基于电动汽车充电不确定性的智能楼宇群能量调度方法技术

本发明专利技术公开了一种基于电动汽车充电不确定性的智能楼宇群能量调度方法，包括根据室外温度计算用于使得智能楼宇的室内温度保持在预先设置范围内的机组功率，根据预先设置的休息时间段、工作时间段和下班时间段与初始荷电状态计算当前时刻的电动汽车提前离开的对应概率，获取在智能楼宇充电的电动汽车的上一时刻荷电状态，并根据上一时刻荷电状态与对应概率计算当前时刻的电动汽车的充电功率；实现了评估电动汽车充电的不确定性与能量调度，根据机组功率、充电功率与传输功率计算总成本最小化情况下的最优群能量调度方案，降低了智能楼宇系统群的运行成本，提升了电动汽车用户的充电满意度。电满意度。电满意度。

【技术实现步骤摘要】
基于电动汽车充电不确定性的智能楼宇群能量调度方法


[0001]本专利技术涉及能量调度相关
，尤其是涉及一种基于电动汽车充电不确定性的智能楼宇群能量调度方法。

技术介绍

[0002]如今，智能楼宇已成为衡量一个城市现代化水平的重要标志之一，建筑作为城市的核心基础设施之一，其能耗智能化水平已成为未来可持续发展的关键因素。除了智能建筑固有的住房功能外，它们在协助能源转型方面具有重要意义。目前，与电动汽车相结合的智能楼宇系统群已成为低碳高效能源体系转型的重要系统组成部分，有效利用电动汽车的能量调节能力是实现智能楼宇系统能量管理的一个有效的解决方案。
[0003]电动汽车可以通过智能充电行为参与有关充电功率和时间的负荷需求侧管理。智能充电可以通过为电动汽车用户和电力系统运营商提供控制来增加电力系统运行的灵活性。但电动汽车充电不确定性难以评估，因此需要有效的能量调度策略来协调智能楼宇系统的各组成部分，以降低系统工作成本。

技术实现思路

[0004]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题。为此，本专利技术提出一种基于电动本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于电动汽车充电不确定性的智能楼宇群能量调度方法，其特征在于，所述基于电动汽车充电不确定性的智能楼宇群能量调度方法包括：获取当前时刻的智能楼宇的室外温度、电动汽车进入所述智能楼宇的初始荷电状态以及所述智能楼宇的输电线路的传输功率；根据所述室外温度计算用于使得所述智能楼宇的室内温度保持在预先设置范围内的机组功率；根据预先设置的休息时间段、工作时间段和下班时间段与所述初始荷电状态计算当前时刻的所述电动汽车提前离开的对应概率；获取在所述智能楼宇充电的所述电动汽车的上一时刻荷电状态，并根据所述上一时刻荷电状态与所述对应概率计算当前时刻的所述电动汽车的充电功率；根据所述机组功率、所述充电功率与所述传输功率计算总成本最小化情况下的最优群能量调度方案。2.根据权利要求1所述的一种基于电动汽车充电不确定性的智能楼宇群能量调度方法，其特征在于，所述根据所述室外温度计算用于使得所述智能楼宇的室内温度保持在预先设置范围内的机组功率的计算公式为：，，其中，为第i个智能楼宇在第t时刻的室内温度，为第i个智能楼宇在第t时刻的室外温度，为第i个智能楼宇的供热通风与空气调节系统的第一本征参数，为第i个智能楼宇的供热通风与空气调节系统的第二本征参数，为第i个智能楼宇的供热通风与空气调节系统在第t时刻的机组功率，为第i个智能楼宇的供热通风与空气调节系统的工作效率，为第i个智能楼宇的预先设置的可接受室内温度的最小值，为第i个智能楼宇的预先设置的可接受室内温度的最大值。3.根据权利要求1所述的一种基于电动汽车充电不确定性的智能楼宇群能量调度方法，其特征在于，所述根据预先设置的休息时间段、工作时间段和下班时间段与所述初始荷电状态进行计算，得到当前时刻的电动汽车发生提前离开事件的对应概率，包括：根据所述初始荷电状态与所述预先设置的休息时间段、工作时间段和下班时间段进行计算，得到电动汽车发生提前离开事件的总概率；根据所述电动汽车发生提前离开事件的总概率与所述预先设置的休息时间段、工作时间段和下班时间段进行计算，得到当前时刻对应的时间段的电动汽车发生提前离开事件的对应概率。4.根据权利要求3所述的一种基于电动汽车充电不确定性的智能楼宇群能量调度方法，其特征在于，所述根据所述初始荷电状态与预先设置的休息时间段、工作时间段和下班时间段进行计算，得到电动汽车发生提前离开事件的总概率的计算公式为：，
其中，为电动汽车发生提前离开事件的总概率，为预先设置的电动汽车类型对应的参数，为预先设置的初始荷电状态对应的参数，为预先设置的休息时间段所对应的参数，为预先设置的工作时间段所对应的参数，为预先设置的下班时间段所对应的参数，为电动汽车停留时间在休息时间段的数值，为电动汽车停留时间在工作时间段的数值，为电动汽车停留时间在下班时间段的数值，为电动汽车的初始荷电状态。5.根据权利要求3所述的一种基于电动汽车充电不确定性的智能楼宇群能量调度方法，其特征在于，所述根据所述电动汽车发生提前离开事件的概率与所述预先设置的休息时间段、工作时间段和下班时间段进行计算，得到当前时刻对应的时间段的电动汽车发生提前离开事件的对应概率的计算公式为：，其中，为当前时刻对应的时间段的电动汽车发生提前离开事件的对应概率。6.根据权利要求1所述的一种基于电动汽车充电不确定性的智能楼宇群能量调度方法，其特征在于，所述获取在所述智能楼宇充电的所述电动汽车的上一时刻荷电状态，并根据所述上一时刻荷电状态与所述对应概率计算当前时刻的所述电动汽车的充电功率的计算公式为：，，其中，为电动汽车在第时刻的荷电状态，为预先设置的第风险等级用户的荷电状态值，为电动汽车进入智能楼宇的时间，为预先设置的第l风险等级用户的提前离开的概率，为在第t时刻的第m辆电动汽车的荷电状态，为在第t时刻的第
m辆电动汽车的充电功率，为第m辆电动汽车的充电效率，为第m辆电动汽车的电池容量，为第m辆电动汽车的充电功率的最大值，为第m辆电动汽车的预计离开时间，为第m辆电动汽车的初始荷电状态，为第m辆电动汽车的荷电状态的最小值，为第m辆电动汽车的荷电状态的最大值。7.根据权利要求1所述的一种基于电动汽车充电不确定性的智能楼宇群能量调度方法，其特征在于，所述获取所述智能楼宇的输电线路的传输功率，包括：获取智能楼宇群间的输电线路的电阻和电抗；根据所述智能楼宇群间的输电线路的电阻和电抗进行计算...

【专利技术属性】
技术研发人员：嘉有为，史梦鸽，
申请(专利权)人：南方科技大学，
类型：发明
国别省市：