【技术实现步骤摘要】
提高饲粮代谢能和粗蛋白利用的肉鸡饲养装置及饲养方法
[0001]本专利技术涉及一种肉鸡饲养装置及饲养方法，特别是涉及一种提高饲粮代谢能和粗蛋白利用的肉鸡饲养装置及饲养方法，属于肉鸡养殖
技术介绍
[0002]淮北麻鸡是一种蛋肉兼用的小型麻鸡，是淮北市培育的特色农副产品之一和淮北地理标志注册商标，是经过长期人工选育、自然驯化形成的优良地方品种，为了方便，以后将淮北麻鸡简称为麻鸡，麻鸡产区集中于淮北平原地区，与白羽鸡相比，麻鸡更耐粗饲，性成熟更早，生长速度更慢，耐受高温高湿环境，合群性强，性情活泼，敏捷善动，觅食能力强，因此麻鸡的肉质比白羽鸡的肉质更为细嫩鲜美，常规饲养管理条件下，四十周龄平均体重为1.44千克，其饲养装置都是根据饲喂程序结合实际平均体重与目标体重的差异调整饲粮的喂食量，其饲粮根据繁育周期分为育雏期饲粮和育成期饲粮，将育雏期饲粮转换成育成期饲粮的时间根据实际麻鸡体重和六周龄的目标体重比较来确定，低于目标体重，延迟换料的时间，两阶段饲粮饲养方式导致饲粮无法根据麻鸡的生长周期自动调整饲粮中的能量和蛋白水平，...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种提高饲粮代谢能和粗蛋白利用的肉鸡饲养装置，其特征在于，包括图片摄取模块、综合数据库、推理机、解释器、配料模块以及饲养模块，所述图片摄取模块与所述综合数据库相连，所述综合数据库与所述推理机相连，所述推理机与所述解释器相连，所述解释器与所述配料模块相连，所述配料模块与所述饲养模块相连，所述推理机根据拍摄的图片获取麻鸡的身高以及体宽，用预估体重评估麻鸡图片拍摄时的体重，预估体重与麻鸡的身高以及体宽正相关，预估体重的评估公式为：W
p
＝μ(α*H*β*B*γ*B)+δ；式中：W
p
为麻鸡的预估体重，H为通过拍摄图片获取的麻鸡身高，B为通过拍摄图片获取的麻鸡体宽，α、β以及γ分别为修正麻鸡身高、体宽以及体长的折算系数，这里的麻鸡体长折算为体宽的γ倍，μ为麻鸡的体密度，δ为调整系数，α、β、γ、μ以及δ均为根据养殖麻鸡的历史数据获得；所述推理机获取麻鸡的预估体重后，通过标体差判断麻鸡是否达到养殖周龄的标准体重，标体差与麻鸡的评估体重和该养殖周龄的麻鸡标准体重的差值正相关，标体差的公式为：C
B
＝W
p
‑
W
b
；式中：C
B
为标体差，W
b
为麻鸡在该养殖周龄的标准体重；所述解释器获取所述推理机的麻鸡预估体重以及标体差后，将麻鸡的标体差解释为饲粮代谢能和粗蛋白水平，其中饲粮的代谢能水平与麻鸡的标体差正相关，与代谢体重正相关，粗蛋白水平与麻鸡的标体差负相关，饲粮的代谢能水平以及粗蛋白水平的公式为：(1)饲粮的代谢能水平公式如下：M
cl
＝ε*W
d0.75
+σ*C
B
；式中：M
cl
为饲粮的代谢能水平，ε为第一调节系数，σ为第二调节系数，由麻鸡的养殖数据经过分析获得；(2)饲粮的粗蛋白水平公式如下：式中：C
P
为饲粮的粗蛋白水平。2.如权利要求1所述的一种提高饲粮代谢能和粗蛋白利用的肉鸡饲养装置，其特征在于，所述配料模块根据所述解释器获取的饲粮代谢能水平和粗蛋白水平调节饲粮中的蛋白质饲粮和能量饲粮的比例，根据两种饲粮的转化比为麻鸡提供定制化的饲粮，其中饲粮的总代谢能为所述解释器计算出的饲粮的代谢能水平，饲粮的粗蛋白水平为所述解释器计算出的饲粮的粗蛋白水平，根据二者与两种饲粮的混合，建立各个饲养区的混料矩阵等式进行矩阵计算，求解矩阵的特征解，获取各个饲养区对应的两种饲粮配比，并利用所述配料模块将两种饲粮混合均匀，所述饲养模块将调配好的饲粮传输给各个饲养区供麻鸡采食。3.如权利要求1所述的一种提高饲粮代谢能和粗蛋白利用的肉鸡饲养装置，其特征在于，所述图片摄取模块设置在每个饲养区，并每日拍取12张图片，每周对拍摄的图片中对应编号的麻鸡的身高和体宽进行识别和统计，获取同编号麻鸡的身高和体宽特征区域感受野，建立该编号标签下麻鸡的图信息。
4.如权利要求1所述的一种提高饲粮代谢能和粗蛋白利用的肉鸡饲养装置，其特征在于，所述综合数据库通过从饲养的麻鸡群中摄取不同...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。