一种基于YOLOV5的包裹体的检测方法技术

本发明专利技术属于油气勘探领域。一种基于YOLOV5的流体包裹体的检测方法。针对流体包裹体的特点改进YOLOV5模型，使其适用于流体包裹体的检测。本发明专利技术的技术核心包括：收集并制作流体包裹体数据集；模型增加CA注意立机制；在YOLOV5模型的Neck部分的PANet用BIFPN替换；模型增加了小目标检测层；训练出较好的权重用于检测。本发明专利技术可对显微镜下的包裹体薄片进行实时智能的分析，判断是否是流体包裹体，可实现快速有效识别流体包裹体。有效识别流体包裹体。有效识别流体包裹体。

【技术实现步骤摘要】
一种基于YOLOV5的包裹体的检测方法


[0001]本专利技术涉及油气勘探领域，是一种基于YOLOV5的流体包裹体的检测方法。

技术介绍

[0002]矿物中捕获的包裹体是迄今保留下来最完整最直接的原始流体(或熔体)样品，对包裹体测温可以为确定流体性质、来源、成岩作用期次、成岩环境的研究提供量化依据。对油气资源评价、油藏地球化学、流体类型、流体来源与勘探等都具有重要的指导意义。利用油气包裹体均一温度可以确定油气充注时间，根据油气充注时间的不同，可以直接划分油气成藏期次。结合样品产出的地质构造特征、储层的埋藏受热史等，利用均一温度还可以进行成藏时间和古地温梯度的估算、成岩作用历史的推断、烃源岩成熟度的研究等。要进行包裹体的研究首先要找到矿物中的包裹体。目前常用的寻找包裹体的方法是在光学显微镜下观察包裹体片，然后圈出大致范围，再进行下一步测温研究。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.本技术提出一种基于YOLOV5的流体包裹体的检测方法，实质为用YOLOV5算法进行目标识别，根据流体包裹体的特点制作数据集，将官方的YOLOV5算法进行改进，模型增加CA注意立机制、将 Neck部分的PANet用BIFPN替换、增加小目标检测层，使其更加适用于包裹体的检测。本技术的核心要素是包裹体的数据集制作和YOLOV5模型的改进。2.一种基于YOLOV5的流体包裹体的检测方法，其特征在于采用以下步骤：（1）在光学显微镜下观测包裹体，拍摄包裹体的视频。对拍摄的视频进行采样，抽取视频不同时间的帧，获得图片；（2）对获得的图片标注图中包裹体的边界框位置和类别，...

【专利技术属性】
技术研发人员：王兴建，文雪梅，曹俊兴，
申请(专利权)人：成都理工大学，
类型：发明
国别省市：