一种积水倒灌地铁站台风险预警方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种积水倒灌地铁站台风险预警系统，包括巡检摄像头、监控摄像头、场景积水监测摄像头、气象及防洪信息收集模块、数据分析预警模块；在地铁车站入口处布置巡检摄像头或监控摄像头，用于监控地铁车站入口处的积水状况；在地铁站内布置场景监测摄像头，用于监控地铁站内的积水状况；所述气象及防洪信息收集模块，用于获得气象信息以及地铁车站的防洪数据；所述数据分析预警模块与巡检摄像头、监控摄像头、场景积水监测摄像头、气象及防洪信息收集模块连接，根据视频数据判断积水状况；所述风险预警系统工作模式包括一级监控模式、二级监控模式、预警模式、报警模式。报警模式。报警模式。

【技术实现步骤摘要】
一种积水倒灌地铁站台风险预警方法及系统


[0001]本专利技术涉及一种风险预警方法及系统，尤其是积水倒灌地铁站台风险预警方法及系统。

技术介绍

[0002]强降雨天气可能导致洪涝灾害，而隧道、地铁场景由于地势较低易发生积水倒灌，需要着重预警。在地铁场景预警中，积水淹没地铁台阶是一个重要的警戒线，可为应急管理和调度提供决策参考。目前的风险预警系统关注于处理措施，设置防淹门，中断地铁运营等措施。但是对于如何实现合理的预警研究较少。实现合理的预警需要收集关键的数据，并进行科学的处理，其次要避免误判造成不必要损失；再次还要考虑系统运行的成本。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种积水倒灌地铁站台风险预警方法，包括以下步骤：
[0004]S1：定时视频分析预定地铁站入口以及地铁站内的积水状况；
[0005]S2：判断地铁站内以及预定地铁站入口处是否有积水，若地铁站内存在积水，则执行步骤S3；若至少一个预定地铁站入口处有积水则执行步骤S4；
[0006]S3：收集所有地铁站入口的视频数据；
[0007]S31：判断至少一个地铁站入口是否有积水，如果是，则执行步骤S32，否则返回S3；
[0008]S32：判断积水是否淹没地铁站入口台阶，如果是，则执行步骤S6，如果否，则执行步骤S5；
[0009]S4：判断积水是否淹没有积水的预定的地铁站入口台阶，如果是，则执行步骤S6，如果否则执行步骤S5；
[0010]S5：收集气象及防洪数据，并判断是否存在积水倒灌地铁站风险，若是，则执行步骤S6；
[0011]S6：发出报警信息。
[0012]本专利技术还提供一种积水倒灌地铁站台风险预警系统，包括巡检摄像头、监控摄像头、场景积水监测摄像头、气象及防洪信息收集模块、数据分析预警模块；
[0013]在地铁车站入口处布置巡检摄像头或监控摄像头，用于监控地铁车站入口处的积水状况；
[0014]在地铁站内布置场景监测摄像头，用于监控地铁站内的积水状况；
[0015]所述气象及防洪信息收集模块，用于获得气象信息以及地铁车站的防洪数据；
[0016]所述数据分析预警模块与巡检摄像头、监控摄像头、场景积水监测摄像头、气象及防洪信息收集模块连接，根据视频数据判断积水状况；
[0017]所述风险预警系统工作模式包括一级监控模式、二级监控模式、预警模式、报警模式。
[0018]进一步地，在一级监控模式下，数据分析预警模块定时分析巡检摄像头和场景积
水监测摄像头的视频数据；
[0019]当根据场景积水监测摄像头的视频数据显示站内有积水时，开启对监控摄像头的视频数据分析，风险预警系统进入二级监控模式，数据分析预警模块对巡检摄像头、监控摄像头的视频数据均进行处理分析，判断地铁入口处的积水状况；
[0020]在一级监控模式或二级监控模式下，当至少一个地铁入口处的积水淹没台阶时，表明地铁站内有积水倒灌的风险，风险预警系统转入报警模式；当所有地铁入口处的积水均未淹没台阶，但至少一个地铁入口处存在积水时，则表明地铁站内有潜在的积水倒灌的风险，风险预警系统转入预警模式。
[0021]进一步地，在预警模式下，气象及防洪信息收集模块定时采集气象及防洪数据，数据分析预警模块根据采集的气象及防洪数据判断地铁站内是否有积水倒灌的风险，如果存在倒灌的风险，则风险预警系统转入报警模式。
[0022]进一步地，气象数据包括降雨预报信息、天气预报信息、气象预警发布信息；防洪数据包括地铁站内排水能力、排水泵开启比例、站内排水井水位。
[0023]进一步地，所述报警模式包括，通过邮件、电话、短信通知地铁管理人员。
[0024]本专利技术采用两级监控模式，在满足一定条件下，才处理地铁入口处的所有视频信息，有效地节约了资源；同时依托视频分析技术，判断地铁入口处的积水状况，从而准确判断积水倒灌地铁站台的风险，再次，综合考虑了气象条件以及地铁站内的排水条件，做到准确及时的报警，从而提高了风险预警防空的精准性。
附图说明
