基于施工场所的智能控制系统技术方案

本发明专利技术实施例提供了一种基于施工场所的智能控制系统，该系统包括：采集设备和项目服务器，其中，采集设备用于采集项目施工场所的视频数据，视频数据至少包括安全帽视频数据、反光背心视频数据和工服视频数据中的一种或多种；摄像机群部署在项目施工场所中的工作区域；项目服务器至少包括数据处理模块、算法训练模块和算法管理模块；数据处理模块用于对视频数据进行处理，得到目标数据；算法训练模块用于根据目标数据进行模型训练；算法管理模块用于对训练好的模型进行管理，通过本发明专利技术实施例可以实时地获取不同类型的穿着，减少误报的数量，提高图像识别的准确性。提高图像识别的准确性。提高图像识别的准确性。

【技术实现步骤摘要】
基于施工场所的智能控制系统


[0001]本专利技术涉及图像处理
，特别是涉及一种基于施工场所的智能控制系统。

技术介绍

[0002]目前智能算法已广泛应用于各类项目的施工场所中，如安全帽佩戴算法、反光背心穿着算法、工服穿着算法等等。但是由于算法成熟度不够，泛化能力不强导致实际应用中存在大量的误报和漏报，致使算法实际的可靠性不足，不能很好地减轻安全员的工作量，大量误报导致实时广播系统会一直错误广播，更是影响施工人员的工作。

技术实现思路

[0003]鉴于上述问题，提出了本专利技术实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种基于施工场所的智能控制系统。
[0004]本专利技术实施例提供一种基于施工场所的智能控制系统，所述系统包括：
[0005]采集设备和项目服务器，其中，所述采集设备用于采集项目施工场所的视频数据，所述视频数据至少包括安全帽视频数据、反光背心视频数据和工服视频数据中的一种或多种；
[0006]所述项目服务器至少包括数据处理模块、算法训练模块和算法管理模块；所述数据处理模本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于施工场所的智能控制系统，其特征在于，所述系统包括：采集设备和项目服务器，其中，所述采集设备用于采集项目施工场所的视频数据，所述视频数据至少包括安全帽视频数据、反光背心视频数据和工服视频数据中的一种或多种；所述项目服务器至少包括数据处理模块、算法训练模块和算法管理模块；所述数据处理模块用于对视频数据进行处理，得到目标数据；所述算法训练模块用于根据所述目标数据进行模型训练；所述算法管理模块用于对训练好的模型进行管理。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述采集设备包括摄像机标识单元、图像抓拍单元、网络传输单元和图片传输单元，其中：所述摄像机标识单元用于区分不同摄像机的标识；所述图像抓拍单元用于根据所述算法管理模块下发的采集任务进行抓拍；所述网络传输单元用于与数据处理模块进行通信；所述图片传输模块用于通过网络传输单元将所述视频数据发送至数据处理模块。3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述网络传输单元为HTTP网络模块。4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据处理模块包括：数据挖掘单元、数据过滤单元和数据检查标注单元；所述数据挖掘单元用于基于YOLOV5模型进行基于置信度区间的选择推理，并且生成标签；所述数据过滤单元用于通过类别挑选、置信度区间挑选和图片去重挑选的方法对视频数据进行处理，得到目标数据；所述数据检查标注单元用于利用标注工具对所述目标数据进行标注。5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述数据挖掘单元具体用于：将所述目标数据缩放至与训练时设置的图像尺寸；将缩放后的图像输入至YOLOV5网络模型中，得到初始预测框；将所述初始预测框进行非极大值抑制处理后，得到带有目标框、类别名和置信度的标签文件。6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述YOLOV5网络模型包括：主干网络与特征融合网络，其中，所述主干网络为CSPDarkNet，所述特征融合网络为PANNet；所述主干...

【专利技术属性】
技术研发人员：王永强，龙秋玲，曹轩，
申请(专利权)人：深圳市铁越电气有限公司，
类型：发明
国别省市：