一种基于人脸识别技术的行人追踪定位方法技术

本发明专利技术公开了一种基于人脸识别技术的行人追踪定位方法，基于人脸识别技术的行人追踪定位监控摄像头只须抓拍到到人脸，无须像目标追踪那样高采样率、较多数量的监控摄像头可实现。这样带来的效果是极低的硬件资源开销，还能实现在跨摄像头下实现。能实现在跨摄像头下实现。能实现在跨摄像头下实现。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人脸识别技术的行人追踪定位方法


[0001]本发54明涉及计算机视觉追踪定位领域，具体为一种面向区块链的分布式联邦随机森林聚合方法。

技术介绍

[0002]在日常生活中做行人追踪定位的场景非常多，比如在校园、园区、社区等安防领域管理学生行为的安全规范、园区危险区域管理规范，以及在出现问题之后对出现问题的行人溯源等，如何解决这类问题已经变得迫在眉睫。
[0003]目前行人追踪定位方法一般都是基于单目标跟踪、多目标跟踪算法的方法，但是基于行人的目标跟踪方法不管是单目标跟踪还是多目标跟踪，基于目前现有的技术相对容易跟丢或者跟错。第一，目标跟踪算法需要输入一定数量的连续的视频帧，这在工程项目中对硬件资源的开销是惧怕的；第二，目标跟踪算法在目标出现遮挡时极其容易跟丢跟错，这在行业内已是共识；第三，目标跟踪算法需要较多数量的监控摄像头，且要做到跨摄像头跟踪无形中增加难度。
[0004]基于人脸识别技术的行人追踪定位方法可解决这个问题。采用基于人脸识别技术的行人追踪方法超低的视频采样率、较少的监控摄像头以及较少的硬件资源开销即可实现。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别技术的行人追踪定位方法，其特征在于，包括：S1：选择具有较高分辨率以及夜视能力的监控摄像头；S2：在需要追踪定位区域安装监控摄像头阵列并进行调试；S3：基于需要追踪定位的区域构建地理坐标系XOY标定监控摄像头的位置坐标；S4：构建人脸底库；S5：接入监控视频流并且低采样率抽帧，使用人脸检测算法检测出视频帧中的人脸图片；S6：将采样到人脸图片送到人脸底库中搜索识别；S7：将同一id的人脸按照时间序列、摄像头编号坐标位置，串联起来，实现行人追踪定位。2.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别技术的行人追踪定位方法，其特征在于，所述S2中，调整监控摄像头参数使得监控摄像头视角区域无重叠部分或者重叠部分尽可能小或者全域无重叠覆盖，使得监控摄像头...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚佳岷，郑祥忠，
申请(专利权)人：广州大学，
类型：发明
国别省市：