[0025]图1是地铁站结构示意图；
[0026]图2是积水倒灌地铁站台风险预警系统组成示意图；
[0027]图3是积水倒灌地铁站台风险预警系统工作模式示意图；
[0028]图4是积水倒灌地铁站台风险预警方法流程图。
具体实施方式
[0029]参见图1，地铁站在入口处具有台阶，在入口处安装有摄像头1，如果存在着积水，则积水会先聚集在地铁入口处的台阶外，此时摄像头1通过视频分析能够判断地铁入口处的积水情况(例如通过台阶线的图像识别等，属于现有技术，目前的深度学习图形识别算法可以实现，例如“WaterSegmentationwithDeepLearningModelsforFlood DetectionandMonitoring”，MirkoZaffaroni等，Proceedingsofthe17th ISCRAMConference
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Blacksburg,VA,USAMay2020)。在地铁站内，例如在站台区或者在站厅区，布置有场景积水监测摄像头2，用于监控地铁站内的积水状况。这里仅仅是示意，实际情况中，存在着多个地铁入口，因此摄像头1有多个，地铁站内的场景积水监测摄像头2也有多个，用于监控地铁站内的不同区域。按照工作的方式，地铁站入口处的摄像头1可以分为巡检摄像头和监控摄像头，风险预警系统定时处理巡检摄像头的数据，而监控摄像头的数据则根据需要进行处理，从而减轻系统处理的负担。
[0030]参见图1
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3，本专利技术的积水倒灌地铁站台风险预警系统包括巡检摄像头、监控摄像头、场景积水监测摄像头、气象及防洪信息收集模块、数据分析预警模块；在地铁车站入口
处布置巡检摄像头或监控摄像头，用于监控地铁车站入口处的积水状况；在地铁站内布置场景监测摄像头，用于监控地铁站内的积水状况；所述气象及防洪信息收集模块，用于获得气象信息以及地铁车站的防洪数据；所述数据分析预警模块与巡检摄像头、监控摄像头、场景积水监测摄像头、气象及防洪信息收集模块连接，根据视频数据判断积水状况；所述风险预警系统工作模式包括一级监控模式、二级监控模式、预警模式、报警模式。
[0031]在一般情况下，系统工作在一级监控模式下，数据分析预警模块定时分析巡检摄像头和场景积水监测摄像头的视频数据；当根据场景积水监测摄像头的视频数据显示站内有积水时，此时表明可能有积水风险，例如可能来自监控摄像头所在的地铁入口发生了积水倒灌，因此，系统开启对监控摄像头的视频数据分析，风险预警系统进入二级监控模式。此时监控摄像头处于和巡检摄像头相同的地位，也即监控摄像头的视频数据也会被纳入分析，判断地铁入口处的积水状况。
[0032]在一级监控模式或二级监控模式下，当至少一个地铁入口处的积水淹没台阶时，表明地铁站内有积水倒灌的风险，风险预警系统转入报警模式；当所有地铁入口处的积水没有淹没台阶，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种积水倒灌地铁站台风险预警方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：定时视频分析预定地铁站入口以及地铁站内的积水状况；S2：判断地铁站内以及预定地铁站入口处是否有积水，若地铁站内存在积水，则执行步骤S3；若至少一个预定地铁站入口处有积水则执行步骤S4；S3：收集所有地铁站入口的视频数据；S31：判断至少一个地铁站入口是否有积水，如果是，则执行步骤S32，否则返回S3；S32：判断积水是否淹没地铁站入口台阶，如果是，则执行步骤S6，如果否，则执行步骤S5；S4：判断积水是否淹没有积水的预定的地铁站入口台阶，如果是，则执行步骤S6，如果否则执行步骤S5；S5：收集气象及防洪数据，并判断是否存在积水倒灌地铁站风险，若是，则执行步骤S6；S6：发出报警信息。2.一种积水倒灌地铁站台风险预警系统，其特征在于：包括巡检摄像头、监控摄像头、场景积水监测摄像头、气象及防洪信息收集模块、数据分析预警模块；在地铁车站入口处布置巡检摄像头或监控摄像头，用于监控地铁车站入口处的积水状况；在地铁站内布置场景监测摄像头，用于监控地铁站内的积水状况；所述气象及防洪信息收集模块，用于获得气象信息以及地铁车站的防洪数据；所述数据分析预警模块与巡检摄像头、监控摄像头、场景积水监测摄像头、气象及防洪信息收集模块连接，根据视频数据判断积水状况；风险预警系统工作模式包括一级监控模式、二级监控模式、预警模...

【专利技术属性】
技术研发人员：伍彬彬，史聪灵，车洪磊，丁嘉伟，王超，
申请(专利权)人：中国安全生产科学研究院，
类型：发明
国别省市：