数据采集质量智能审核的方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种数据采集质量智能审核的方法及系统，包括：数据提取步骤：提取待审图像数据的数据特征；重复性审核步骤：对所述待审图像数据与数据库中的图像数据进行重复性审核；相关性审核步骤：对所述待审图像数据的文字与图片进行相关性审核；业务逻辑审核步骤：对所述待审图像数据的业务逻辑进行校验。本发明专利技术通过采用分维度、分模块的数据审核机制，结合业务特点，支持对采集的数据点进行智能的审核和评分，从而达成提高数据审核的质量，减少人工审核的工作量，促进业务的开展。促进业务的开展。促进业务的开展。

【技术实现步骤摘要】
数据采集质量智能审核的方法及系统


[0001]本专利技术涉及医学数据处理领域，具体地，涉及一种数据采集质量智能审核的方法及系统。

技术介绍

[0002]医学数据审核对于后续的研究工作具有重要的意义，专利文献CN114974532A公开了一种支持多模态医学数据的仲裁系统，包括收集模块，所述收集模块单向电连接有第一数据库模块，所述第一数据块模块单向电连接有检测模块，所述检测模块单向电连接有人工审核模块以及系统审核模块，所述人工审核模块和系统审核模块之间单向电连接有对比模块，所述对比模块单向电连接有数据分类模块，所述数据分类模块单向电连接有组长审核模块。该支持多模态医学数据的仲裁系统，通过人工审核模块和系统审核模块的作用下，对数据分别进行审核，通过对比模块的作用下，对人工审核模块和系统审核模块的结果进行对比，提高数据的准确性，同时，通过组长审核模块和仲裁专家审核模块对数据的再次审核，对仲裁结论的审核，建立流程和权威性。
[0003]然而，目前众多的医学研究数据审核，往往是重人力型，缺少将审核的知识进行技术化，整合进入审核流程中，导致人工审核的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据采集质量智能审核的方法，其特征在于，包括：数据提取步骤：提取待审数据的图像特征和文字信息；重复性审核步骤：对所述图像特征与数据库中的图像特征进行重复性审核；相关性审核步骤：对所述文字信息与所述图像特征进行相关性审核；业务逻辑审核步骤：对所述待审数据的业务逻辑进行校验。2.根据权利要求1所述的数据采集质量智能审核的方法，其特征在于，所述数据提取步骤中的待审数据包括图片和文字；所述图片包括：病例照片、处方照片，所述文字包括：诊断疾病、年龄、性别以及产品的用法/用量。3.根据权利要求1所述的数据采集质量智能审核的方法，其特征在于，所述重复性审核步骤包括：计算待审数据的图像特征的特征值，将特征值与数据库中图像特征的特征值进行特征比较，选取相似度最高的值作为重复性判断值，将所述重复性判断值与重复性预设值进行比较，判断图像特征是否重复。4.根据权利要求1所述的数据采集质量智能审核的方法，其特征在于，所述相关性审核步骤包括：对所述文字信息进行文字特征提取，对提取的文字特征进行主题性分析，得到主题相关度，将主题相关度与相关度预设值进行比较，判断文字信息与图像特征是否相关。5.根据权利要求1所述的数据采集质量智能审核的方法，其特征在于，所述业务逻辑审核步骤包括：建立业务逻辑校验规整库，对所述待审数据进行待校验业务特征值提取，根据业务逻辑校验规整库对待校验业务特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚娟娟，
申请(专利权)人：上海明品医学数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：