：获取所述光伏板温度参数序列的温度参数最大值；根据所述光伏板温度参数序列和所述预设采集频率，计算获得多个温度变化率信息；根据所述多个温度变化率信息，计算获得平均温度变化率信息；将所述温度参数最大值和所述平均温度变化率信息作为所述数据处理结果。
[0008]在一个实施例中，所述构建光伏板温度评价空间，还包括：获取多个样本温度参数最大值；获取多个样本平均温度变化率信息；对所述多个样本温度参数最大值和所述多个样本平均温度变化率信息进行随机组合，获得多个样本数据处理结果；根据所述多个样本数据处理结果，进行温度评价，获得多个样本温度评价结果；基于所述温度参数最大值和所述平均温度变化率信息，构建二维坐标系；将所述多个样本数据处理结果输入所述二维坐
标系，获得多个样本坐标点；采用所述多个样本温度评价结果对所述多个样本坐标点进行标记，获得构建完成的所述光伏板温度评价空间。
[0009]在一个实施例中，所述将所述数据处理结果输入所述光伏板温度评价空间内，获得温度评价结果，还包括：将所述数据处理结果输入所述二维坐标系内，获得目标坐标点；获取所述目标坐标点最邻近的K个样本坐标点，其中，K为奇数；获取所述K个样本坐标点对应的K个样本温度评价结果；将所述K个样本温度评价结果中出现频率最高的样本温度评价结果，作为所述温度评价结果。
[0010]在一个实施例中，所述构建温度调控模型，还包括：构建所述调控措施选择模块；根据所述调控措施选择模块，构建所述调控参数分析模块；连接构建完成的所述调控措施选择模块和调控参数分析模块，获得所述温度调控模型。
[0011]在一个实施例中，所述构建所述调控措施选择模块，还包括：获取多个温度调控措施；根据所述多个样本温度评价结果，划分获得若干个温度评价结果区间；构建所述多个温度调控措施和所述若干个温度评价结果区间的映射关系，获得所述调控措施选择模块。
[0012]在一个实施例中，所述根据所述调控措施选择模块，构建所述调控参数分析模块，还包括：根据所述映射关系，获得第一温度调控措施对应的第一样本温度评价结果集合；根据所述第一温度调控措施和第一样本温度评价结果集合，获取第一样本调控参数集合；基于BP神经网络，构建第一调整参数分析单元；对所述第一样本温度评价结果集合和所述第一样本调控参数集合进行数据标注，获得第一构建数据集；采用所述第一构建数据集对所述第一调控参数分析单元进行迭代监督训练和验证，直到所述第一调控参数分析单元的准确率符合预设要求，完成所述第一调控参数分析单元的训练；获得其他多个温度调控措施对应的调控参数分析单元，构建所述调控参数分析模块。
[0013]一种太阳能光伏板的温度智能调控系统，包括：
[0014]采集温度参数模块，所述采集温度参数模块用于按照预设采集频率，在预设时间周期内采集目标光伏板的温度参数，获得光伏板温度参数序列；
[0015]数据处理模块，所述数据处理模块用于对所述光伏板温度参数序列进行数据处理，获得数据处理结果；
[0016]温度评价空间构建模块，所述温度评价空间构建模块用于构建光伏板温度评价空间；
[0017]温度评价结果获得模块，所述温度评价结果获得模块用于将所述数据处理结果输入所述光伏板温度评价空间内，获得温度评价结果；
[0018]温度调控模型构建模块，所述温度调控模型构建模块用于构建温度调控模型，其中，所述温度调控模型包括调控措施选择模块和调控参数分析模块；
[0019]温度调控模块，所述温度调控模块用于将所述温度评价结果输入所述调控措施选择模块和调控参数分析模块，获得调控措施和调控参数，进行所述目标光伏板的温度调控。
[0020]上述一种太阳能光伏板的温度智能调控方法及系统，解决了太阳能光伏板在工作过程中由于没有对光伏板温度进行自动化的精准调控而造成太阳能光伏板随温度升高效率降低的技术问题。通过构建光伏板温度评价空间，获得温度评价结果，可以对光伏板实时温度进行精准评价，获得具体的温度评价等级。同时构建温度调控模型，将所述温度评价结果输入所述温度调控模型，对所述温度评价结果进行精准匹配，匹配对应的温度调控措施
和调控参数对光伏板温度进行调控。通过对光伏板温度进行自动化的精准调控，一方面可以提高太阳能光伏板的效率，另一方面可以减少对光伏板进行降温所需要的能耗。
[0021]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0022]图1为本申请提供了一种太阳能光伏板的温度智能调控方法的流程示意图；
[0023]图2为本申请提供了一种太阳能光伏板的温度智能调控方法中对所述光伏板温度参数序列进行数据处理的流程示意图；
[0024]图3为本申请提供了一种基于空调机组数据处理的干湿负荷调控系统的结构示意图。
[0025]附图标记说明：采集温度参数模块1、数据处理模块2、温度评价空间构建模块3、本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种太阳能光伏板的温度智能调控方法，所述方法应用于温度智能调控系统，其特征在于，所述方法包括：按照预设采集频率，在预设时间周期内采集目标光伏板的温度参数，获得光伏板温度参数序列；对所述光伏板温度参数序列进行数据处理，获得数据处理结果；构建光伏板温度评价空间；将所述数据处理结果输入所述光伏板温度评价空间内，获得温度评价结果；构建温度调控模型，其中，所述温度调控模型包括调控措施选择模块和调控参数分析模块；将所述温度评价结果输入所述调控措施选择模块和调控参数分析模块，获得调控措施和调控参数，进行所述目标光伏板的温度调控。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述光伏板温度参数序列进行数据处理，包括：获取所述光伏板温度参数序列的温度参数最大值；根据所述光伏板温度参数序列和所述预设采集频率，计算获得多个温度变化率信息；根据所述多个温度变化率信息，计算获得平均温度变化率信息；将所述温度参数最大值和所述平均温度变化率信息作为所述数据处理结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述构建光伏板温度评价空间，包括：获取多个样本温度参数最大值；获取多个样本平均温度变化率信息；对所述多个样本温度参数最大值和所述多个样本平均温度变化率信息进行随机组合，获得多个样本数据处理结果；根据所述多个样本数据处理结果，进行温度评价，获得多个样本温度评价结果；基于所述温度参数最大值和所述平均温度变化率信息，构建二维坐标系；将所述多个样本数据处理结果输入所述二维坐标系，获得多个样本坐标点；采用所述多个样本温度评价结果对所述多个样本坐标点进行标记，获得构建完成的所述光伏板温度评价空间。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述数据处理结果输入所述光伏板温度评价空间内，获得温度评价结果，包括：将所述数据处理结果输入所述二维坐标系内，获得目标坐标点；获取所述目标坐标点最邻近的K个样本坐标点，其中，K为奇数；获取所述K个样本坐标点对应的K个样本温度评价结果；将所述K个样本温度评价结果中出现频率最高的样本温度评价结果，作为所述温度评价结果。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述构建温...

【专利技术属性】
技术研发人员：才延福，王冲，牛国君，曲宏伟，于剑宇，叶绍义，王梁，吕相南，
申请(专利权)人：东北电力大学，
类型：发明
国别省市：